由于人們視紐約市為美國(guó)發(fā)生COVID-19危機(jī)的“中心”，因此在全國(guó)范圍內(nèi)可能沒有注意到，到6月8日，向北約150英里處將記錄近60，000例感染。

根據(jù)紐約州特洛伊市倫斯勒理工學(xué)院（RPI）計(jì)算機(jī)科學(xué)教授的說(shuō)法，他開發(fā)了一種預(yù)測(cè)模型，供帝國(guó)州較小城市的規(guī)劃人員使用。

在機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別方面具有專業(yè)知識(shí)的Malik Magdon-Ismail博士專門為紐約州首府地區(qū)建立了他的AI輔助模型。該模型合并了奧爾巴尼，倫斯勒，薩拉托加和斯克內(nèi)克塔迪縣的數(shù)據(jù)。

但是，他告訴RPI新聞部門，為其他小城市建立類似的預(yù)測(cè)工具就像“計(jì)算數(shù)字”一樣容易。

估計(jì)有將近60，000例病例，是根據(jù)該地區(qū)50%的州長(zhǎng)根據(jù)州長(zhǎng)Andrew Cuomo的在家定單而定的。

根據(jù)Magdon-Ismail的模型，將達(dá)標(biāo)率提高到75%，并且感染計(jì)數(shù)不會(huì)超過30，000。

RPI通訊專家Mary Martialay報(bào)告說(shuō)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)較小的城市進(jìn)行建模“這是一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)楹苌儆锌捎玫臄?shù)據(jù)點(diǎn)和數(shù)據(jù)點(diǎn)的更新頻率不及整個(gè)國(guó)家或紐約市這樣的震中。“基于此類數(shù)據(jù)的通用機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)產(chǎn)生不準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。作為補(bǔ)償，Magdon-Ismail專注于簡(jiǎn)單模型，并使用“穩(wěn)健”算法，這些算法結(jié)合了超出數(shù)學(xué)理想范圍的解決方案。”

Magdon-Ismail對(duì)此補(bǔ)充說(shuō)，健壯性來(lái)自考慮模型的集合，這些模型具有與數(shù)據(jù)幾乎最佳的一致性。我找到了各種適合數(shù)據(jù)的模型，然后將所有這些模型一起使用進(jìn)行預(yù)測(cè)。”