（文章來源：英特爾）
近日，英特爾和優(yōu)達學城宣布，推出全新的面向物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者的英特爾邊緣人工智能納米學位項目。利用英特爾OpenVINO工具包，該項目將為開發(fā)者提供深度學習和計算機視覺相關(guān)培訓，從而加快邊緣人工智能模型的開發(fā)和部署。順利完成培訓的學員將獲得優(yōu)達學城頒發(fā)的畢業(yè)證書，這預(yù)計需要三個月時間。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、視覺市場和渠道部門總經(jīng)理江百倫（Jonathan Ballon）：“長期以來，學員們已經(jīng)學會了如何為云計算構(gòu)建和部署深度學習模型。通過與優(yōu)達學城的合作，我們正培養(yǎng)人工智能開發(fā)者在邊緣——數(shù)據(jù)最開始產(chǎn)生的地方，進行探索。要想優(yōu)化模型在邊緣設(shè)備上的直接部署，就需要了解特有的限制因素，例如能耗、網(wǎng)絡(luò)帶寬、時延，以及不同的計算架構(gòu)等等。這個課程所提供的技能將使開發(fā)者以及他們所屬的企業(yè)，在各領(lǐng)域的實際應(yīng)用中進行實踐。”

隨著制造、零售和醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)日益加大在邊緣開發(fā)計算機視覺和 AI的力度，以獲得準確實時的數(shù)據(jù)洞察，確保員工具備滿足這些行業(yè)需求的相關(guān)技能成為當務(wù)之急。全球邊緣計算的市場規(guī)模預(yù)計到2023年將達到89.6億美元，并將以32.6％的復(fù)合年增長率發(fā)展，勞動者還不足以滿足行業(yè)需求。

優(yōu)達學城首席執(zhí)行官Gabe Dalporto表示：“該項目是優(yōu)達學城承諾‘為全球100萬名開發(fā)者進行培訓’的一部分。我們與英特爾的合作將為學員打開大門，使開發(fā)者們能夠?qū)W習如何在邊緣部署尖端人工智能技術(shù)，并幫助那些無法充分獲得教育資源的開發(fā)者在各自領(lǐng)域進步。”為解決日益擴大的技能鴻溝問題，在該納米學位項目中，學員將有機會完成三個實際項目，每個項目都由優(yōu)達學城評審團進行評審。成功完成納米學位課程的學生將獲得優(yōu)達學城的認證，并掌握“在邊緣交付人工智能”的從業(yè)人員水平技能。

對于那些無法參與完整納米學位項目的學員，可參與英特爾邊緣人工智能基礎(chǔ)課，課程包括納米學位計劃中的部分免費內(nèi)容。該課程不包括項目或?qū)熂夹g(shù)支持，但提供了有關(guān)如何為邊緣開發(fā)AI解決方案的知識。2019年11月，英特爾和優(yōu)達學城共同推出了英特爾邊緣人工智能基礎(chǔ)課程。如今，完成為期兩個半月基礎(chǔ)課程學習的前850名學員獲得了納米學位獎學金。其中25名獎學金獲得者來自“Women Who Code”波特蘭分會。

納米學位計劃將向?qū)W員介紹英特爾OpenVINO工具包，利用英特爾OpenVINO工具包，開發(fā)者能夠通過集成了應(yīng)用程序邏輯的高級C++或Python推理引擎API來部署預(yù)訓練的深度學習模型。基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過利用英特爾OpenVINO工具包可以使學員能夠在各種異構(gòu)英特爾架構(gòu)中最大限度發(fā)揮應(yīng)用程序性能，以實現(xiàn)快速、高效的深度學習工作負載。公司員工還能利用英特爾DevCloud for the Edge，在最新的英特爾硬件和軟件集群上開發(fā)、測試和運行工作負載。

（責任編輯：fqj）