（文章來源：旺龍ITLONG）
一場突如其來的新型冠狀肺炎病毒爆發(fā)并持續(xù)影響著全國。為了避免病毒侵襲和交叉感染，我國全民抗疫，而疫情的肆虐影響的不僅是我們的生活，也對各行業(yè)帶來了沖擊。

如今，我國全民上上下下響應專家倡議都戴上了口罩，因此戴口罩已經成為全民出行的標配，而人臉識別因其身份認證上體現(xiàn)了眾多的天然優(yōu)勢和提高通行效率被廣泛應用到了各大領域，如機場、火車站、大型社區(qū)、辦公樓宇等等人員密集的場景，成為了除物聯(lián)網、云計算、5G等新技術下最為熱門和青睞的技術之一，但現(xiàn)階段全民戴口罩的前提下，人臉識別技術是否還能發(fā)揮作用卻遭到質疑？

實際上，如今無論是辦公樓宇，還是機場車站等等場景，人臉識別技術是通過一個人的人臉特性進行比對和匹配的過程，也就是將攝像頭拍攝到的人臉圖片根據數據庫照片進行比對，通過人臉特性有眼睛、嘴巴、鼻子等等多個特征進行計算，匹配成功則完成識別，授權通過。

但如今全民戴口罩成標配的情況下，攝像頭根據無法捕捉到人的嘴巴、鼻子等臉部的特征，人臉識別技術會出現(xiàn)誤差，加上口罩的款式和佩戴方法也將影響結果，因此人臉技術遭到質疑。

如今，新型冠狀肺炎病毒疫情爆發(fā)的突然性暴露了人臉識別技術的不足，在當前仍然無法全面進行人臉識別技術識別的條件下，大多數企業(yè)開始提升算法，通過根據眼部特性和人臉特性進行結合，提升人臉識別精準度。

例如旺龍工作人員對旺龍所有人臉識別（包含人臉識別門禁、人臉識別對講系統(tǒng)、云電梯等）設備進行算法升級，即使行人戴著口罩，人臉識別系統(tǒng)依然能夠較好識別。通行人員無需摘下口罩，人臉識別算法通過對通行者眼睛、鼻子、耳朵以及皮膚等多個臉部特征進行掃描計算，充分挖掘人臉的有效信息，提升模型在口罩遮擋情況下的表現(xiàn)。

科技不斷進步，技術不斷提升，盡管目前人臉識別算法經過調整取得了明顯進步，但當技術落地實際場景，仍然面臨著非常大的挑戰(zhàn)，例如口罩樣式多樣，遮擋范圍不同等等問題都會對識別帶來不小阻礙，影響識別效果。此次疫情的突然性暴露了人臉識別技術的諸多不足，我們仍然需要根據實際情況持續(xù)的優(yōu)化人臉識別算法。
（責任編輯：fqj）