阿里巴巴的云業(yè)務(wù)部門正在提供以人工智能為動力的技術(shù),為當(dāng)前的冠狀病毒流行提供數(shù)據(jù)洞見,并加快診斷速度。這家中國科技巨頭希望,由其云專家、子公司DAMO研究院的研究人員和通信平臺DingTalk的工程師共同開發(fā)的一套應(yīng)用程序,將為全球的醫(yī)療專業(yè)人員抗擊這種病毒提供支持。
阿里巴巴表示,這些以人工智能為動力的應(yīng)用程序是根據(jù)在最初的冠狀病毒爆發(fā)期間獲得的洞見和教訓(xùn)組合而成的。
該公司指出,其研究機(jī)構(gòu)DAMO Academy將向醫(yī)學(xué)專業(yè)人士和研究人員免費提供三種應(yīng)用程序,可用于幫助疾病控制和診斷。
例如,CT圖像分析解決方案被吹捧為提高COVID-19診斷的檢測準(zhǔn)確性和檢測速度。阿里巴巴表示,該人工智能模型在中國運行針對數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法,可以預(yù)測不同肺炎類型的概率,包括與COVID-19相關(guān)的種類。
使用肺分割方法,系統(tǒng)還可以計算病變的比例和影響體積占整個肺的比例。這個過程大約需要3到4秒的時間來運行,15到16秒來傳輸,阿里巴巴表示,這比人類的檢測速度快了近60倍。
它補(bǔ)充說,目前中國有160多家醫(yī)院正在使用CT圖像分析解決方案。
此外,它的疫情預(yù)測解決方案可以映射特定地區(qū)的COVID-19的疫情特征,生成對疫情規(guī)模、高峰時間和持續(xù)時間的估計,以及在樂觀、中立和悲觀三種情況下的傳播速。
在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的支持下,該算法在全國31個省份的數(shù)據(jù)上進(jìn)行了測試,平均準(zhǔn)確率達(dá)98%。阿里巴巴希望這款應(yīng)用能夠為政策制定者和醫(yī)學(xué)研究者在防控措施、醫(yī)療資源配置和旅游建議方面提供參考。
DAMO學(xué)院的冠狀病毒診斷方案的基因組測序提供了對冠狀病毒的進(jìn)一步分析,包括病毒遺傳數(shù)據(jù)篩選、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析和診斷報告。一個運行在阿里巴巴云上的病毒基因組測序應(yīng)用程序,這個ai驅(qū)動的平臺被吹捧能夠在14小時內(nèi)診斷出新的冠狀病毒病例,據(jù)阿里巴巴稱,這比中國現(xiàn)有的測序應(yīng)用程序快5倍。
該應(yīng)用程序可以同時篩查20多人,可用于疾病控制中心、醫(yī)院和診所以及實驗室,以應(yīng)對核酸檢測能力不足和潛在病毒突變等挑戰(zhàn)。
為了進(jìn)一步支持醫(yī)療對抗COVID-19, DingTalk還引入了其國際醫(yī)療專家交流平臺,使世界各地的醫(yī)療工作者能夠與來自中國醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生進(jìn)行交流。這個視頻會議平臺是免費的,可以通過人工智能進(jìn)行實時翻譯,支持11種語言,包括漢語、印尼語、法語和西班牙語。
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阿里云爆發(fā)式的跨越

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