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車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)方案如何才能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地

電子工程師 ? 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:佚名 ? 2019-12-16 08:52 ? 次閱讀

相信只有真正具有核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)貢獻(xiàn)出其解決方案能力,才能真正推動(dòng)車(chē)路協(xié)同方案的規(guī)模化落地。

車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)三個(gè)核心組成部分:智能車(chē)載系統(tǒng)(車(chē)端)、智能路側(cè)系統(tǒng)(路側(cè)端+云端)和通信平臺(tái)。

1950年代末,通用汽車(chē)在新澤西州打造了一條埋入大量通信設(shè)備的概念高速公路;1990年代,日本將智能交通系統(tǒng)確立為國(guó)家項(xiàng)目;2006年,歐盟開(kāi)啟車(chē)路合作系統(tǒng)(CVIS)項(xiàng)目;2010年,美國(guó)提出智能駕駛(IntelliDrive)戰(zhàn)略;2011年,中國(guó)科技部在863計(jì)劃中設(shè)立智能車(chē)路關(guān)鍵技術(shù)研究項(xiàng)目。

半個(gè)世紀(jì)以來(lái),當(dāng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)、通信等領(lǐng)域深度融合后,人們通過(guò)實(shí)現(xiàn)聰明的車(chē)與智能的路之間的實(shí)時(shí)交互,并在全時(shí)空動(dòng)態(tài)交通信息采集與融合的基礎(chǔ)上,開(kāi)展車(chē)輛主動(dòng)控制和道路協(xié)同管理,充分實(shí)現(xiàn)人-車(chē)-路的有效協(xié)同,最終達(dá)成提高交通效率、保證交通安全的目的——這是車(chē)路協(xié)同背后隱藏的巨大價(jià)值,也成為各國(guó)智慧交通規(guī)劃下的共識(shí)。

今天,中國(guó)已經(jīng)成為世界上規(guī)模最大的汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)國(guó),路上行駛著各個(gè)品牌不同的車(chē)型,高速公路里程數(shù)也已位居全球第一。將如此龐大的車(chē)流與路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施連接起來(lái),自然可以大幅提升交通效率與交通安全,但這也極大地提高了車(chē)端、路側(cè)端與通信端各端口間協(xié)同部署、協(xié)同決策的技術(shù)難度。

那么,究竟有哪些核心技術(shù)門(mén)檻在制約著車(chē)路協(xié)同方案的大規(guī)模落地?那些已成功落地的車(chē)路協(xié)同方案背后又隱含著哪些重要參考價(jià)值?

筆者將在下文中一一道來(lái)。

今天,只要談到車(chē)路協(xié)同,行業(yè)內(nèi)普遍會(huì)提及到兩種產(chǎn)品:智能車(chē)載單元(OBU)和智能路側(cè)單元(RSU)。智能車(chē)載單元和智能路側(cè)單元分別部署在車(chē)端和路側(cè)端,比如我們常見(jiàn)的ETC等非接觸式感知設(shè)備,通過(guò)微波來(lái)接收和反饋通訊數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)諸如車(chē)輛身份識(shí)別、電子扣費(fèi)等基礎(chǔ)功能。但在筆者看來(lái),這并不能很好地概括車(chē)路協(xié)同方案下的核心組成。

一般來(lái)說(shuō),車(chē)路協(xié)同主要涉及三個(gè)端口:車(chē)端、路側(cè)端和云端,其中路側(cè)端和云端因?yàn)檐?chē)路協(xié)同環(huán)境下計(jì)算節(jié)點(diǎn)下沉至邊緣層(即路側(cè))的需求而經(jīng)常被同時(shí)提及。

再考慮到三個(gè)端口間信息傳輸渠道的重要性,對(duì)于車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)平臺(tái)更完善的拆解方式,筆者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)是以下三個(gè)核心組成部分:智能車(chē)載系統(tǒng)(車(chē)端)、智能路側(cè)系統(tǒng)(路側(cè)端+云端)和通信平臺(tái)。

其中,智能車(chē)載系統(tǒng)負(fù)責(zé)車(chē)載端的海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和多傳感器數(shù)據(jù)融合,保證車(chē)輛在各種復(fù)雜的情況下穩(wěn)定、安全行駛;智能路側(cè)系統(tǒng)負(fù)責(zé)路況信息搜集與邊緣側(cè)計(jì)算,完成對(duì)路況的數(shù)字化感知和就近云端算力部署;通信平臺(tái)負(fù)責(zé)提供車(chē)-車(chē)、車(chē)-路間實(shí)時(shí)傳輸?shù)男畔⒐艿溃ㄟ^(guò)低延時(shí)、高可靠、快速接入的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,保障車(chē)端與路側(cè)端的信息實(shí)時(shí)交互。——三者恰好構(gòu)成智慧交通場(chǎng)景下協(xié)同感知與協(xié)同決策的閉環(huán)。

真實(shí)交通場(chǎng)景下,由于參與者數(shù)量眾多、行人和路況隨機(jī)性強(qiáng)等特點(diǎn),導(dǎo)致車(chē)輛要在低時(shí)延、高可靠的前提下,完成對(duì)海量高并發(fā)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算處理,保證任務(wù)調(diào)度效率,這就意味著車(chē)內(nèi)需要一套隨時(shí)處理海量數(shù)據(jù)的計(jì)算和指揮中心

如此巨大的工作量,只能由一個(gè)專(zhuān)為車(chē)載場(chǎng)景設(shè)計(jì)的、強(qiáng)大的計(jì)算和指揮中心,即車(chē)載操作系統(tǒng)(OS)來(lái)完成。一款優(yōu)秀的車(chē)載OS,必須具備在100毫秒內(nèi)完成從指令接收、任務(wù)運(yùn)算處理到?jīng)Q策執(zhí)行的整個(gè)過(guò)程——這是車(chē)載場(chǎng)景下的低時(shí)延底線(xiàn)。

不僅僅是穩(wěn)定性和低時(shí)延,車(chē)路協(xié)同對(duì)于車(chē)載OS適配和兼容性的需求也不容忽視。車(chē)路協(xié)同方案中的車(chē)-車(chē)互聯(lián)不應(yīng)是單一品牌間各車(chē)型的連接行為,而是廣義上交通環(huán)境中所有車(chē)輛的互聯(lián)。

考慮到每個(gè)汽車(chē)品牌、每款車(chē)型都有著復(fù)雜的軟硬件架構(gòu)與設(shè)備接口協(xié)議,加上汽車(chē)改款推新的節(jié)奏非常快,想要構(gòu)建一套覆蓋所有車(chē)輛終端的車(chē)載OS,就必須針對(duì)市面上所有主流汽車(chē)品牌、車(chē)型、智能傳感器、ECU和芯片組一一完成適配和兼容,并具有極強(qiáng)的按需擴(kuò)展能力設(shè)計(jì)。

另外,車(chē)載OS還有一大考驗(yàn)來(lái)自數(shù)據(jù)融合層面。傳統(tǒng)意義上的汽車(chē)數(shù)據(jù)融合來(lái)自少量車(chē)載傳感器如雷達(dá)和倒車(chē)影像,但在車(chē)路協(xié)同平臺(tái)上,一輛車(chē)的車(chē)載OS不僅需要融合單車(chē)傳感器數(shù)據(jù),還要協(xié)調(diào)鄰近其他車(chē)輛的位置信息、攝像頭乃至路側(cè)微波雷達(dá)、信號(hào)機(jī)、檢測(cè)器等傳感器實(shí)時(shí)傳遞過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)。而不同來(lái)源的數(shù)據(jù)特征差異極大。這就要求車(chē)載OS在數(shù)據(jù)級(jí)、特征級(jí)和決策級(jí)進(jìn)行多級(jí)信息融合,實(shí)現(xiàn)更高層次的綜合決策。

在智能車(chē)載系統(tǒng)面臨重重挑戰(zhàn)的同時(shí),智能路側(cè)系統(tǒng)面前也橫亙著種種亟待突破的門(mén)檻。

一方面,道路基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造離不開(kāi)政府支持。從近年來(lái)各地政府布局來(lái)看,對(duì)于智慧交通示范區(qū)的推進(jìn)節(jié)奏正在加快,只有在政府的規(guī)范指導(dǎo)與支持下,才能實(shí)現(xiàn)車(chē)路協(xié)同解決方案的最終落地。另一方面,道路的智能化改造勢(shì)必會(huì)帶來(lái)大量亟待運(yùn)算處理的路況數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的云計(jì)算架構(gòu)是將這些數(shù)據(jù)上傳到跨區(qū)域的中心云端,由云端將運(yùn)算結(jié)果下放到路側(cè)設(shè)備,但是由于中心云端距離較遠(yuǎn)而容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸延遲。因此,在路側(cè)就近部署邊緣云計(jì)算設(shè)備也成為了一種解決方案。中心云則通過(guò)網(wǎng)絡(luò)管理各個(gè)邊緣云,實(shí)現(xiàn)中心云、邊緣云在資源、安全、應(yīng)用、服務(wù)上的多項(xiàng)協(xié)同。

即使有了智能車(chē)載系統(tǒng)和智能路側(cè)系統(tǒng),還需要在二者之間搭建起一條穩(wěn)定的信息傳輸橋梁,這便是通信平臺(tái)擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧?/p>

當(dāng)下,通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境正在醞釀一場(chǎng)從4G5G的全面升級(jí)。

5G低延時(shí)、高帶寬、高穩(wěn)定的特點(diǎn)雖然意味著從車(chē)端到路側(cè)端、云端信息高效連接的普及,但同樣因?yàn)楦鲄^(qū)域通信布局不一的原因,導(dǎo)致汽車(chē)在高速行駛過(guò)程中經(jīng)常會(huì)面臨4G/5G、LTE-V通信網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)切換。如同用戶(hù)要求手機(jī)在WiFi和4G網(wǎng)絡(luò)之間可以平滑切換,卻不影響各項(xiàng)APP的功能和體驗(yàn),車(chē)載操作系統(tǒng)也必須實(shí)現(xiàn)在不同通信網(wǎng)絡(luò)之間的平滑切換,這是用戶(hù)體驗(yàn)使然,更是行駛安全的剛需。

近年來(lái),各地政府與車(chē)聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始共同建設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)示范區(qū)。在筆者看來(lái),北京順義北小營(yíng)鎮(zhèn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)示范區(qū)就是一個(gè)非常成功的案例。據(jù)報(bào)道,該示范區(qū)是國(guó)內(nèi)第一個(gè)開(kāi)放式5G商用智慧交通車(chē)路協(xié)同項(xiàng)目,一期全部開(kāi)放路段長(zhǎng)7.2公里,涉及18個(gè)路口的智能網(wǎng)聯(lián)化改造。在整體解決方案層面上,充分滿(mǎn)足了筆者此前所提及到的對(duì)于智能車(chē)載系統(tǒng)、智能路側(cè)系統(tǒng)、通信平臺(tái)的極高需求。據(jù)悉,該車(chē)路協(xié)同項(xiàng)目解決方案由蘑菇車(chē)聯(lián)獨(dú)力提供。

為了解決海量高并發(fā)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的行業(yè)難題,蘑菇車(chē)聯(lián)自主研發(fā)的蘑菇OS基于GPUFPGA的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),突破了以傳統(tǒng)CPU為核心的通用計(jì)算模式,在復(fù)雜路況多任務(wù)協(xié)同管理的狀態(tài)下,通過(guò)對(duì)各項(xiàng)任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)控制,配合多線(xiàn)程并發(fā),輔以異構(gòu)異調(diào)進(jìn)程調(diào)度策略,實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)內(nèi)硬件資源的高效分配,將任務(wù)響應(yīng)時(shí)間控制在毫秒級(jí),確保在最極端的情況下也可以保證車(chē)輛穩(wěn)定運(yùn)行。

此外,從示范區(qū)現(xiàn)場(chǎng)照片還可以注意到一個(gè)有意思的現(xiàn)象:路上行駛的公交、小巴士、家用車(chē)上都搭載蘑菇智能終端。這應(yīng)該要?dú)w功于蘑菇OS在設(shè)計(jì)之初就定位于通用車(chē)載OS,并可按需擴(kuò)展,快速構(gòu)建定制化解決方案。有幾則數(shù)據(jù)可以很好地支持這一點(diǎn):市面上主流車(chē)型目前共有1200多款,蘑菇OS可以適配其中1100多款,而車(chē)載傳感器、ECU和主流車(chē)載芯片組更是全面兼容,這一切使得蘑菇OS有足夠的底氣,讓車(chē)路協(xié)同實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地。

另外,在順義區(qū)北小營(yíng)鎮(zhèn)政府指導(dǎo)規(guī)劃下,蘑菇車(chē)聯(lián)構(gòu)建了一套包含道路基礎(chǔ)信息、智能紅綠燈、交通氣象等多方位交通信息融合的環(huán)境感知系統(tǒng),并完成了順密路、趙陳路及北小營(yíng)鎮(zhèn)工業(yè)園區(qū)周邊多條道路的智能化改造。蘑菇車(chē)聯(lián)利用自主研發(fā)的蘑菇AI云,部署了一套配備深度學(xué)習(xí)軟硬件環(huán)境的MEC路側(cè)邊緣計(jì)算服務(wù)器,中心云則通過(guò)網(wǎng)絡(luò)管理各個(gè)路口部署的邊緣云。蘑菇AI云通過(guò)自身對(duì)海量設(shè)備連接和海量數(shù)據(jù)處理的能力,實(shí)現(xiàn)了整體云端場(chǎng)景構(gòu)建、分析和智能決策等核心功能,保證了核心運(yùn)算的效率。

通信平臺(tái)方面,基于對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)復(fù)雜通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的考量,蘑菇OS已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了4G/5G和LTE-V雙網(wǎng)絡(luò)的平滑切換,這也意味著,無(wú)論是順義智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)示范區(qū)高難度的5G網(wǎng)絡(luò)適配環(huán)境、日常的4G環(huán)境,或者是針對(duì)于車(chē)車(chē)互聯(lián)的LTE-V網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,蘑菇OS均能保證車(chē)輛在高速行駛過(guò)程中與云端、路側(cè)、其他車(chē)輛的穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)連接。

時(shí)至今日,由于車(chē)路協(xié)同涉及的各項(xiàng)技術(shù)具備極高難度,市面上絕大多數(shù)車(chē)路協(xié)同案例仍處于理論研究和探索這個(gè)階段,但順義智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)示范區(qū)的穩(wěn)定運(yùn)行證明了已經(jīng)有企業(yè)具備實(shí)現(xiàn)方案落地的能力。

從這個(gè)在智能車(chē)載系統(tǒng)、智能路側(cè)系統(tǒng)、通信平臺(tái)等諸多技術(shù)層面都有著許多借鑒意義的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)示范區(qū)案例中,我們可以看到一個(gè)具備優(yōu)秀解決方案的技術(shù)提供商,在政府單位的規(guī)范指導(dǎo)下,實(shí)現(xiàn)了車(chē)路協(xié)同方案的真正落地,為智慧交通的建設(shè)提供了寶貴的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

相信只有真正具有核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)貢獻(xiàn)出其解決方案能力,加上政府部門(mén)的大力支持,才能真正推動(dòng)車(chē)路協(xié)同方案的規(guī)模化落地和加速智慧交通新時(shí)代的到來(lái)。

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    經(jīng)緯恒潤(rùn)推出的智能車(chē)協(xié)同試驗(yàn)車(chē)能夠提供智能駕駛樣車(chē)、智能駕駛域控制器及V2X設(shè)備,可以滿(mǎn)足車(chē)
    的頭像 發(fā)表于 12-17 10:03 ?728次閱讀
    智能<b class='flag-5'>車(chē)</b><b class='flag-5'>路</b><b class='flag-5'>協(xié)同</b>試驗(yàn)<b class='flag-5'>車(chē)</b>開(kāi)發(fā)服務(wù)

    車(chē)協(xié)同——探索智慧路燈系統(tǒng)的無(wú)限可能

    車(chē)協(xié)同——探索智慧路燈系統(tǒng)的無(wú)限可能
    的頭像 發(fā)表于 11-07 12:40 ?444次閱讀
    <b class='flag-5'>車(chē)</b><b class='flag-5'>路</b><b class='flag-5'>協(xié)同</b>——探索智慧路燈<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>的無(wú)限可能

    智慧綜合桿路燈與物聯(lián)網(wǎng)融合與發(fā)展 車(chē)協(xié)同——探索智慧路燈系統(tǒng)的無(wú)限可能

    智慧綜合桿路燈與物聯(lián)網(wǎng)融合與發(fā)展 車(chē)協(xié)同——探索智慧路燈系統(tǒng)的無(wú)限可能
    的頭像 發(fā)表于 10-29 16:24 ?605次閱讀
    智慧綜合桿路燈與物聯(lián)網(wǎng)融合與發(fā)展 <b class='flag-5'>車(chē)</b><b class='flag-5'>路</b><b class='flag-5'>協(xié)同</b>——探索智慧路燈<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>的無(wú)限可能

    C-V2X安全證書(shū):保障車(chē)系統(tǒng)通信安全的關(guān)鍵

    一體化系統(tǒng)與C-V2X安全證書(shū)車(chē)云一體化系統(tǒng)通過(guò)新一代信息與通信技術(shù)將人、車(chē)、云的物理空間
    的頭像 發(fā)表于 08-01 08:25 ?1410次閱讀
    C-V2X安全證書(shū):保障<b class='flag-5'>車(chē)</b><b class='flag-5'>路</b>云<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>通信安全的關(guān)鍵

    黑芝麻智能正式加入智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)“車(chē)云一體化”應(yīng)用建設(shè)

    黑芝麻智能目前已圍繞華山A1000芯片形成車(chē)-全棧能力,成為國(guó)內(nèi)少數(shù)可同時(shí)交付車(chē)雙端感知和車(chē)
    的頭像 發(fā)表于 07-27 11:35 ?1113次閱讀

    千方科技與鴻泉物聯(lián)合作助力車(chē)云一體化加速落地

    。 根據(jù)協(xié)議內(nèi)容,雙方將進(jìn)一步完善“車(chē)云一體化”側(cè)與車(chē)端的全譜系智能硬件產(chǎn)品與行業(yè)解決方案,積極參與全國(guó)各地
    的頭像 發(fā)表于 06-26 15:20 ?1955次閱讀

    車(chē)協(xié)同,這次它真的來(lái)了嗎?

    隨著科技的快速發(fā)展,“車(chē)協(xié)同”正在悄然發(fā)生變化。我們離科幻電影《機(jī)械公敵》中威爾?史密斯駕駛的汽車(chē)能準(zhǔn)確甄別交通狀況并調(diào)整行駛狀態(tài)的時(shí)代就要來(lái)了嗎?背景說(shuō)明“車(chē)
    的頭像 發(fā)表于 06-13 08:25 ?836次閱讀
    <b class='flag-5'>車(chē)</b><b class='flag-5'>路</b>云<b class='flag-5'>協(xié)同</b>,這次它真的來(lái)了嗎?