曾幾何時(shí)，我們驚訝于AI算力和智力的創(chuàng)新程度，但彼時(shí)AI所創(chuàng)造的產(chǎn)業(yè)價(jià)值并不明顯。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代走向物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，越來(lái)越多的場(chǎng)景和終端需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)高效的處理（如車聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、物流、安防等場(chǎng)景），AI算力和智力從云端下沉到邊緣，為物聯(lián)網(wǎng)提供火眼金睛和靈敏大腦，成為AI和IoT一拍即合的“共識(shí)”。

在人工智能（AI）大熱的這些年里，技術(shù)突破不斷刷新著人們的認(rèn)知，應(yīng)用范疇也不斷延伸到新的領(lǐng)域。尤其萬(wàn)物智聯(lián)大趨勢(shì)下，新場(chǎng)景、新需求、新機(jī)遇倏然出現(xiàn)，對(duì)AI提出更加多元、精準(zhǔn)、高性能等新的要求。AI的能力與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的需求結(jié)合越來(lái)越緊密，它們互為因果，共同加速著AIoT挖掘新的潛能。

那么，2019年對(duì)于AI玩家們來(lái)講，有哪些不可錯(cuò)過(guò)的演進(jìn)趨勢(shì)、即將出現(xiàn)的重要突破和極具價(jià)值的應(yīng)用方向呢？

AI下沉，從云到邊

曾幾何時(shí)，我們驚訝于AI算力和智力的創(chuàng)新程度，但彼時(shí)AI所創(chuàng)造的產(chǎn)業(yè)價(jià)值并不明顯。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代走向物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，越來(lái)越多的場(chǎng)景和終端需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)高效的處理（如車聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、物流、安防等場(chǎng)景），AI算力和智力從云端下沉到邊緣，為物聯(lián)網(wǎng)提供火眼金睛和靈敏大腦，成為AI和IoT一拍即合的“共識(shí)”。

這一趨勢(shì)從兩年前開始出現(xiàn)，邊緣智能現(xiàn)已成為實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)走向萬(wàn)物智聯(lián)不可或缺的一環(huán)，也給如火如荼的AI芯片領(lǐng)域再添一把火。

聚焦場(chǎng)景，由“通”到“專”

同樣是因?yàn)镮oT場(chǎng)景的多樣化，讓AI從云端走向邊緣/端側(cè)的過(guò)程備受挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，面對(duì)紛繁復(fù)雜、千差萬(wàn)別的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，如何滿足其個(gè)性化需求、為其生產(chǎn)/生活/運(yùn)營(yíng)提供恰如其分的算力，通用芯片顯得力不從心；而面向特定類場(chǎng)景、提供特定性能的AI芯片成為新的風(fēng)向，得到許多AI創(chuàng)新者當(dāng)下的青睞。

科技領(lǐng)域的創(chuàng)新往往是市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)著技術(shù)，AI也不例外，在IoT市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)下，邊緣智能和面向特定場(chǎng)景的AI芯片兩大趨勢(shì)已成業(yè)內(nèi)主流。那么，從供給側(cè)角度來(lái)講，AI領(lǐng)域玩家又如何以技術(shù)創(chuàng)新來(lái)滿足智聯(lián)網(wǎng)時(shí)代無(wú)處不在的AI需求呢？如何選擇有潛力的AI應(yīng)用場(chǎng)景？邊緣智能當(dāng)前面臨哪些困難？有哪些值得關(guān)注的技術(shù)進(jìn)展？在近日的“普惠AI，芯向邊緣”戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所南京人工智能芯片創(chuàng)新研究院（AiRiA研究院）用成果展示了對(duì)這些問(wèn)題的思考。

普惠AI，勢(shì)在必行

長(zhǎng)久以來(lái)，產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和資本界從未放棄對(duì)AI價(jià)值的拷問(wèn)，即，AI究竟能為哪些產(chǎn)業(yè)真正賦能，為其業(yè)務(wù)提升或模式革新帶來(lái)多大助力，這是對(duì)AI市場(chǎng)價(jià)值的最好證明。

未來(lái)已來(lái)，AIoT時(shí)代圖像信息將是未來(lái)數(shù)據(jù)洪流的主要呈現(xiàn)方式，因此AI加持下的圖像處理將對(duì)相關(guān)行業(yè)產(chǎn)生巨大推動(dòng)。事實(shí)上，安防、車聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)、智能物流、工業(yè)視覺(jué)等場(chǎng)景近年來(lái)的規(guī)模爆發(fā)也正印證了這一點(diǎn)。中科院自動(dòng)化所所長(zhǎng)、AiRiA研究院院長(zhǎng)徐波表示：以模型創(chuàng)新為源頭，以芯片和系統(tǒng)為技術(shù)載體，與領(lǐng)域快速融合并呈現(xiàn)顛覆性應(yīng)用的人工智能生態(tài)正在快速形成。從政策角度來(lái)看，人工智能連續(xù)三年被寫入政府報(bào)告，并且總理在今年首次提出“智能+”，再次從國(guó)家戰(zhàn)略的高度為AI產(chǎn)業(yè)注入新動(dòng)力。

面對(duì)市場(chǎng)訴求和國(guó)家戰(zhàn)略， 作為“人工智能國(guó)家隊(duì)”的AiRiA研究院認(rèn)為，AI要想脫虛向?qū)崳仨毻ㄟ^(guò)多行業(yè)的大規(guī)模落地來(lái)實(shí)現(xiàn)，換言之，如何克服技術(shù)和模式的重重困阻，讓各行業(yè)用上AI，用好AI，才是AI落地與破局的當(dāng)務(wù)之急。因此AiRiA研究院肩負(fù)起“普惠AI開拓者”的重任，以清晰的市場(chǎng)洞察和深厚的技術(shù)積累，一步一步向這個(gè)宏偉愿景邁進(jìn)。