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軟件簡(jiǎn)介
AI 實(shí)戰(zhàn) - practicalAI?中文版
讓你可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中得到有價(jià)值見(jiàn)解。
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用?PyTorch?實(shí)現(xiàn)基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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無(wú)需任何設(shè)置,即可使用 Google Colab 在瀏覽器上運(yùn)行。
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學(xué)習(xí)面向?qū)ο蟮臋C(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)編寫(xiě)產(chǎn)品代碼,而不僅僅是教程。
Notebooks
基礎(chǔ) | 深度學(xué)習(xí) | 進(jìn)階 | 主題 |
---|---|---|---|
Notebooks | PyTorch | 高級(jí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Advanced RNNs | 計(jì)算機(jī)視覺(jué) Computer Vision |
Python | 多層感知 Multilayer Perceptrons | Highway and Residual Networks | 時(shí)間序列分析 Time Series Analysis |
NumPy | 數(shù)據(jù)和模型 Data & Models | 自編碼器 Autoencoders | Topic Modeling |
Pandas | 面向?qū)ο蟮臋C(jī)器學(xué)習(xí) Object-Oriented ML | 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) Generative Adversarial Networks | 推薦系統(tǒng) Recommendation Systems |
線性回歸 Linear Regression | 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Convolutional Neural Networks | 空間變換模型 Spatial Transformer Networks | 預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型 Pretrained Language Modeling |
邏輯回歸 Logistic Regression | 嵌入層 Embeddings | ? | 多任務(wù)學(xué)習(xí) Multitask Learning |
隨機(jī)森林 Random Forests | 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Recurrent Neural Networks | ? | Low Shot Learning |
k-均值聚類 KMeans Clustering | ? | ? | 強(qiáng)化學(xué)習(xí) Reinforcement Learning |
運(yùn)行 notebooks
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在本項(xiàng)目的?
notebooks
?文件夾,進(jìn)入 notebooks; -
你可以在 Google Colab (建議的)或本地機(jī)器運(yùn)行這些 notebook;
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點(diǎn)擊一項(xiàng) notebook,把?notebook 的 URL 替換?
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?成?https://colab.research.google.com/github/
,或者使用該?Chrome擴(kuò)展,一鍵完成操作; -
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點(diǎn)擊工具欄上的?
復(fù)制到云端硬盤(pán)
?按鈕,之后會(huì)在一個(gè)新標(biāo)簽頁(yè)打開(kāi) notebook; -
刪去標(biāo)題的?
副本
?部分,來(lái)重命名該 notebook; -
你可以運(yùn)行代碼、做修改等。這將自動(dòng)存儲(chǔ)在你的私人谷歌云盤(pán)。
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