資料介紹
本文檔的主要內容詳細介紹的是機器學習教程之機器學習的十三個經(jīng)典課件資料免費下載主要內容包括了:1,引言 2,基于符號和邏輯表示的概念學習 3,決策樹 4,人工神經(jīng)網(wǎng)絡 5,統(tǒng)計和估計理論的基礎概念 6,貝葉斯理論 7,計算學習 8,基于實例的學習 9,遺傳算法 10,規(guī)則學習 11,基于解釋的學習 12,近似知識與現(xiàn)有數(shù)據(jù)的結合 13,增強學習
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什么是機器學習
計算機程序如何隨著經(jīng)驗積累自動提高性能系統(tǒng)自我改進的過程
定義
如果一個計算機針對某類任務T的用P衡量的性能根據(jù)經(jīng)驗E來自我完善,那么我們稱這個計算機程序在從經(jīng)驗E中學習,針對某類任務T,它的性能用P來衡量。
西洋跳棋學習問題的解釋
E,和自己下棋
T,參與比賽
P,比賽成績(或贏棋能力,擊敗對手的百分比)
手寫識別學習問題
機器人駕駛學習問題
定義太寬泛
甚至包括了以非常直接的方式通過經(jīng)驗自我提高的計算機程序
實際的機器學習問題往往比較復雜
定義一類問題
探索解決這類問題的方法
理解學習問題的基本結構和過程
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