自動駕駛技術(shù)仍處于初級階段，技術(shù)仍然不成熟。但隨著時代的變化，自動駕駛技術(shù)必將成為趨勢，自動駕駛催生了汽車產(chǎn)業(yè)的并購潮，比如雷達(dá)、芯片、傳感器等很多方面，在另一角度推動了產(chǎn)業(yè)的融合。

隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，與之相應(yīng)的并購案也層出不窮。盡管各家車企給出了高度自動駕駛汽車量產(chǎn)的時間表，但自動駕駛技術(shù)仍然不成熟。

根據(jù)普華永道思略特的統(tǒng)計，全球汽車零部件并購市場自2008年金融危機(jī)后跌入低谷，年并購交易額維持在200億美元上下。近兩年來，受新能源汽車、自動駕駛等新技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動，全球汽車零部件并購市場交易額快速回升，2015年達(dá)到約500億美元。思略特預(yù)計，2017年全球汽車零部件企業(yè)并購交易總額將達(dá)到570億美元，創(chuàng)下歷史新高。

“自動駕駛催生了汽車產(chǎn)業(yè)的并購潮，自動駕駛是新產(chǎn)業(yè)，但涉及雷達(dá)、芯片、傳感器等很多方面，傳統(tǒng)企業(yè)此前又沒有涉及相關(guān)領(lǐng)域，自動駕駛的發(fā)展就因而催生了產(chǎn)業(yè)融合。”一位業(yè)內(nèi)人士對記者表示，為了發(fā)展自動駕駛，一些傳統(tǒng)車企收購了新創(chuàng)的AI公司，一些國際零部件巨頭也并購了其他科技公司。

自動駕駛為何催生并購潮

對于傳統(tǒng)汽車制造商來說，他們既希望能夠生產(chǎn)汽車，又能夠掌握自動駕駛技術(shù)，由于在科技方面的缺失，這些傳統(tǒng)汽車廠商開始并購科技公司。比如，通用已經(jīng)收購了美國自動駕駛技術(shù)公司Cruise，并與打車公司Lyft結(jié)成了合作關(guān)系，福特花10億美元收購了無人駕駛初創(chuàng)公司Argo AI。今年6月份，豐田汽車總裁總裁豐田章男也在年度股東大會上表示，豐田可能會考慮兼并或收購的方式來開發(fā)包括自動駕駛在內(nèi)的新型汽車技術(shù)，從而與競爭對手進(jìn)行更為激烈的競爭。此外，奧迪、寶馬、戴姆勒、英特爾等公司還創(chuàng)辦了5G汽車聯(lián)盟來共同研發(fā)自動駕駛技術(shù)。

對科技公司而言，盡管它們擁有技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢，但如果不能把技術(shù)付諸于市場化和規(guī)模化的盈利產(chǎn)品，其技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢最終也可能會喪失，為了推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，這些科技公司也展開了收購。比如，三星用80億美元收購了哈曼國際，而因特爾則以153億美元收購了Mobileye。

“隨著越來越多的零部件公司座椅、排氣管向提供軟件、傳感器等方向轉(zhuǎn)變，類似三星這樣的參與者的加入將會加快行業(yè)變革的步伐。屆時，那些盈利能力不足，跟不上節(jié)奏的廠商將會逐步被更大的公司收購。如果一家公司創(chuàng)新能力不足，產(chǎn)品沒有特色，它就無法生存下來。而完成收購后的公司能在節(jié)省開支、尋求增長的同時，也會提升自己在同汽車制造商談判過程中的地位。 ”安永汽車咨詢部門的彼得·福斯（Peter Fuss）曾在接受外媒采訪時說。

“為了增強(qiáng)公司的戰(zhàn)略地位，德爾福一直在尋找收購機(jī)會，但目前還沒有并購目標(biāo)。”德爾福CEO官凱文 克拉克（Kevin Clark）曾公開表示。此前，德爾福已收購了多家初創(chuàng)企業(yè)以幫助其轉(zhuǎn)型成為一家聚焦自動駕駛汽車系統(tǒng)研發(fā)的軟件公司。最近的一起并購案是發(fā)生在今年10月，德爾福斥資4.5億美元收購了自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)NuTonomy。“福爾德將繼續(xù)投資數(shù)據(jù)收集分析公司，幫助客戶以新的方式加快產(chǎn)品開發(fā)、減少保修成本。”克拉克說。為了推動自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，德爾福還在近期進(jìn)行了拆分業(yè)務(wù)，變身成為兩家公司，即專注互聯(lián)汽車和自動駕駛的安波福Aptiv和專注動力總成業(yè)務(wù)的德爾福科技。

自動駕駛技術(shù)仍處于初級階段

盡管自動駕駛迎來了資本和車企的熱捧，目前，自動駕駛技術(shù)的發(fā)展仍然處于初級階段。一方面，技術(shù)不夠成熟，如在惡劣天氣下提高傳感器的分辨率對算法的要求較高，目前仍然需要提高這一方面的研發(fā)，其他如攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器也需要變得更加高效。

另一方面，自動駕駛的研發(fā)成本較高，這使自動駕駛的商業(yè)化面臨著挑戰(zhàn)。“開發(fā)一輛自動駕駛車輛是開發(fā)傳統(tǒng)汽車的好幾倍。”上述分析人士對記者表示，為確保安全性，自動駕駛車輛一般都會配備多系統(tǒng)冗余設(shè)計，也需配備更多傳感器，這就提高了單車成本。“不過，未來隨著算法演進(jìn)和規(guī)模的擴(kuò)大，成本也會隨之下降，近幾年來，雷達(dá)的成本就下降了很多。”

目前，企業(yè)發(fā)展自動駕駛主要有兩種路徑，一種是以谷歌為代表的科技公司，他們往往選擇跨越式發(fā)展的路徑，即希望盡快一次性造出一輛全自動駕駛車輛。另一種則是很多汽車廠商選擇的路徑，即通過循序漸進(jìn)的方式去實現(xiàn)完全的自動駕駛。

在自動駕駛公司Momenta創(chuàng)始人曹旭東看來，以谷歌為代表的跨越式發(fā)展主要采用了激光雷達(dá)，其成本較高，產(chǎn)品不是2C而是2B，商業(yè)模式可以是共享出行活著無人貨運(yùn)。而漸進(jìn)式發(fā)展路徑主要采用的是視覺的方法，成本較低，從L2升級到L3再升級到L4。而成本因素也是推動自動駕駛發(fā)展的一大瓶頸。“自動駕駛系統(tǒng)成本很高，這類系統(tǒng)在2025年前很難在私人用汽車上大量部署。不過車隊運(yùn)營商能較為輕松地適應(yīng)成本高的不利，商用車市場最有可能廣泛普及自動駕駛系統(tǒng)。”克拉克說。

由中國汽車工程學(xué)會和豐田汽車聯(lián)合發(fā)布的《中國汽車技術(shù)發(fā)展報告（2017）》中指出，美、日歐傳統(tǒng)車企、科技公司已全面開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車大規(guī)模測試示范，預(yù)計2020年左右實現(xiàn)高等級自動駕駛的量產(chǎn)化。在中國，HA級和FA級（完全自動駕駛）智能網(wǎng)聯(lián)汽車的量產(chǎn)計劃一半在2025年前后。

“高度自動駕駛汽車會進(jìn)入市場并非意味著可以大規(guī)模使用，因為這涉及道路條件的改善，如一些標(biāo)識以及信號燈等都需要做出改善。”中融創(chuàng)投基金管理（北京）有限公司董事長曹鶴對記者表示，道智能化路基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也需要投入大量資金，同時高度自動駕駛車輛上路還涉及一些社會倫理等問題。