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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱(chēng)英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱(chēng),是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA recsys-examples在生成式推薦系統(tǒng)中的高效實(shí)踐
在生成式 AI 浪潮的推動(dòng)下,推薦系統(tǒng)領(lǐng)域正經(jīng)歷深刻變革。傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)推薦模型 (DLRMs) 雖已展現(xiàn)出一定效果,但在捕捉用戶興趣偏好和動(dòng)態(tài)行為序列...
如何在魔搭社區(qū)使用TensorRT-LLM加速優(yōu)化Qwen3系列模型推理部署
TensorRT-LLM 作為 NVIDIA 專(zhuān)為 LLM 推理部署加速優(yōu)化的開(kāi)源庫(kù),可幫助開(kāi)發(fā)者快速利用最新 LLM 完成應(yīng)用原型驗(yàn)證與產(chǎn)品部署。
基于NVIDIA AI的3D機(jī)器人感知與地圖構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計(jì)
機(jī)器人必須感知和理解其 3D 環(huán)境,才能安全高效地行動(dòng)。這一點(diǎn)在非結(jié)構(gòu)化或陌生空間中的自主導(dǎo)航、對(duì)象操作和遠(yuǎn)程操作等任務(wù)尤為重要。當(dāng)前機(jī)器人感知技術(shù)的進(jìn)...
NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化DeepSeek-R1性能 打破DeepSeek-R1在最小延遲場(chǎng)景中的性能紀(jì)錄
本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個(gè) NVIDIA Blackwell GPU 的配置,打破 DeepSeek-R1 在...
NVIDIA Isaac Sim 4.5.0與lsaac Lab 2.0的安裝教程
Isaac Sim 和 Isaac Lab 目前開(kāi)放下載的版本是 Isaac Sim 4.5.0 以及 Isaac Lab 2.0,本篇文章將為大家?guī)?lái)...
通過(guò)NVIDIA RTX PRO服務(wù)器加速企業(yè)工作負(fù)載
從大語(yǔ)言模型(LLM)到代理式 AI 推理和物理 AI ,隨著 AI 工作負(fù)載的復(fù)雜性和規(guī)模不斷增加,人們對(duì)更快、擴(kuò)展性更高的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的需求空前強(qiáng)烈...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應(yīng)用的最佳實(shí)踐
針對(duì)基于 Diffusion 和 LLM 類(lèi)別的 TTS 模型,NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
LM Studio使用NVIDIA技術(shù)加速LLM性能
隨著 AI 使用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展(從文檔摘要到定制化軟件代理),開(kāi)發(fā)者和技術(shù)愛(ài)好者正在尋求以更 快、更靈活的方式來(lái)運(yùn)行大語(yǔ)言模型(LLM)。
借助NVIDIA技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人裝配和接觸密集型操作
本期 NVIDIA 機(jī)器人研究與開(kāi)發(fā)摘要 (R2D2) 將探討 NVIDIA 研究中心針對(duì)機(jī)器人裝配任務(wù)的多種接觸密集型操作工作流,以及它們?nèi)绾谓鉀Q傳統(tǒng)...
在阿里云PAI上快速部署NVIDIA Cosmos Reason-1模型
NVIDIA 近期發(fā)布了 Cosmos Reason-1 的 7B 和 56B 兩款多模態(tài)大語(yǔ)言模型 (MLLM),它們經(jīng)過(guò)了“物理 AI 監(jiān)督微調(diào)”和...
NVIDIA 800V HVDC 架構(gòu)賦能新一代AI數(shù)據(jù)中心 挑戰(zhàn)傳統(tǒng)機(jī)架電源系統(tǒng)極限
800 V HVDC 不僅僅是當(dāng)今的機(jī)架,而是面向未來(lái)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。2027 年,800 V HVDC 數(shù)據(jù)中心將與 NVIDIA Kyber 機(jī)...
2025-05-29 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心AI 1245 0
如何借助NVIDIA ARC-Compact在基站部署AI-RAN
無(wú)線網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代互聯(lián)的基礎(chǔ),經(jīng)全球數(shù)百萬(wàn)個(gè)基站為數(shù)十億 5G 用戶提供連接服務(wù)。AI-RAN 所帶來(lái)的機(jī)遇和優(yōu)勢(shì),正加速推動(dòng)電信網(wǎng)絡(luò)和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)向 AI...
將MTi設(shè)備與NVIDIA Jetson進(jìn)行接口
XsensMTI設(shè)備連接到NVIDIAJetson硬件,以及如何使用我們的MT軟件開(kāi)發(fā)工具包(MTSDK)輕松與之通信NVIDIAJetson運(yùn)行在AR...
如何在Ubuntu 22.04上安裝NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)
Ubuntu 22.04 安裝 NVIDIA 顯卡驅(qū)動(dòng)完整步驟
2025-05-20 標(biāo)簽:NVIDIAUbuntu顯卡驅(qū)動(dòng) 972 0
NVIDIA如何讓靈巧機(jī)器人更加適應(yīng)環(huán)境
如今,機(jī)械臂被廣泛應(yīng)用于裝配、包裝、檢測(cè)等眾多領(lǐng)域。然而,它們?nèi)孕桀A(yù)先編程才能執(zhí)行特定且往往是重復(fù)性的任務(wù)。為了滿足在大多數(shù)環(huán)境中對(duì)適應(yīng)性日益增長(zhǎng)的需求...
阿里巴巴近期發(fā)布了其開(kāi)源的混合推理大語(yǔ)言模型 (LLM) 通義千問(wèn) Qwen3,此次 Qwen3 開(kāi)源模型系列包含兩款混合專(zhuān)家模型 (MoE),235B...
如何在Ubuntu上安裝NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)?
作者:算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 一,前言 對(duì)于使用NVIDIA顯卡的Ubuntu用戶來(lái)說(shuō),正確安裝顯卡驅(qū)動(dòng)是獲得最佳圖形性能的關(guān)鍵。與Wind...
借助NVIDIA技術(shù)提升機(jī)器人的移動(dòng)和全身控制能力
我們通過(guò)在自身平臺(tái)上經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的先進(jìn)研究來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。我們的方法將前沿研究與工程工作流相結(jié)合,并在我們的 AI 和機(jī)器人平臺(tái)(包括 NVIDIA Omn...
工業(yè)設(shè)施數(shù)字孿生中的機(jī)器人仿真
工業(yè)企業(yè)正在積極使用物理 AI 和自主系統(tǒng)改變自己的運(yùn)營(yíng)方式。這涉及到在整個(gè)工廠和倉(cāng)庫(kù)部署異構(gòu)機(jī)器人機(jī)群,包括移動(dòng)機(jī)器人、人形助手、智能攝像頭和 AI ...
構(gòu)建人形機(jī)器人學(xué)習(xí)的合成運(yùn)動(dòng)生成流程
通用人形機(jī)器人需要能夠快速適應(yīng)現(xiàn)有的以人類(lèi)為中心的城市和工業(yè)工作空間,處理繁瑣、重復(fù)或體力要求高的任務(wù)。這些移動(dòng)機(jī)器人經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì),能在以人類(lèi)為中心的環(huán)境中...
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