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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫(xiě):GPU),又稱(chēng)顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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基于C#和OpenVINO?在英特爾獨(dú)立顯卡上部署PP-TinyPose模型
作者:英特爾物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)新大使 楊雪鋒 OpenVINO 2022.2版開(kāi)始支持英特爾獨(dú)立顯卡,還能通過(guò)“累計(jì)吞吐量”同時(shí)啟動(dòng)集成顯卡 + 獨(dú)立顯卡助力...
NVIDIA Jetson 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目之影像對(duì)象偵測(cè)
本文針對(duì)NVIDIA的GStreamer技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)介,主要是因?yàn)镹VIDIA的Jetson Inference相關(guān)應(yīng)用,都是透過(guò)GStreamer進(jìn)行影...
2022-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAgpu 1551 0
NVIDIA GeForce RTX 4080 Founders Edition評(píng)測(cè)分析
RTX 40 系列 GPU 具有一系列新的技術(shù)創(chuàng)新,包括TSMC 4N 制造工藝,整體實(shí)現(xiàn)高達(dá) 2 倍的性能功耗比飛躍。
深度解讀英偉達(dá)最強(qiáng)異構(gòu)平臺(tái):NVIDIA Grace Hopper Superchip
NVIDIA Grace Hopper Superchip 架構(gòu)是第一個(gè)真正的異構(gòu)加速平臺(tái),適用于高性能計(jì)算(HPC) 和AI工作負(fù)載。它利用 GPU ...
2022新思科技科普類(lèi)短視頻欄目《了不起的芯片》全新上線!新思科技一直致力于打造“人人都能懂”的行業(yè)科普視頻,傳播更多芯片相關(guān)小知識(shí),解答各類(lèi)科技小問(wèn)題...
基于NGC飛槳容器PP-ShituV2 輕量級(jí)圖像識(shí)別系統(tǒng)
NGC 飛槳容器針對(duì) NVIDIA GPU 加速進(jìn)行了優(yōu)化,并包含一組經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的庫(kù),可啟用和優(yōu)化 NVIDIA GPU 性能。此容器還可能包含對(duì) Pad...
隨著B(niǎo)ERT、GPT等預(yù)訓(xùn)練模型取得成功,預(yù)訓(xùn)-微調(diào)范式已經(jīng)被運(yùn)用在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多模態(tài)語(yǔ)言模型等多種場(chǎng)景,越來(lái)越多的預(yù)訓(xùn)練模型取得了優(yōu)異的效果。
使用Tauri構(gòu)建桌面托盤(pán)應(yīng)用
Burn 是一個(gè)新的深度學(xué)習(xí)框架,支持CPU和GPU,使用新的 stable 特性: GAT.
2022-11-08 標(biāo)簽:gpuLINUX內(nèi)核rust語(yǔ)言 1130 0
FPGA執(zhí)行計(jì)算密集型任務(wù)性能表現(xiàn)及優(yōu)勢(shì)
計(jì)算性能相對(duì)GPU:FPGA進(jìn)行整數(shù)乘法、浮點(diǎn)乘法運(yùn)算,性能相對(duì)GPU存在數(shù)量級(jí)差距,可通過(guò)配置乘法器、浮點(diǎn)運(yùn)算部件接近GPU計(jì)算性能。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,除了IO設(shè)備,還有很多獨(dú)立的硬件組件通過(guò)各種類(lèi)型總線跟CPU連接在一起。
盡管銳龍7000集成的GPU單元僅僅是2CU規(guī)模的RDNA2,也就是俗稱(chēng)的亮機(jī)級(jí)別,可新BIOS允許從默認(rèn)2.2GHz超頻到3GHz,從而實(shí)現(xiàn)在3DMa...
如何在NVIDIA GPU上實(shí)現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。
使用標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)成的 3D 游戲 CPU/GPU 硬件,可以實(shí)現(xiàn)將傳感器數(shù)據(jù)分發(fā)到多個(gè)控制臺(tái)顯示器,以支持基于軟件的解壓縮和顯示組合。這減少了...
當(dāng)人工智能推理模型不確定時(shí),計(jì)算環(huán)境應(yīng)該是什么樣子?
自動(dòng)駕駛可能是最好的例子,改進(jìn)的人工智能模型研究正以瘋狂的速度進(jìn)行。當(dāng)人工智能推理模型不確定時(shí),計(jì)算環(huán)境應(yīng)該是什么樣子?
如何以模型和場(chǎng)景為中心的方式控制數(shù)據(jù)生成
首先,NeRF學(xué)習(xí)僅基于圖像數(shù)據(jù)和攝像頭姿態(tài)信息從新視圖生成數(shù)據(jù)。相反,傳統(tǒng)的圖形學(xué)流水線需要目標(biāo)的3D模型作為輸入。
1.GPU加速:GPU是一種多核處理器,GPU起初是用來(lái)進(jìn)行圖形處理任務(wù)的,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展,GPU的發(fā)展是日趨復(fù)雜的,而且針對(duì)不同的領(lǐng)域也有不同。
2022-10-25 標(biāo)簽:fpga數(shù)據(jù)gpu 1783 0
過(guò)去十年,人工智能研究主要集中在探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力。我們近年來(lái)看到的進(jìn)步至少可以部分歸因于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大。從使用GPT-3 [1] 的文本生成到...
2022-10-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 481 0
簡(jiǎn)單易學(xué)的Jetson Nano問(wèn)題排除小秘訣
Jetson Nano Developer Kit 4GB是一個(gè)搭載 GPU的單板計(jì)算機(jī),由NVIDIA 于 2019年3月時(shí),為了讓一般用戶更加方便進(jìn)...
智能相機(jī)的技術(shù)趨勢(shì)及未來(lái)發(fā)展方向
在過(guò)去的幾年里,我們看到了智能相機(jī)的兩大趨勢(shì)。第一個(gè)趨勢(shì)是智能相機(jī)越來(lái)越專(zhuān)注于特定應(yīng)用或單一功能,就像傳統(tǒng)的光學(xué)傳感器一樣。例如,以極低的成本,相機(jī)可能...
2022-10-20 標(biāo)簽:云計(jì)算gpu無(wú)線技術(shù) 1933 0
Merlin HugeCTR第三代 Embedding 功能優(yōu)化
Merlin HugeCTR(以下簡(jiǎn)稱(chēng) HugeCTR)是 GPU 加速的推薦框架,旨在在多個(gè) GPU 和節(jié)點(diǎn)之間分配訓(xùn)練并估計(jì)點(diǎn)擊率(Click-th...
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