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ACL2017 年中,騰訊 AI-lab 提出了DPCNN,論文中提出了一種基于 word-level 級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)-DPCNN,由于 TextCNN 不...
2019-02-13 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)CNN 3515 0
如下圖,SCConv 由兩個(gè)單元組成,即空間重構(gòu)單元 (SRU) 和信道重構(gòu)單元 (CRU) ,兩個(gè)單元按順序排列。輸入的特征 X 先經(jīng)過(guò) 空間重構(gòu)單元...
2023-09-14 標(biāo)簽:模塊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 3512 0
Vision Transformers比基于CNN的模型更具有潛力
對(duì)于兩個(gè)長(zhǎng)度不同的特征向量,很難衡量它們的相似性。因此,作者提出了一種特殊的度量,中心核對(duì)齊(CKA),整個(gè)論文中都在使用這個(gè)。假設(shè)X和Y是m個(gè)不同樣本...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力文本生成變換器編碼器序列表征
序列表征循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力文本生成變換器編碼器自注意力解碼器自注意力殘差的重要性圖像生成概率圖像生成結(jié)合注意力和局部性音樂(lè)變換器音樂(lè)的原始表...
2019-07-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 3444 0
深度學(xué)習(xí)遇上物理學(xué),更好地識(shí)別粒子和分析數(shù)據(jù)
一種實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的方法是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。CNN是模擬人類視覺(jué)感知建模的。人類用自身的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理圖像;CNN通過(guò)輸入層節(jié)點(diǎn)(node)來(lái)處...
2018-05-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Facebook深度學(xué)習(xí) 3306 0
2018年7月18日,自適應(yīng)和智能計(jì)算公司賽靈思(Xilinx, Inc.)宣布完成對(duì)專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化的中國(guó)AI芯片公司深鑒...
自然語(yǔ)言處理中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)資料介紹和應(yīng)用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)最開(kāi)始是用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語(yǔ)言處理中,而且有著不亞于RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的性能。
2018-08-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN自然語(yǔ)言處理 3225 0
FPGA實(shí)現(xiàn)LeNet-5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
LeNet-5 是一個(gè)經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),由 Yann LeCun 在 1990 年代設(shè)計(jì),主要用于手寫數(shù)字識(shí)別任務(wù)(如 MNIST 數(shù)據(jù)集)...
2024-07-11 標(biāo)簽:FPGAcnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3056 0
應(yīng)用于CNN中卷積運(yùn)算的LUT乘法器設(shè)計(jì)
卷積占據(jù)了CNN網(wǎng)絡(luò)中絕大部分運(yùn)算,進(jìn)行乘法運(yùn)算通常都是使用FPGA中的DSP,這樣算力就受到了器件中DSP資源的限制。比如在zynq7000器件中,D...
全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN進(jìn)行圖像分割
CNN能夠?qū)D片進(jìn)行分類,可是怎么樣才能識(shí)別圖片中特定部分的物體,在2015年之前還是一個(gè)世界難題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大神Jonathan Long發(fā)表了《Ful...
riscv的fpga實(shí)現(xiàn)案例 基于RISC-V加速器實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 CNN異構(gòu)的控制方案
現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)具有低功耗、高性能和靈活性的特點(diǎn)。FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速的研究正在興起,但大多數(shù)研究都基于國(guó)外的FPGA器件。為了改善國(guó)內(nèi)FP...
2023-08-21 標(biāo)簽:fpga加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3019 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN架構(gòu)分析-LeNet
對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積有了粗淺的了解,關(guān)于CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),需要總結(jié)深入的知識(shí)有很多:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ANN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN-BP算...
2017-11-16 標(biāo)簽:cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2967 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中池化層的作用
在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)以其卓越的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)能力而廣受歡迎。CNN由...
2024-07-03 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2873 0
機(jī)器學(xué)習(xí)——CNN如何進(jìn)行圖像分類
在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,感受野( Receptive Field )的定義是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層輸出的特征圖.上的像素點(diǎn)在輸入圖片.上映射的區(qū)域大小。換句話說(shuō),感...
2023-04-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2865 0
全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀,3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù);形狀因含有重要的空間信息:①空間臨近的像素為相似的值,相距較遠(yuǎn)的像素沒(méi)什么關(guān)系;②RBG的各個(gè)通...
2020-08-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 2830 0
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
以卷積結(jié)構(gòu)為主,搭建起來(lái)的深度網(wǎng)絡(luò)(一般都指深層結(jié)構(gòu)的) CNN目前在很多很多研究領(lǐng)域取得了巨大的成功,例如: 語(yǔ)音識(shí)別,圖像識(shí)別,圖像分割,自然...
2023-02-09 標(biāo)簽:cnn自然語(yǔ)言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2821 0
GRU是什么?GRU模型如何讓你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更聰明 掌握時(shí)間 掌握未來(lái)
大家平時(shí)經(jīng)常聽(tīng)到的GRU是什么呢? 首先來(lái)認(rèn)識(shí)下CNN,CNN指代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network),這是一種在人...
2024-06-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Gru深度學(xué)習(xí) 2803 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):CNN的求解
CNN在本質(zhì)上是一種輸入到輸出的映射,它能夠?qū)W習(xí)大量的輸入與輸出之間的映射關(guān)系,而不需要任何輸入和輸出之間的精確的數(shù)學(xué)表達(dá)式,只要用已知的模式對(duì)卷積網(wǎng)絡(luò)...
2020-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積CNN 2750 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的工作原理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程
前文《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介:什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?》中,我們比較了在微控制器中運(yùn)行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運(yùn)行CNN的區(qū)別,并展示了CNN的優(yōu)勢(shì)。我們還探討了CIFAR...
2023-09-05 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2729 0
在人工智能的浩瀚星空中,深度學(xué)習(xí)無(wú)疑是那顆最為耀眼的星辰。作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,深度學(xué)習(xí)通過(guò)模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與功能,實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的深度解析與...
2024-07-08 標(biāo)簽:人工智能cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2703 0
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