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如何優(yōu)雅地將Swin Transformer模型部署到AX650N Demo板上?
今年來以ChatGPT為代表的大模型的驚艷效果,讓AI行業(yè)迎來了新的動力。各種AIGC的應(yīng)用接踵而至。
2023-04-15 標(biāo)簽:gpucnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2785 0
基于Python和深度學(xué)習(xí)的CNN原理詳解
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 由各種類型的層組成,這些層協(xié)同工作以從輸入數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)分層表示。每個(gè)層在整體架構(gòu)中都發(fā)揮著獨(dú)特的作用。
2024-04-06 標(biāo)簽:濾波器計(jì)算機(jī)視覺python 2773 0
MATLAB殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
我們都知道在CNN網(wǎng)絡(luò)中,輸入的是圖片的矩陣,也是最基本的特征,整個(gè)CNN網(wǎng)絡(luò)就是一個(gè)信息提取的過程,從底層的特征逐漸抽取到高度抽象的特征
2023-06-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MATLAB仿真cnn 2756 0
從C 到 matlab 到 FPGA,如何實(shí)現(xiàn)CNN的項(xiàng)目
經(jīng)過了前面的開胃菜,項(xiàng)目正式開始。一步步講解這個(gè)模型怎么玩起來的。從C 到 matlab 到 FPGA ,三個(gè)平臺聯(lián)合起來完成這個(gè) 由 RTL 實(shí)現(xiàn) C...
2022-03-15 標(biāo)簽:fpga數(shù)據(jù)代碼 2744 0
華為諾亞提出VanillaNet:一種新視覺Backbone,極簡且強(qiáng)大!
后來,Princeton大學(xué)的鄧嘉團(tuán)隊(duì)提出了深度為12的網(wǎng)絡(luò)并在ImageNet數(shù)據(jù)集上達(dá)到了80.7%,但引入的注意力導(dǎo)致了額外的跳過連接,仍為達(dá)到極...
2023-05-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集cnn 2739 0
特征扭曲是光流估計(jì)的核心技術(shù),然而扭曲過程中由遮擋區(qū)域引起的模糊性是一個(gè)尚未解決的主要問題。圖像扭曲導(dǎo)致遮擋區(qū)域的模糊,在特征扭曲過程中也存在同樣的問題...
2022-09-08 標(biāo)簽:編碼器計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2694 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種特別適用于圖像識別任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它通過模擬人類視覺系統(tǒng)的處理方式,利用卷積、池化等操作,自動提取圖像中的...
2024-07-03 標(biāo)簽:圖像識別cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2631 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):淺談CNN的綜合發(fā)展
CNN的開山之作是LeCun提出的LeNet-5,而其真正的爆發(fā)階段是2012年AlexNet取得ImageNet比賽的分類任務(wù)的冠軍,并且分類準(zhǔn)確率遠(yuǎn)...
2020-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積CNN 2618 0
深度學(xué)習(xí)中的雙下降現(xiàn)象,可能大家也遇到過,但是沒有深究,OpenAI這里給出了他們的解答。
2020-01-29 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)cnn 2527 0
方面級情感分析(Aspect-based Sentiment Analysis, ABSA)是一項(xiàng)細(xì)粒度的情感分析任務(wù),主要針對句子級別的文本,分析文本...
作者:stark 近些年來隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能(AI)正在逐步從尖端技術(shù)變得普及。人工智能的發(fā)展涉及物聯(lián)網(wǎng)、大規(guī)模并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及深度學(xué)...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn中池化層的主要作用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自...
2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識別深度學(xué)習(xí)cnn 2439 0
圖像分割(Image Segmentation)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)技術(shù),是圖像理解中的重要一環(huán)。
用于學(xué)習(xí)對象級、語言感知和語義豐富視覺表征的GLIP模型
Visual recognition 模型通常只能預(yù)測一組固定的預(yù)先確定的目標(biāo)類別,這限制了在現(xiàn)實(shí)世界的可擴(kuò)展能力,因?yàn)閷τ谛碌囊曈X概念類別和新的任務(wù)領(lǐng)...
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?如何MATLAB實(shí)現(xiàn)CNN?
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN 或 ConvNet)是一種直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。 CNN 特別適合在圖像中尋找模式以識別對象、類和類別。它們也能很...
2023-10-12 標(biāo)簽:濾波器gpu深度學(xué)習(xí) 2189 0
基于CNN的大規(guī)模可穿戴傳感器運(yùn)動數(shù)據(jù)分類
本文使用CNN來對可穿戴傳感器收集的大規(guī)模運(yùn)動數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,同時(shí)對傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為不同的圖像格式輸入做出了比較。最佳性能配置以92.1%的準(zhǔn)確率將50種...
基于VQVAE的長文本生成 利用離散code來建模文本篇章結(jié)構(gòu)的方法
寫在前面 近年來,多個(gè)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型 GPT、BART、T5 等被提出,這些預(yù)訓(xùn)練模型在自動文摘等多個(gè)文本生成任務(wù)上顯著優(yōu)于非預(yù)訓(xùn)練語言模型。但對...
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義
隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展,AI可以越來越多地支持以前無法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本文基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)...
2023-09-05 標(biāo)簽:人工智能函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2041 0
機(jī)器視覺(Machine Vision)是人工智能領(lǐng)域中發(fā)展迅速的一個(gè)重要分支,目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。 ? 一般認(rèn)為機(jī)器視覺是通過光學(xué)裝置...
基于CNN和英特爾開發(fā)板的紅綠燈控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速增長和城市化進(jìn)程的加速,城市交通擁堵、交通事故頻發(fā)以及環(huán)境污染等問題日益嚴(yán)重,尤其是在大城市中,這些問題表現(xiàn)得尤為突出。交通擁堵不僅影...
2024-12-20 標(biāo)簽:英特爾控制系統(tǒng)開發(fā)板 2039 0
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