使用深度學(xué)習(xí)，制作“圖片+文字”型的表情包

數(shù)據(jù)集是這個(gè)表情包生成器的精髓。他們的數(shù)據(jù)集由大約40萬(wàn)張帶標(biāo)簽和圖說(shuō)的圖片組成。其中有2600個(gè)獨(dú)特的圖像-標(biāo)簽對(duì)，是他們寫(xiě)Python腳本從Meme...

2018-07-03 標(biāo)簽：編碼器深度學(xué)習(xí)CNN 1.1萬(wàn) 0

用CNN把圖形轉(zhuǎn)成ASCII碼字符畫(huà)的方法，并更新了著色工具

Osamu Akiyama提出了一種用CNN把圖形轉(zhuǎn)成ASCII碼字符畫(huà)的方法，并在昨天更新了著色工具，這讓不少機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者都玩high了。

2018-01-03 標(biāo)簽：ascii機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 9925 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層、池化層與全連接層

在深度學(xué)習(xí)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）是一種特別適用于處理圖像數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它通過(guò)卷積層...

2024-07-11 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9229 0

知識(shí)普及：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是怎樣工作的？可以做些什么？

在走進(jìn)深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中，最吸引作者的是一些用于給對(duì)象分類(lèi)的模型。最新的科研結(jié)果表示，這類(lèi)模型已經(jīng)可以在實(shí)時(shí)視頻中對(duì)多個(gè)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)。而這就要?dú)w功于計(jì)算...

2018-08-30 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)CNN 8245 0

優(yōu)化基于FPGA的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速器設(shè)計(jì)

CNN已經(jīng)廣泛用于圖像識(shí)別，因?yàn)樗苣７律镆曈X(jué)神經(jīng)的行為獲得很高識(shí)別準(zhǔn)確率。最近，基于深度學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)代應(yīng)用高速增長(zhǎng)進(jìn)一步改善了研究和實(shí)現(xiàn)。特別地，多...

2017-11-17 標(biāo)簽：fpgacnn 8237 0

Verilog/FPGA開(kāi)源項(xiàng)目卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

CNN 是多層感知器的正則化版本。多層感知器通常表示全連接網(wǎng)絡(luò)，即一層中的每個(gè)神經(jīng)元都連接到下一層中的所有神經(jīng)元。這些網(wǎng)絡(luò)的“完全連通性”使它們?nèi)菀走^(guò)度...

2022-05-16 標(biāo)簽：濾波器cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8164 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹和應(yīng)用用歐姆蛋來(lái)詳細(xì)介紹

關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從交通燈識(shí)別到更實(shí)際的應(yīng)用，我經(jīng)常聽(tīng)到這樣一個(gè)問(wèn)題：“會(huì)否出現(xiàn)一種深度學(xué)習(xí)“魔法”，它僅用圖像作為單一輸入就能判斷出食物質(zhì)量的好壞？”簡(jiǎn)...

2018-07-01 標(biāo)簽：分類(lèi)器CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7947 0

AI從入門(mén)到放棄：用MLP做圖像分類(lèi)識(shí)別

在沒(méi)有CNN以及更先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代，樸素的想法是用多層感知機(jī)（MLP）做圖片分類(lèi)的識(shí)別。

2018-07-09 標(biāo)簽：圖像識(shí)別CNN 7864 0

CNN到底學(xué)到了什么？到底是什么樣的特征在影響著CNN的性能？

接下來(lái)我們來(lái)檢驗(yàn)一下，是不是由這張圖來(lái)確定的圖片的分類(lèi)。首先記住，這張圖是最后一層的第 286 個(gè)濾波器。如何檢驗(yàn)?zāi)兀课覀冎恍枰獙⑦@張圖片輸入進(jìn)網(wǎng)絡(luò)，并...

2019-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能cnn 7760 0

CNN與RNN對(duì)比 CNN+RNN組合方式

相同點(diǎn)： 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展。 前向計(jì)算產(chǎn)生結(jié)果，反向計(jì)算模型更新。 每層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)橫向可以多個(gè)神經(jīng)元共存,縱向可以有多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接。

2020-02-08 標(biāo)簽：cnnrnn 7562 0

如何在Excel中搭建人臉識(shí)別的CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)有了非常廣泛的應(yīng)用，國(guó)內(nèi)大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)背后運(yùn)用的技術(shù)就是人臉識(shí)別。

2018-08-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別CNN 7394 0

PolygonRNN++自動(dòng)標(biāo)注使用CNN提取圖像特征

標(biāo)注圖像中的物體掩碼是一項(xiàng)非常耗時(shí)耗力的工作（人工標(biāo)注一個(gè)物體平均需要20到30秒），但在眾多計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中（例如，自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)影像），它又是不可或...

2018-08-18 標(biāo)簽：cnnpytorch 7222 0