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自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經有數十年的歷史,于21世紀初呈現出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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我們已經展示了隨機選擇一對圖像和待移植目標的結果。可以說,想讓一個從未在同一圖像中看到兩個類別組合的網絡能夠在測試時成功地處理此類圖像有點期望過高。我們...
自動駕駛的傳感器技術是自動駕駛系統的核心組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環境,從而做出智能決策。以下是對自動駕駛傳感器技術的詳細介紹,內容涵蓋常見類...
我們方案主要基于高精度電容傳感器AS8579,根據駕駛員對方向盤的抓握狀態進行測量和判斷,同時搭配了RGB LED 做預警功能,當駕駛員手握方向盤時候,...
說到“雷達”,小伙伴們的腦海里大概立馬能蹦出戰爭片中“報告長官,雷達上發現敵艦靠近!”這樣的對白。這里所謂的“雷達”(Radar)一般是指利用電磁波探測...
隨著電動汽車以及自動駕駛技術的推廣,大量電子電氣設備的使用對電磁兼容(EMC)提出了日趨嚴苛的要求,產品設計中的EMC問題變得越來越重要。
賽靈思汽車業務部高級經理Kevin Tanaka與大家分享了通過自動駕駛汽車之路的ADAS(駕駛員輔助)的最新趨勢,同時還演示了賽靈思All Progr...
一般而言,我們將自動駕駛分為五個階段:L1級至L5級,如果說L1智能裝置還只能是輔助駕駛安全,那么L5級就是真正完全不需要靠人操控的無人駕駛。
以車載激光雷達為例,廠家不下50家,但似乎總會不斷有新的初創公司和新的解決方案在出現。這其中有新的激光雷達技術路線,同時也有更多新的替代方案。
公路駕駛可能遇到高速行駛和停停走走的情況,因此ADAS系統需要在近距離或遠距離都可檢測車輛、及潛在危險。如在鄉村道路上駕駛,行駛速度較慢,但是在路途中撞...
自動駕駛模式下,這將使汽車能夠實時進行可靠判斷,人類駕駛者是否足夠警惕,能夠恢復對汽車的控制。 知遠電子的系統還能檢測駕駛者是否面朝當前的道路狀況。 在...
駕駛員以及Autopilot(Tesla的自動駕駛系統)都未對該卡車進行有效的反應(轉向或減速),以至于Model S直接撞上了拖掛卡車的側面并且從卡車...
近年來,隨著人工智能、大數據和高性能計算的飛速發展,自動駕駛技術正迎來前所未有的變革浪潮。在這一變革中,端到端自動駕駛技術憑借其“從傳感器到控制指令”的...
Frenet坐標系的建立基于一個參考線,這個參考線可以是任意曲線,但在自動駕駛運動規劃中一般定義為道路的中心線,這條中心線是地圖模塊輸入過來的一系列離散...
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