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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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《麻省理工科技評論》本周刊文,列出了2018年的10大科技突破。今年入選的技術包括人工智能技術“生成對抗網絡
AI系統中沒有真正的人工智能,目前都無法與生物系統的能力相配
近日,Facebook首席人工智能科學家Yann LeCun在紐約大學坦登工程學院的AI研討會上談了談AI的歷史和方向。研討會上,LeCun提出人工神經...
兩個 AI 系統可以通過相互對抗來創造超級真實的原創圖像或聲音,而在此之前,機器從未有這種能力。
近期,麻省理工學院的研究人員開發了一種專用芯片,將神經網絡計算的速度提高了 3 倍至 7 倍,同時將功耗降低了 95%。這將會使在智能手機上運行神經網絡...
2018-03-06 標簽:神經網絡 3583 0
說起樂高積木,大多數人一定都想的是小孩子的玩具吧?但如果再加上Cortex-M4處理器,一兩個馬達和一些電線綁帶,你能把它玩得有技術含量嗎? 當然,技術...
Arm公布Project Trillium提供業界最具擴展性、應用范圍最廣的機器學習計算平臺
Arm公司近期宣布了其Project Trillium項目,這是一套包括新的高度可擴展處理器的Arm IP組合,這些產品可以提供增強的機器學習(ML)和...
總部位于新加坡的人工智能醫療科技新創公司 UCARE.AI,最近完成了A輪融資,令其迄今總融資額達820萬新元。A輪投資家包括華登國際風投公司 (Wal...
AliveCor利用深部神經網絡人工智能成功地識別LQTS患者
人工智能在醫療領域扮演著越來越重要的角色,它的發展從診斷糖尿病和醫學掃描,到未來甚至可能完全取代醫生。現階段,它能夠識別一些傳統的診斷工具難以識別的隱秘...
三位大神Hinton、Yann LeCun和Bengio分析入門深度學習
為紀念人工智能60周年而專門推出的深度學習綜述,也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合寫同一篇文章。該綜述在深度學習領域的重要性不言而...
類腦芯片新突破,未來可完成只有大型超級計算機能完成的復雜計算
最近,麻省理工(MIT)的工程師設計了一種人造突觸,可以實現精確控制流過這種突觸的電流強度,即類似離子在神經元之間的流動。
華為麒麟970的NPU(神經網絡處理器)、Google Pixel 2內置的IPU(圖像處理器),以及蘋果A11 Bionic,都是實現上述功能特性的專...
為進一步發揮決策咨詢機構作用,提高對實施《國家集成電路產業發展推進綱要》的支撐服務水平,國家集成電路產業發展咨詢委員會(簡稱咨詢委員會)于1月25日在京...
2017年11月,美國麻省理工學院的三位材料科學家及其同事發表論文,描述了一種新的人工智能系統,可鉆研科學論文并提取“配方”,合成特定類型的材料。
深度神經網絡變革發展迅速正對半導體IC設計與制造形成深刻的變革
近年業界在深度神經網絡(DNN)技術發展上進展迅速,正對半導體IC設計與制造形成深刻的變革,2018年全球首款商用化DNN專用芯片將開始出貨,或成為至今...
谷歌公布其實現量子霸權的路線圖 微軟將其研發重點放在了“有效操縱”上
據外媒報道,谷歌和微軟即將公布量子計算技術里程碑式的突破。2017年4月,谷歌公布其實現“量子霸權”的路線圖,聲稱將利用49量子比特的模擬系統攻克傳統計...
清華微電子發布AI芯片 專注于神經網絡計算,可用于ai,圖像等多種應用
華大學微納電子系副系主任尹首一老師帶隊設計了低功耗AI芯片Thinker,專注于神經網絡計算,可以動態地調整計算和內存需求,用于視頻、圖像、語音等多種A...
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