來源：全球半導(dǎo)體觀察，謝謝 編輯：感知芯視界 Link 近日，半導(dǎo)體行業(yè)多個項(xiàng)目迎來最新進(jìn)展，其中浙江麗水特色工藝晶圓制造項(xiàng)目、浙江中寧硅業(yè)硅碳負(fù)極材料及高純硅烷系列產(chǎn)品項(xiàng)目、晶隆半導(dǎo)體材料及器件
2024-02-27 09:35:02
400 嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下，嵌入式人工智能成為國家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時在此背景驅(qū)動下，眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域布局
2024-02-26 10:17:23
近日，乾富半導(dǎo)體與英創(chuàng)力兩家企業(yè)有關(guān)LED項(xiàng)目傳來最新進(jìn)展。
2024-01-15 13:37:19278 在如今的網(wǎng)絡(luò)時代，錯綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年，深度學(xué)習(xí)逐漸走進(jìn)人們的視線，通過深度學(xué)習(xí)解決若干問題的案例越來越多。一些傳統(tǒng)的圖像
2024-01-11 10:51:32587 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）所謂“模態(tài)”，英文是modality，用通俗的話說，就是“感官”，多模態(tài)即將多種感官融合。多模態(tài)交互技術(shù)是近年來人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)重要創(chuàng)新。隨著語音識別技術(shù)的發(fā)展，采用
2023-12-28 09:06:451296 
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。相比
2023-12-07 15:37:252255 (shift-invariant classification)，因此也被稱為“平移不變人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN)” 對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究始于二十世紀(jì)80至90年代，時間延遲網(wǎng)絡(luò)和LeNet-5是最早出現(xiàn)的卷積神
2023-11-26 16:26:01505 人工智能是IC行業(yè)近幾年的熱詞，目前此技術(shù)已經(jīng)有很多成熟的模型和落地案例。在此跟大家做個分享，更多詳細(xì)資料，請自行搜索：【展銳坦克邦】，坦克邦-智算天地集算法模型、部署說明于一體，為廣大客戶提供了
2023-11-13 14:49:07
在嵌入式設(shè)計(jì)中常常需要將應(yīng)用程序打包到有限的片上內(nèi)存中，現(xiàn)在，將人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮到有限的存儲器中也是如此。對于傳統(tǒng)軟件，就某些方面而言，做到這一點(diǎn)可謂更具挑戰(zhàn)，因?yàn)榛?b class="flag-6" style="color: red">神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)中的工作
2023-11-09 10:15:02147 
近日，國星光電LED器件封裝及其應(yīng)用產(chǎn)品項(xiàng)目傳來新進(jìn)展。
2023-11-03 14:19:35418 如何使單片機(jī)與無線供電結(jié)合，從而使人工智能脫離電池和線路
2023-10-31 06:34:05
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法怎么去控制溫控系統(tǒng)，為什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
非常開心地在這里和大家提前預(yù)告，我們即將發(fā)布VisionFive 2 集成 AOSP的最新進(jìn)展！請大家多多期待吧~
此次通過眾多社區(qū)成員的支持和貢獻(xiàn)(https://github.com
2023-10-08 09:15:13
以馮·諾依曼型計(jì)算機(jī)為中心的信息處理技術(shù)的高速發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)在當(dāng)今的信息化社會中起著十分重要的作用。但是，當(dāng)用它來解決某些人工智能問題時卻遇到了很大的困難。 例如，一個人可以很容易地識別他人的臉孔
2023-09-27 06:13:57
隨著時間的推移，人工智能的發(fā)展越來越成熟，智能時代也離人們越來越近，近幾年人工智能越來越火爆，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)開始滲透到各行各業(yè)，與生活交融，成為人們無法拒絕，無法失去的一個重要存在。
對于銷售型
2023-09-21 11:09:59
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的基本構(gòu)建模塊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，旨在模擬人腦的行為。它由相互連接的節(jié)點(diǎn)組成，也稱為人工神經(jīng)元，這些節(jié)點(diǎn)組織成層次結(jié)構(gòu)。Source:victorzhou.com
2023-09-21 08:30:07642 
作者給出的結(jié)論。整體讀下來，可以給我們關(guān)于通用人工智能全面的了解。作者也反復(fù)強(qiáng)調(diào)了通用人工智能與專用智能的區(qū)別。尤其是人們錯誤的認(rèn)為一堆專用智能堆砌起來就是通用智能。作者進(jìn)行了分析與批判。
人工智能要
2023-09-18 10:02:31
網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定義為： ? 由大量具有適應(yīng)性的處理元素（神經(jīng)元）組成的廣泛并行互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實(shí)世界物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似
2023-09-15 15:36:28707 
，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：
①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;
②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。
神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元，它是
2023-09-13 16:41:18
《 AI加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀感
? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”，讀完第一章節(jié)后，對其進(jìn)行了一些歸納（如圖1），第一章對常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹，舉例了一些結(jié)構(gòu)
2023-09-11 20:34:01
本用戶手冊指導(dǎo)了基于 IDE 逐步構(gòu)建用于 STM32 微處理器的完整人工智能（AI）項(xiàng)目，自動轉(zhuǎn)換預(yù)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）并集成所生成的優(yōu)化庫。本手冊還介紹了 X-CUBE-AI 擴(kuò)展包，該擴(kuò)展
2023-09-07 06:15:31
人工智能算法有很多種類，例如： 機(jī)器學(xué)習(xí)算法：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中的一個重要分支，其核心在于讓計(jì)算機(jī)通過觀測和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并從中提取出模式和規(guī)律，以此來預(yù)測未來可能發(fā)生的事件。機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括分類
2023-09-05 15:50:371308 學(xué)習(xí)(ML)呢? 人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展真的會讓我們變得多余嗎? 提到人工智能(AI),無疑是吸引主流媒體注意的一種重要方式。由于互聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)的發(fā)展,再加上時不時有問題的數(shù)據(jù)源,新的人工智能驅(qū)動的服務(wù)似乎無處不在。點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)后,你的
2023-09-05 11:09:14466 隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本文基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強(qiáng)大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。
2023-09-05 10:23:27465 感知器是所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的，也是更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成部分。它只連接一個輸入神經(jīng)元和一個輸出神經(jīng)元。
2023-08-31 16:55:50671 
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種通過模擬生物神經(jīng)元間相互作用的方式實(shí)現(xiàn)信息處理和學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)模型。它能夠?qū)斎霐?shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸、預(yù)測和聚類等任務(wù)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音處理等領(lǐng)域。下面將就神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的概念和工作原理，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的常用方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法介紹進(jìn)行詳細(xì)探討。
2023-08-28 18:25:27582 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種計(jì)算模型，基于人類神經(jīng)系統(tǒng)的處理和學(xué)習(xí)機(jī)制，模仿大腦神經(jīng)元的工作方式，對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)分類、識別和預(yù)測等任務(wù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在人工智能領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用，比如圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域，成為了人工智能的重要組成部分。
2023-08-28 18:21:35726 人工智能芯片是專門為人工智能應(yīng)用而設(shè)計(jì)的硬件芯片，與傳統(tǒng)通用處理器芯片不同，在設(shè)計(jì)上針對使用在人工智能算法中的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，優(yōu)化處理器結(jié)構(gòu)、存儲、計(jì)算、性能能耗等方面，提高了人工智能應(yīng)用的精度和效率。
2023-08-24 17:26:024701 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型，也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural
2023-08-22 16:45:182926 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要包括哪些 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成部分 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一類廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它具有良好的空間特征學(xué)習(xí)能力，能夠處理具有二維或三維形狀的輸入數(shù)據(jù)
2023-08-21 17:15:22934 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)缺點(diǎn)? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種從圖像、視頻、聲音和一系列多維信號中進(jìn)行學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)模型。它在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別
2023-08-21 17:15:191879 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一共有幾層 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型三層? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Convolutional Neural Networks，CNNs) 是一種在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用的模型。它是一種有層次結(jié)構(gòu)
2023-08-21 17:11:533303 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種深度學(xué)習(xí)算法。它已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等各種領(lǐng)域的主流算法，具有很大的應(yīng)用前景。本篇文章將詳細(xì)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的搭建過程，為讀者提供一份
2023-08-21 17:11:49543 cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型 生成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最初被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)
2023-08-21 17:11:47678 常見的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）是深度學(xué)習(xí)中最流行的模型之一，其結(jié)構(gòu)靈活，處理圖像、音頻、自然語言
2023-08-21 17:11:411634 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，主要應(yīng)用于圖像和視頻處理領(lǐng)域。
2023-08-21 17:07:361846 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)是一種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要用于圖像和視頻的識別、分類和預(yù)測，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛的深度學(xué)習(xí)算法之一。該網(wǎng)絡(luò)模型可以自動從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)有用的特征，并將其映射到相應(yīng)的類別。
2023-08-21 17:03:461059 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法代碼matlab 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，其特點(diǎn)是具有卷積層（Convolutional Layer
2023-08-21 16:50:11744 算法。它在圖像識別、語音識別和自然語言處理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，成為近年來最為熱門的人工智能算法之一。CNN基于卷積運(yùn)算和池化操作，可以對圖像進(jìn)行有損壓縮、提取特征，有效降低輸入數(shù)據(jù)的維度，從而實(shí)現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的處理和分析。下面是對CNN算法的詳細(xì)介紹： 1. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本
2023-08-21 16:50:01974 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）的模型，它能夠自動地從圖片、音頻、文本等數(shù)據(jù)中提
2023-08-21 16:49:54690 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是機(jī)器算法嗎? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是機(jī)器算法的一種，它通常被用于圖像、語音、文本等數(shù)據(jù)的處理和分類。隨著深度學(xué)習(xí)的興起，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸成為了圖像、語音等領(lǐng)域中最熱門的算法之一。 卷積
2023-08-21 16:49:48436 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹 什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)涉及的關(guān)鍵技術(shù) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種用于圖像分類、物體識別、語音識別等領(lǐng)域
2023-08-21 16:49:461225 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層講解 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在許多視覺相關(guān)的任務(wù)中表現(xiàn)出色，如圖
2023-08-21 16:49:423747 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三大特點(diǎn)? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域
2023-08-21 16:49:391118 積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算公式 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似于人腦的神經(jīng)系統(tǒng)的計(jì)算模型，它是一種可以用來進(jìn)行模式識別、分類、預(yù)測等任務(wù)的強(qiáng)大工具。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為最為重要的算法之一。在本文中，我們將重點(diǎn)
2023-08-21 16:49:35980 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三大特點(diǎn)? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，其具有三大特點(diǎn)：局部感知、參數(shù)共享和下采樣。 一、局部感知 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-21 16:49:323045 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何識別圖像? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）由于其出色的圖像識別能力而成為深度學(xué)習(xí)的重要組成部分。CNN是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)構(gòu)
2023-08-21 16:49:271283 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通俗解釋? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）是一種眾所周知的深度學(xué)習(xí)算法，是人工智能領(lǐng)域中最受歡迎的技術(shù)之一
2023-08-21 16:49:242211 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是在圖像、語音、文本和視頻等方面的任務(wù)中最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。它的總體思想是使用在輸入數(shù)據(jù)之上的一系列過濾器來捕捉
2023-08-21 16:41:58602 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括哪幾層內(nèi)容？ 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最廣泛應(yīng)用的模型之一，主要應(yīng)用于圖像、語音
2023-08-21 16:41:521303 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn) cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional neural network，CNN）是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由于其出色的性能
2023-08-21 16:41:481652 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來處理什么 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。相較于傳統(tǒng)
2023-08-21 16:41:453478 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的重要應(yīng)用之
2023-08-17 16:30:30802 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通俗理解 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，英文名為Convolutional Neural Network，成為了當(dāng)前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最重要的算法之一，也是很多圖像和語音領(lǐng)域任務(wù)中最常用的深度學(xué)習(xí)模型之一
2023-08-17 16:30:252059 日前，博敏電子與穿越光電等企業(yè)有關(guān)Mini LED的項(xiàng)目傳來最新進(jìn)展。
2023-08-14 14:15:311017 現(xiàn)代人工智能的起源可以追溯到1956年， 當(dāng)時由人類神經(jīng)科學(xué)家約翰·麥卡錫首次提出了這一概念。自那時起，人工智能一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個重要研究領(lǐng)域，在過去幾十年里，人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了一些里程碑式的進(jìn)展，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)，自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺等各種技術(shù)。
2023-08-13 14:10:101244 數(shù)學(xué)是人工智能必須要掌握的基礎(chǔ)知識。尤其是高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，這些數(shù)學(xué)原理是人工智能應(yīng)用的理論基礎(chǔ)。例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種涉及向量和矩陣運(yùn)算的復(fù)雜數(shù)學(xué)模型。
2023-08-13 10:54:03957 深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是目前人工智能技術(shù)發(fā)展的主要方向，其基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以實(shí)現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分類，是實(shí)現(xiàn)人工智能的重要手段。
2023-08-13 10:36:40875 用CubeAI導(dǎo)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)報(bào)錯N-dimensional tensors not supported with N > 5，但是用的只是傳統(tǒng)的CNN網(wǎng)絡(luò)
2023-08-07 14:26:53
隨著科學(xué)技術(shù)和生物學(xué)的不斷融合，基于ASIC的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件正在成為解鎖下一級人工智能的開創(chuàng)性工具。
2023-08-04 16:58:10772 
隨著視頻、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等中基于圖像和手勢識別的應(yīng)用和服務(wù)的數(shù)量不斷增加，對高性能人工智能訓(xùn)練計(jì)算的需求迅速增加，并在加速增長。隨著需求的增加，需要更高的訓(xùn)練速度、吞吐量和容量
2023-08-04 06:48:48
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以用于解決各種問題，尤其是在自然語言處理領(lǐng)域中，應(yīng)用十分廣泛。具體來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以用于以下幾個方面： 語言模型建模：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以通過學(xué)習(xí)歷史文本數(shù)據(jù)來預(yù)測
2023-08-03 16:37:093420 常溫超導(dǎo)最新進(jìn)展 韓國室溫超導(dǎo)體“LK-99”撤回論文 有業(yè)界人士認(rèn)為超導(dǎo)跟人工智能一樣都能被視為第四次工業(yè)革命的奇點(diǎn)，近期室溫超導(dǎo)概念非常火爆，我們一起看看常溫超導(dǎo)最新進(jìn)展。 上一次室溫超導(dǎo)
2023-08-02 17:22:532216 、與 Mike在SEMICON 上的一些討論以及 ASML 最近的財(cái)報(bào)電話會議中的一些內(nèi)容。以分享了ASML光刻機(jī)的最新進(jìn)展。
2023-07-30 10:39:211765 
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個具有相連節(jié)點(diǎn)層的計(jì)算模型，其分層結(jié)構(gòu)與大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，因此，可訓(xùn)練其識別模式、對數(shù)據(jù)分類和預(yù)測未來事件。
2023-07-26 18:28:411614 
1. 大模型時代，國產(chǎn)AI芯片最新進(jìn)展！算力集群化是必然趨勢 原文： https://mp.weixin.qq.com/s/k-InpBMMJTUltuMcB2hKSg 在剛過去的2023世界人工智能
2023-07-14 20:40:02727 
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文名稱為Artificial Neural Networks，英文簡稱為Neural Networks。
2023-07-10 16:29:46649 
人工智能（AI）革命已經(jīng)到來。 隨著ChatGPT等應(yīng)用的公開發(fā)布，人們得以利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的力量和潛力獲得親身體驗(yàn)。
2023-07-10 09:35:40236 
0摘要 相位測量偏轉(zhuǎn)法（PMD）具有動態(tài)范圍大、非接觸式操作、全場測量、采集速度快、精度高、自動數(shù)據(jù)處理。我們回顧了 PMD 的最新進(jìn)展。下面介紹幾種基于條紋反射的 PMD 方法，介紹 PMD
2023-06-29 10:01:24981 
人工智能、AI智能大模型已經(jīng)孵化；繁衍過程將突飛猛進(jìn)，ChatGPT已經(jīng)上線。
世界首富馬斯克認(rèn)為AI對人類是一種威脅；谷歌前CEO施密特認(rèn)為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)對人類有很大益處。
每個國家對核武器的運(yùn)用有兩面性，可造可控；但AI智能他具備學(xué)習(xí)能力，如果他自裝意識形態(tài)，自己衍生，人類是否可控?
2023-06-27 10:48:14
[2023年6月16日，中國，上海] 今日，人工智能框架生態(tài)峰會在上海舉辦。峰會現(xiàn)場，昇思MindSpore攜手行業(yè)用戶與伙伴帶來人工智能框架的最新進(jìn)展與系列重磅發(fā)布，包括18家AI頂尖企業(yè)、學(xué)會
2023-06-16 17:10:22328 
、凌鷗創(chuàng)芯（晶豐明源）、順絡(luò)電子、芯科集成 、華邦電子、茂睿芯、芯派科技、芯海科技、東方中科等多家國內(nèi)外知名企業(yè)的專家和領(lǐng)導(dǎo)共同參與，探討汽車電子創(chuàng)新技術(shù)的最新進(jìn)展、應(yīng)用趨勢和挑戰(zhàn)。會議干貨滿滿，現(xiàn)場精彩紛呈！！！ ? ? 會議的開始，電子發(fā)燒友網(wǎng)
2023-06-14 17:41:58891 
、碳納米管薄膜紅外探測器以及碳納米管光電集成研究方面的最新進(jìn)展。 圖1 碳納米管探測器和光電集成 碳納米管材料由于具有高紅外吸收系數(shù)（3×10? cm?1）、高遷移率（10? cm2 V s?1）、基底
2023-06-12 17:02:40338 
隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強(qiáng)大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。
2023-06-08 15:16:13156 
近日，清華大學(xué)機(jī)械系在超快激光微納制造領(lǐng)域獲得新進(jìn)展，提出了基于超快激光等離激元分子調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)自下而上的微納功能器件加工制造策略，并揭示了激光誘導(dǎo)等離激元與材料的非線性作用機(jī)理，利用超快激光激發(fā)納米腔等離激元效應(yīng)
2023-05-31 14:38:11536 
來源：青榴實(shí)驗(yàn)室1、引子深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNs)最近在圖像分類或語音識別等復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中表現(xiàn)出的優(yōu)異性能令人印象深刻。在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識和三個最流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-05-17 09:59:19944 深度學(xué)習(xí)框架是用于開發(fā)和運(yùn)行人工智能算法的平臺，它為軟件人員開發(fā)人工智能提供了模塊化的基礎(chǔ)，一般提供數(shù)據(jù)輸人、編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練模型、硬件驅(qū)動和部署等多種功能。
2023-05-16 10:07:331315 
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。 2、什么是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工
2023-05-15 14:20:01549 
在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識和三個最流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。
2023-05-15 14:19:181096 
了人工智能程序。他們需要編程才能發(fā)揮作用。事實(shí)上，他們似乎不可避免地會從簡單的 AI 程序開始，隨著他們的理解和學(xué)習(xí)能力的發(fā)展，這些程序會創(chuàng)建新代碼。?
2023-04-12 08:21:03
近日，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)郭光燦院士團(tuán)隊(duì)在多頻率微波傳感領(lǐng)域取得新進(jìn)展。教授史保森、丁冬生課題組利用人工智能的方法，實(shí)現(xiàn)了基于里德堡原子多頻率微波的精密探測。相關(guān)成果4月14日發(fā)表于《自然-通訊》。圖為
2023-04-06 14:33:39293 
3月31日，江波龍?jiān)诨卮鹜顿Y者關(guān)于公司與深圳晶存公司的商業(yè)秘密案件進(jìn)展情況，何時會有結(jié)果以及對公司的影響等問題時，公開了這起案件的最新進(jìn)展。 ? ? 江波龍于2020年6月以被告深圳市
2023-04-03 10:03:141307 科技正在以驚人的速度發(fā)展，不斷推動著人類社會的進(jìn)步。我們將在“河套IT WALK”欄目中每天為您提供最新的科技新聞。今天，我們將帶您了解5G、人工智能、量子計(jì)算和虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的最新進(jìn)展。 大型
2023-03-28 03:05:051742
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