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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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在機器學習中,所有神經元都有相同的初始狀態,就像白紙一樣,它們會隨著訓練擁有各自的特定功能。在訓練中,神經網絡「看到」了大量數據,每個神經元都會成為識別...
利用Microchip PolarFire FPGA創建低功耗神經網絡應用
隨著人工智能、機器學習技術和物聯網的興起,應用開始向收集數據的網絡邊緣遷移。為縮小體積、減少產熱、提高計算性能,這些邊緣應用需要節能型的解決方案。
匯編。(主要是現在并沒有官方支持匯編的操作,目前的匯編器幾乎都是逆向的產物,不是很穩定。同時匯編帶來的好處如消除寄存器的 bank conflict n...
據悉,“深南”的研發團隊指出,之前已經有過相關的神經形態計算機問世,但“深南”被認為是迄今為止規模最大的一款。這個研發項目是由位于澳大利亞悉尼的國際神經...
NVIDIA為Windows RTX工作站提供全新生成式AI功能與突破性性能
隨著越來越多的 AI 推理在本地設備上運行,工作站將需要強大而高效的硬件以支持這些復雜的任務。為了滿足這一需求,RTX GPU 將添加用于 AI 工作負...
雖然近年來圖像分割的研究成果越來越多,但由于圖像分割本身所具有的難度,使研究仍然存在一些問題,現有的許多種算法都是針對不同的圖像,并沒有一種普遍適用的分...
這種AI不再依賴程序員預先設置的命令,而是通過自我學習和經驗積累做出判斷。它做出的每個判斷都會得到正面或負面評價,根據評價結果,不斷優化判斷的合理性。
隨著近期深度學習領域快速發展,我們可以將這些算法應用到 NLP 任務中,并得到準確率遠超傳統方法的結果。我嘗試過分別使用深度學習和傳統方法來提取文章信息...
Microchip Technology Inc.宣布收購Neuronix AI Labs
Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)宣布收購 Neuronix AI Labs,以進一步增強在現場可編程門陣列(FPGA)...
注意機制查看輸入序列,例如句子,并在序列中的每條數據(音節或單詞)之后決定序列的其他部分是相關的。這類似于您閱讀本文的方式:您的大腦在記憶中保留了某...
安謀科技今天正式發布“周易”Z2 AIPU(AI Processing Unit),單核算力最高可達4TOPS,較“周易”Z1 AIPU的單核算力提高一...
曉推自研的視頻情景分析技術可以識別出視頻中每一幀畫面的內容,并且打上特定的標簽,如圖1所示,該技術可以識別出畫面中的人物和物體等,并且分析出場景對應的標...
大腦為神經系統最高級部分,由左、右兩個大腦半球組成,兩半球間有橫行的神經纖維相聯系。人的大腦皮層最為發達,是思維的器官,主導機體內一切活動過程,并調節機...
時間序列預測在金融、氣象、銷售預測等領域有著廣泛的應用。傳統的時間序列分析方法,如ARIMA和指數平滑,雖然在某些情況下表現良好,但在處理非線性和復雜模...
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