仔細想來，摩托機車簡直是最炫酷的發明。兩個輪子加一個發動機，根本就是一臺便攜式的平地火箭，而且世界上還存在專門的摩托競速聯盟，追求最極致的摩托車工程設計。

對于危險速度的最求也延伸到了電子游戲領域，我們有許多摩托車主題的競速游戲，而其中Big Ben工作室的《摩托GP》系列作品正向著全新領域進發，他們推出的年貨新作并沒有追求其他方面的進步，而是在游戲AI方面進行了迭代升級。

今年的《摩托GP 19》將采用學習型神經網絡AI作為玩家的對手。

Milestone游戲制作人Michelle Caletti在最新一期PS博客中介紹：

“如大家所見，我們在視頻中討論了許多‘如何實現’，但并沒有介紹‘為何要有’。為何要進入一個未經探索的領域？為何要研究一個從未在競速領域有過實踐的技術？雖然原因很簡單，但要找到并不容易。

在前幾部游戲中，我們的設計師曾花費數月時間，預測AI需要面對的不同情況，為AI提供所有必要的應對指導。雖然下了很大功夫，但我們制作的AI對手從來都無法為玩家群體提供足夠強大的挑戰。所以我們需要找到一個重新建立平等競爭的解決方案，帶給玩家激情和挑戰，滿足《摩托GP》最核心玩家的需求。

事實上，開發者不能直接坐在電腦前就開始動手制作《摩托GP》這種游戲。開發者必須時刻為玩家群體著想，讓游戲保持競爭力和火力。而我們的玩家群體充滿熱情，技巧高超，而且對我們的要求也一直很高。

唯一能夠交出令人滿意答卷的，就是不再用舊的方式設計AI，而是讓AI自己學習。所以就有了A.N.N.A.（安娜）項目。這是個自我學習的神經網絡AI，它通過不斷試錯，形成類似人腦神經網絡的邏輯結構。

A.N.N.A.的全稱是Artificial Neural Network Agent（人工神經網絡代理），這種AI不再依賴程序員預先設置的命令，而是通過自我學習和經驗積累做出判斷。它做出的每個判斷都會得到正面或負面評價，根據評價結果，不斷優化判斷的合理性。

安娜會通過這個過程不斷學習，記住哪些判斷是好的，哪些判斷是不好的。安娜的早期學習過程非常搞笑，就像嬰兒學步。比如在一場比賽跑到一半，它會突然停下然后往反方向跑，嘗試這種操作換來的后果。”

可想而知，安娜在大量數據的喂養下最終進化成了摩托競速領域的天網。開發組不得不把它的難度調低。Caletti表示，“從一個半途調頭的AI，到現在及其復雜而且聰明的AI，如今的安娜已經可以挑戰我們最厲害的開發者，臨場判斷幾乎媲美職業賽車手。但不用擔心，它的難度是可調的，所以各個水平的玩家都能享受游戲樂趣。”

“事實上，我們最后培養出了一個超高難度的AI，于是新的問題來了：如何讓AI挑戰變得合理，讓普通玩家也能品嘗勝利的喜悅，同時保留我們所有工作成果？我們可以確定，首要任務是保存AI的復雜行為，為此我們不得不開發一些有趣的技術。

也就是說我們要讓它慢下來，但還不能讓它變得太傻太失衡。我們最后達成這一目的是通過控制它在什么地方放慢到什么程度。它依然由神經網絡AI控制，不過特意控制不發揮出100%的實力。我們Milestone工作室的每個人都非常期待看到玩家們對這新領域的真實 、速度和公平會有怎樣的反應。”

《摩托GP》的前幾部作品的確存在AI太傻的問題，有的時候會像是不要命的瘋子一樣故意撞你很高興看到《摩托GP 19》能在AI方面實現突破。

《摩托GP 19》預計6月6日正式發售。