（文章來源：英特爾）

大腦為神經系統最高級部分，由左、右兩個大腦半球組成，兩半球間有橫行的神經纖維相聯系。人的大腦皮層最為發達，是思維的器官，主導機體內一切活動過程，并調節機體與周圍環境的平衡，所以大腦皮層是高級神經活動的物質基礎。

人類之所以成為一個高級智慧的生物，是因為有著一個布滿800億個神經元的大腦，不同赫茲的腦電信號在體內各個神經元中交互，讓大腦指揮你的全部語言和行動——只有20瓦的功耗，卻要進行10萬種不同的化學反應。為了準確捕捉半光速的腦電信號，全球的科學家都在努力追趕人腦解碼和交互的速率。

通過核磁共振成像，可以觀察到大腦的前額皮層變化，這里是人類區別于其他生物擁有獨有智慧的區域。這正是人腦解碼的關鍵一步。利用腦成像數據，我們可以提供更好的人工智能模型，我們還可以構建基于神經科學的模型。通過這樣做，我們可以確定，我們正在走在通往人類智能研究的道路上。

神經網絡為計算機賦予了新的能力。當你把某個問題轉化成一個神經網絡時，你就可以讓程序自己學習。

在2017年，英特爾開發了代號為Loihi的第一款自主學習神經擬態芯片，它通過異步脈沖來計算，同時整合了計算和存儲，為計算機提供了像人腦一樣的運行模式。這是一種非常節能的芯片，它利用數據來學習并做出推斷，隨著時間的推移變得更加的智能，并且不需要以傳統方式進行訓練。

Loihi測試芯片提供高度靈活的片上學習能力，并把訓練和推斷整合到一個芯片上。這讓機器實現自動化，并實時進行調整，無需等待來自云端的下一次更新。研究人員已證實，與其他典型的脈沖神經網絡相比，在解決MNIST數字識別問題時，以實現一定準確率所需要的總操作數來看，Loihi芯片學習速度提高了100萬倍。與訓練人工智能系統的通用計算芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。

日前，英特爾推出了代號為“Pohoiki Beach”的800萬神經元神經擬態系統已經可以供廣大研究人員使用，由64塊Loihi研究芯片組成，這為英特爾研究院在今年晚些時候將該架構擴展到1億個神經元的計劃奠定了基礎。人工智能與人類智能，從像到更像。毫無疑問，我們正在向理想中的人工智能未來前進。