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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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Medicine 4.0是什么?與Medicine 3.0有何不同?
這些趨勢正在推動醫療領域迎來第四次工業革命,IEEE會員、都靈理工大學教授Eros Pasero稱之為“Medicine 4.0”。在他看來,以前的醫學...
恩智浦多年來投資構建 AI 功能,并一直在關注神經網絡模型的上述缺陷。相較于智能手機助手推斷語音的錯誤,機器學習在工業或醫療保健環境中出現錯誤的危險性要大得多。
無需權重更新、微調,Transformer在試錯中自主改進!
最近的工作表明,transformers 還可以通過將離線強化學習(RL)視作順序預測問題,進而從離線數據中學習策略。Chen et al. (2021...
情感分析是自然語言處理(NLP)領域的一項重要任務,旨在識別和提取文本中的主觀信息,如情感傾向、情感強度等。隨著深度學習技術的發展,基于LSTM(長短期...
“我們開發的模型可以在實際應用中使用,只需稍作修改,就可以與移動應用一起使用。利用這個經過訓練的網絡,有可能對使用智能手機拍攝的蚊子圖像進行高效實時...
達沃斯論壇發布2017十大新興技術:深度學習、量子計算機上榜
自2012年起,世界經濟論壇開始評選年度十大新興技術。在此前五年的榜單中,3D打印、CRISPR-Cas9、光遺傳等技術已經成為我們生活、研究中的重要元...
近日,上海肇觀電子科技有限公司(簡稱“肇觀電子”)完成近億元D輪融資,由華山資本領投,常州國資基金跟投。 肇觀電子成立于2016年,是一家從事人工智能計...
該系統的開發人員來自費恩斯坦醫學研究所,Northwell Health和紐約霍夫斯特拉大學的研究人員,他們在11月13日發表在NPJ Digital ...
由浙江大學牽頭研發完成的脈沖神經網絡類腦芯片“達爾文2”,以及針對該芯片的工具鏈、微操作系統,日前在杭州發布。杭州電子科技大學與華為中央研究院分別參與了...
在人工智能(AI)的發展歷程中,我們見證了從規則驅動的專家系統到深度學習的神經網絡的轉變。隨著技術的進步,AI的研究者們開始探索更為復雜的概念——具身智...
安富利還將于5月20日舉辦”安富利2021人工智能云峰會“,邀請AI領域的專家、工程師和決策者,分享人工智能和機器學習領域的前沿技術熱點,深入探討行業未...
CMSIS 中屬于軟件打包和構建過程的其他組成部分正在轉向 Open-CMSIS-Pack 項目,該項目可以增加開發和應用方面的更多可能性。因此,這...
隨著量子研究地深入,越來越多的應用場景都加入了量子。近日,科學家利用基于神經網絡的新算法,模擬量子系統的“穩態”。
人工智能如何寫劇本?不了解最近人工智能進展的小伙伴可能會覺得是不是又要開始尬吹人工智能了。其實,人工智能在文學領域已經有了不少建樹,微軟機器人“小冰”都...
事實證明,MINIEYE在基于賽靈思技術為汽車制造提供高精度深度神經網絡方面擁有出色的能力。通過與MINIEYE的合作,我們希望能夠為各種汽車應用提供一...
RRAM 在短期內成為閃存繼任者的障礙是每比特成本。閃存是一種非常便宜的制造技術。Yu 說,3D 閃存技術的突破進一步降低了閃存的每比特成本,將閃迪...
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