像大腦一樣思考。 ? 以目前世界排名第二的超算IBM Summit為例，其運算速率已達200 PFLOPS，但大腦的運算性能仍然是它的5倍。研究人員開始反思為何不仿制一個大腦結(jié)構(gòu)的芯片，依照人體神經(jīng)元網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)打造的神經(jīng)形態(tài)芯片也因此出爐。 ?
2021-08-12 09:45:39
3975 他們的設計靈感來自大腦的內(nèi)存計算。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的一個例子是英特爾芯片 Loihi 1和 Loihi 2。Loihi 1和 Loihi 2以及相關(guān)的 LAVA API 為信息編碼和處理提供了一種新的機制
2022-04-16 15:01:00
神經(jīng)網(wǎng)絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
源程序 4.3 旅行商問題(TSP)的HNN求解 Hopfield模型求解TSP源程序 第5章 隨機型神經(jīng)網(wǎng)絡 5.1 模擬退火算法 5.2 Boltzmann機 Boltzmann機模型
2012-03-20 11:32:43
人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)精密而復雜成人的大腦擁有超過1000億個神經(jīng)元[MOU1] 每天要進行數(shù)萬次的計算計算機系統(tǒng)發(fā)展到今天仍無法企及人腦的萬分之一
2019-07-29 08:36:26
將神經(jīng)網(wǎng)絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡進行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡簡介
2012-08-05 21:01:08
使用最為有利的系統(tǒng)。訓練往往在線下通過基于 CPU 的系統(tǒng)、圖形處理器 (GPU) 或現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 來完成。由于計算功能強大且設計人員對其很熟悉，這些是用于神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的最為理想
2017-12-21 17:11:34
基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡算法
2019-05-16 17:25:05
近年來，深度學習的繁榮，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展，顛覆了傳統(tǒng)機器學習特征工程的時代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而，盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數(shù)的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14
參考算法后，另一個重要的任務，就是選擇深度學習框架。深度學習框架是一種用于神經(jīng)網(wǎng)絡算法開發(fā)的工具，其主要作用，是根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，以數(shù)據(jù)集中的圖片和標注為輸入，計算得到與之對應的權(quán)重參數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)+對應
2020-05-18 17:13:24
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡
2013-07-08 15:17:13
請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
《 AI加速器架構(gòu)設計與實現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡觀感
? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”，讀完第一章節(jié)后，對其進行了一些歸納（如圖1），第一章對常見的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行了介紹，舉例了一些結(jié)構(gòu)
2023-09-11 20:34:01
學習和認知科學領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡（動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學模型或計算模型，用于對函數(shù)進行估計或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進行計算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-03-03 22:10:19
的開源作品實在少之又少，使得基于神經(jīng)網(wǎng)絡的作品對于部分電子愛好者仍帶有一分神秘的光環(huán)。本作品依托的PYNQ-Z2開發(fā)板擁有充足的可編程邏輯資源，并嵌入了雙核Cortex-A9處理器硬核，滿足小車視頻
2019-03-02 23:10:52
的拓撲結(jié)構(gòu)，即將高位空間中相似的樣本點映射到網(wǎng)絡輸出層中的鄰近神經(jīng)元。SOM神經(jīng)網(wǎng)絡中的輸出層神經(jīng)元以矩陣方式排列在二維空間中，每個神經(jīng)元都擁有一個權(quán)向量，網(wǎng)絡在接收輸入向量后，將會確定輸出層獲勝神經(jīng)
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡首先給出只包含一個隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型（兩層神經(jīng)網(wǎng)絡）： BP神經(jīng)網(wǎng)絡其實由兩部分組成：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡：神經(jīng)網(wǎng)絡是前饋的，其權(quán)重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡呢？
2019-08-01 08:06:21
物體所作出的交互反應，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡獲取的知識是從外界環(huán)境學習得來的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡
2018-10-23 16:16:02
”，可以為細胞提供與實際人類大腦相似的交互環(huán)境，研究人員可以在這些環(huán)境中更清晰地觀察大腦的發(fā)育和功能，研究相關(guān)大腦疾病的療法，并對有應用前景的新藥物進行測試。髓鞘是一種覆蓋在神經(jīng)纖維上的結(jié)構(gòu)，可以幫助神經(jīng)
2018-08-21 09:26:52
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡
2021-01-28 07:16:57
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)廣泛應用于圖像分類、目標檢測、語義分割以及自然語言處理等領(lǐng)域。首先分析了典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型為提高其性能增加網(wǎng)絡深度以及寬度的模型結(jié)構(gòu)，分析了采用注意力機制進一步提升模型性能的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，然后歸納
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
Top100論文導讀：深入理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN（Part Ⅱ）
2019-08-22 14:20:39
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡？ImageNet-2010網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
多種復雜的網(wǎng)絡模型結(jié)構(gòu)。完善的文檔： 擁有 API 文檔，入門指南，優(yōu)化指南。入門簡單： 多個從簡單到復雜的例子，完全開源。MCU 上的神經(jīng)網(wǎng)絡能做什么？語音關(guān)鍵詞識別 （KeyWord
2019-05-01 19:03:01
神經(jīng)網(wǎng)絡可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經(jīng)典增量式PID控制器；BP神經(jīng)網(wǎng)絡...
2021-09-07 07:43:47
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于光學芯片的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡？神經(jīng)網(wǎng)絡包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預測
2021-07-12 08:02:11
）第二步：使用Lattice sensAI 軟件編譯已訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡，定點化網(wǎng)絡參數(shù)。該軟件會根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和預設的FPGA資源進行分析并給出性能評估報告，此外用戶還可以在軟件中做
2020-11-26 07:46:03
神經(jīng)網(wǎng)絡的并行特點，而且它還可以根據(jù)設計要求配置硬件結(jié)構(gòu)，例如根據(jù)實際需要，可靈活設計數(shù)據(jù)的位寬等。隨著數(shù)字集成電路技術(shù)的飛速發(fā)展，F(xiàn)PGA芯片的處理能力得到了極大的提升，已經(jīng)完全可以承擔神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)壓縮
2019-08-08 06:11:30
作者：李云紅0 引言自20世紀70年代以來，模擬電路故障診斷領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的研究成果，近年來，基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的現(xiàn)代模擬電路軟故障診斷方法已成為新的研究熱點，神經(jīng)網(wǎng)絡的泛化能力和非線性映射能力
2019-07-05 08:06:02
應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模擬污水生物處理（1.浙江工業(yè)大學建筑工程學院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處，鎮(zhèn)江 212003）摘要：針對復雜的非線性污水生物處理過程，開發(fā)了徑向基函數(shù)的人
2009-08-08 09:56:00
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon聯(lián)合研發(fā)的一種具有自學習功能的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，它內(nèi)含78個神經(jīng)元；并且采用并行結(jié)構(gòu),運行速度與神經(jīng)元數(shù)量無關(guān)；支持RBF/KNN算法；內(nèi)部可分為若干獨立子網(wǎng)...
2021-04-07 06:48:33
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
的研究具有重要意義.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡是人工神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊系統(tǒng)相結(jié)合的新型網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，把它應用于語音識別系統(tǒng)，使系統(tǒng)不僅具有非線性、自適應性、魯棒性和自學習等神經(jīng)網(wǎng)絡本來的優(yōu)勢，也具有模糊推理和模糊劃分等模糊邏輯全文下載
2010-05-06 09:05:35
脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡（PCNN）在FPGA上的實現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能，有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
給出一種神經(jīng)網(wǎng)絡方法在鋼橋結(jié)構(gòu)損傷檢測中的應用。著重討論了網(wǎng)絡設計和學習算法問題。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)模擬桁架橋，訓練樣本從多個損傷區(qū)域產(chǎn)生。仿真表明，本算法只需少量的
2009-06-10 13:50:03
12 神經(jīng)網(wǎng)絡分類
特征提取和選擇完成后，再利用分類器進行圖像目標分類，本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡中的BP網(wǎng)絡進行分類。在設計神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)時，
2009-03-01 17:55:131507 
BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電路最優(yōu)測試集的生成設計
1 引言
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)。國際著名 的神經(jīng)網(wǎng)絡專家Hecht N
2010-02-02 10:35:141155 
提出了一種基于NARMAX模型的小波神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)確定和權(quán)系數(shù)估計算法．采用NARMAX模型和雙正交小波函數(shù)來構(gòu)造小波神經(jīng)網(wǎng)絡，識別人臉圖像，實驗結(jié)果表明用本文構(gòu)造的小波神經(jīng)網(wǎng)絡能
2011-09-27 17:31:1928 基于自適應果蠅算法的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)訓練_霍慧慧
2017-01-03 17:41:580 Neural Network，ANN）簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)，是基于生物學中神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理，在理解和抽象了人腦結(jié)構(gòu)和外界刺激響應機制后，以網(wǎng)絡拓撲知識為理論基礎，模擬人腦的神經(jīng)系統(tǒng)對復雜信息的處理機制的一種數(shù)學模型。
2017-11-15 15:41:3936826 
對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎進行介紹，主要內(nèi)容包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡概念、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡求解、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡LeNet-5結(jié)構(gòu)分析、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡注意事項。一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡概念 上世紀60年代
2017-11-16 01:00:0210692 
模擬大腦的某些機理與機制，實現(xiàn)一些特定的功能。目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡已應用于很多領(lǐng)域。本章主要對人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本理論做一個全面簡要的介紹。
2018-07-13 09:24:0021466 本文是對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎進行介紹，主要內(nèi)容包含卷積神經(jīng)網(wǎng)絡概念、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡求解、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡LeNet-5結(jié)構(gòu)分析、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡注意事項。 一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡概念 上世紀60年代
2017-12-05 11:32:597 它模擬了人腦中局部調(diào)整、相互覆蓋接收域（或稱感受野-Receptive Field）的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，因此，RBF網(wǎng)絡是一種局部逼近網(wǎng)絡，已證明它能任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)[1]。
2017-12-06 15:10:300 神經(jīng)網(wǎng)絡基本介紹，人工神經(jīng)網(wǎng)絡（簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡，Neural Network）是模擬人腦思維方式的數(shù)學模型。
神經(jīng)網(wǎng)絡是在現(xiàn)代生物學研究人腦組織成果的基礎上提出的，用來模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和行為。神經(jīng)網(wǎng)絡反映了人腦功能的基本特征，如并行信息處理、學習、聯(lián)想、模式分類、記憶等。
2017-12-06 15:07:500 針對神經(jīng)網(wǎng)絡初始結(jié)構(gòu)的設定依賴于工作者的經(jīng)驗、自適應能力較差等問題，提出一種基于半監(jiān)督學習（SSL）算法的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設計方法。該方法采用半監(jiān)督學習方法利用已標記樣例和無標記樣例對神經(jīng)網(wǎng)絡進行
2017-12-21 15:49:380 近年來，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習方法在自然語言處理領(lǐng)域已經(jīng)取得了不少進展。作為NLP領(lǐng)域的基礎任務—命名實體識別（Named Entity Recognition，NER）也不例外，神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
2018-01-18 09:24:364409 
憶阻器被用作人工神經(jīng)網(wǎng)絡的突觸發(fā)揮著重要作用，本文提出了一種新型橋式憶阻電路模型，并借鑒集成電路板構(gòu)建模型空間結(jié)構(gòu)，旨在解決現(xiàn)有模型的缺陷。應用了基于憶阻器的多層神經(jīng)網(wǎng)絡，基于硬件編程嵌入式修改權(quán)
2018-01-31 11:33:166 人工神經(jīng)網(wǎng)絡是在人類對其大腦神經(jīng)網(wǎng)絡認識理解的基礎上人工構(gòu)造的能夠?qū)崿F(xiàn)某種功能的神經(jīng)網(wǎng)絡。代寫論文 它是理論化的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學模型，是基于模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和功能而建立的一種信息處理系統(tǒng)。因其
2018-05-26 11:23:003749 一個由國際科學家組成的團隊發(fā)明了一種算法，代表著模擬人類大腦神經(jīng)連接的研究向前邁進了重要的一步。
2018-03-29 15:15:176482 神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設計一直是深度學習里的核心問題。在基于深度學習的分類、檢測、分割、跟蹤等任務中，基礎神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)對整體算法的性能優(yōu)劣有著決定性的影響。
2018-05-17 09:44:435221 
谷歌研究人員使用了一種邊緣檢測算法，該算法可以識別神經(jīng)突（神經(jīng)元本體的分支）的邊界，以及一種復發(fā)性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（復發(fā)性神經(jīng)網(wǎng)絡的一個子類），該神經(jīng)網(wǎng)絡將神經(jīng)元掃描中的像素聚集起來并突出顯示出來。
2018-07-20 09:45:422167 AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個神經(jīng)元，并且一個立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:473628 神經(jīng)網(wǎng)絡（neural network，縮寫NN）或類神經(jīng)網(wǎng)絡，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學模型或計算模型，用于對函數(shù)進行估計或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡由大量的人
2018-09-18 22:40:01517 神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。生物神經(jīng)網(wǎng)絡：一般指生物的大腦神經(jīng)元，細胞，觸點等組成的網(wǎng)絡，用于產(chǎn)生生物的意識，幫助生物進行思考和行動。
2018-11-24 09:25:3222031 人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ArTIficial Neural Network，ANN）簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡（NN），是基于生物學中神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理，在理解和抽象了人腦結(jié)構(gòu)和外界刺激響應機制后，以網(wǎng)絡拓撲知識為理論基礎，模擬人腦的神經(jīng)系統(tǒng)對復雜信息的處理機制的一種數(shù)學模型。
2019-01-01 10:06:002543 膠囊網(wǎng)絡是 Geoffrey Hinton 提出的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，為了解決卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（ConvNets）的一些缺點，提出了膠囊網(wǎng)絡。
2019-02-02 09:25:005414 對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡系統(tǒng)進行抽象建立模型構(gòu)成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡或類神經(jīng)網(wǎng)絡。
2020-01-13 14:57:061133 
谷歌大腦研究人員通過精簡神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，在前幾代中發(fā)現(xiàn)了最小架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡能夠控制此處所示的雙足機器人，即使它的得分不高。
2020-02-05 16:55:501055 人工神經(jīng)網(wǎng)絡是受到人類大腦結(jié)構(gòu)的啟發(fā)而創(chuàng)造出來的，這也是它能擁有真智能的根本原因
2020-04-09 11:28:47995 近日，來自加州大學圣迭戈分校（UCSD）的研究者提出一種神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)改進方法「ReZero」，它能夠動態(tài)地加快優(yōu)質(zhì)梯度和任意深層信號的傳播。
2020-04-17 09:30:565083 
谷歌發(fā)明的用于神經(jīng)網(wǎng)絡任務的AI芯片，通過引入標準人工智能運算管芯，使得AI芯片可以應對多種復雜的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，從而降低了芯片設計時長以及減少了設計的工作量。
2020-11-18 09:54:331857 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的概念： 在對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡的基本認識的基礎上， 用數(shù)理方法從信息處理的角度對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡進行抽象， 并建立某種簡化模型， 稱之為人工神經(jīng)網(wǎng)絡， 是對人腦的簡化、抽象以及模擬，是一種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)。
2021-02-05 14:05:0013 為提升網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的尋優(yōu)能力，提岀一種改進的深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索方法。針對網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)間距難以度量的問題，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)搜索方案，設計基于圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)間距度量方式。對少量步數(shù)訓練和充分訓練
2021-03-16 14:05:463 人類對于生物系統(tǒng)信息的處理主要依賴于構(gòu)成復雜神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)十億個神經(jīng)元，并且信息以脈沖的形式進行傳輸。利用STDP學習算法構(gòu)建基于LIF模型的兩層脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，并對分類層算法進行改進，提出一種投票
2021-03-23 16:42:3518 幾種典型神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的比較與分析說明。
2021-04-28 10:11:583 （channel）。比如黑白圖片的深度為1，而在RGB色彩模式下，圖像的深度為3。從輸入層開始，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通過不同的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)下將上一層的三維矩陣轉(zhuǎn)化為下一層的三維矩陣轉(zhuǎn)化為下一層的三維矩陣，直到最后的全連接層。
2021-05-11 17:02:5415211 
基于神威太湖之光的腦神經(jīng)網(wǎng)絡模擬軟件
2021-06-24 15:43:0311 學習社區(qū)的一個研究熱點.本文整理了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀以及典型方法,將這些工作歸納為網(wǎng)絡剪枝與稀疏化、張量分解、知識遷移和精細模塊設計4 個方面并進行了較為全面的探討.最后,本文對當前研究的熱點與難點作了分析和總結(jié),并對網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化領(lǐng)域未來的發(fā)展方向和應用前景進行了展望.
2022-02-14 11:02:59755 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化綜述 ? 來源：《自動化學報》?，作者林景棟等 摘 要?近年來,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional neural network,CNNs)在計算機視覺、自然語言處理、語音
2022-03-07 16:42:07876 
為了保持簡單，并且利用當今機器的數(shù)學和計算能力，可以將神經(jīng)網(wǎng)絡設計為一組層，每層包含節(jié)點（大腦神經(jīng)元的人工對應物），其中層中的每個節(jié)點連接到下一層中的節(jié)點。
2022-08-03 10:59:37731 近些年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法已經(jīng)成為了自然語言處理中最重要的范式之一。但是，大量依賴人工設計的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，導致自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展很大程度依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)上的突破。
2022-09-22 14:49:16981 監(jiān)測大腦神經(jīng)信號和光遺傳神經(jīng)調(diào)制對于解碼大腦神經(jīng)信息和神經(jīng)衰退性疾病的治療具有重要意義。
2023-02-13 17:52:54992 來源： 機器學習算法那些事 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是以卷積層為主的深度網(wǎng)路結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)包括有卷積層、激活層、BN層、池化層、FC層、損失層等。卷積操作是對圖像和濾波矩陣做內(nèi)積（元素相乘再求和）的操作。 1.
2023-06-27 10:20:01705 
來源：機器學習算法那些事卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是以卷積層為主的深度網(wǎng)路結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)包括有卷積層、激活層、BN層、池化層、FC層、損失層等。卷積操作是對圖像和濾波矩陣做內(nèi)積（元素相乘再求和）的操作。1.卷積
2023-06-28 10:05:591316 
神經(jīng)網(wǎng)絡是一個具有相連節(jié)點層的計算模型，其分層結(jié)構(gòu)與大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)相似。神經(jīng)網(wǎng)絡可通過數(shù)據(jù)進行學習，因此，可訓練其識別模式、對數(shù)據(jù)分類和預測未來事件。
2023-07-26 18:28:411619 
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network, CNN)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，常用于圖像處理、自然語言處理等領(lǐng)域中。它是一種深度學習（Deep
2023-08-17 16:30:35804 人工神經(jīng)網(wǎng)絡和bp神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和功能的計算模型，也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡（Neural
2023-08-22 16:45:182941 神經(jīng)網(wǎng)絡模型是一種計算模型，基于人類神經(jīng)系統(tǒng)的處理和學習機制，模仿大腦神經(jīng)元的工作方式，對輸入數(shù)據(jù)進行分析處理，實現(xiàn)分類、識別和預測等任務。神經(jīng)網(wǎng)絡模型在人工智能領(lǐng)域中得到了廣泛應用，比如圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域，成為了人工智能的重要組成部分。
2023-08-28 18:21:35726
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