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人工神經網絡的概念： 在對人腦神經網絡的基本認識的基礎上， 用數理方法從信息處理的角度對人腦神經網絡進行抽象， 并建立某種簡化模型， 稱之為人工神經網絡， 是對人腦的簡化、抽象以及模擬，是一種旨在模仿人腦結構及其功能的信息處理系統。
其他定義： 由非常多個非常簡單的處理單元彼此按某種方式相互連接而形成的計算系統， 外部輸入信息之后，系統產生動態響應從而處理信息。
它是由許多簡單的并行工作的處理單元組成的系統， 其功能會因網絡結構、連接強度以及各單元的處理方式的不同而不同
神經網絡的基本特點與功能
基本特點： 1、結構特點： 信息處理的并行性、信息存儲的分布性、信息處理單元的互聯性、結構的可塑性。神經網絡內在的并行性與分布性表現在其信息的存儲于處理都是空間上分布、時間上并行的。
性能特點：高度的非線性、良好的容錯性和計算的非精確性。
能力特征：自學習、自組織（重構）與自適應性。
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