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      電子發燒友網>電子資料下載>電子教材>人工神經網絡的原理及仿真實例

      人工神經網絡的原理及仿真實例

      2022-04-11 | 7z | 4.18 MB | 次下載 | 8積分

      資料介紹

      　　人工神經網絡（Artificial Neural Network， ANN），亦稱為神經網絡（Neural Networks， NN），是由大量處理單元（神經元Neurons）廣泛互連而成的網絡，是對人腦的抽象、簡化和模擬，反映人腦的基本特性。人工神經網絡的研究是從人腦的生理結構出發來研究人的智能行為，模擬人腦信息處理的功能。它是根植于神經科學、數學、統計學、物理學、計算機科學及工程等學科的一種技術。

      　　人工神經網絡是由簡單的處理單元所組成的大量并行分布的處理機，這種處理機具有存儲和應用經驗知識的自然特性，它與人腦的相似之處概括為兩個方面：一是通過學習過程利用神經網絡從外部環境中獲取知識；二是內部神經元（突觸權值）用來存儲獲取的知識信息。

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