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神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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們可以考慮將 TPUv1 作為架構示例。TPUv1 內置有一個 65,536 INT8 MAC 單元,與 28MB 的片上存儲器結合,用于存儲中間激活值...
汽車、機場、火車站、馬路、工廠、電子產品...攝像頭可以說隨處可見。汽車上的攝像頭可以幫我們探測路況,建筑內的攝像頭可以保護我們的安全,自動化工廠內的攝...
PID控制器是一種廣泛應用于工業控制系統中的控制器,它根據系統的偏差來計算控制量,以實現對系統的精確控制。PID是比例(Proportional)、積分...
確定照片或視頻是否真實正變得越來越成問題。修改照片和視頻的復雜技術已變得十分普及,以至于所謂的“深層假貨”(經過操縱的照片或視頻非常有說服力,通常包括名...
機器學習是一種數據分析技術,它可以借鑒使用計算數據的經驗,直接從數據中“學習”信息,而無需依賴預先確定的方程式。換句話說,它得到的數據輸入越多,它就越機靈。
近日,SynSense時識科技技術團隊發表題為“EXODUS: Stable and Efficient Training of Spiking Neu...
然而,如果攻擊者在使用AI模型時也“以管理員身份運行”,給AI模型埋藏一個“后門”,平時程序運行正常,然而一旦被激活,模型輸出就會變成攻擊者預先設置的目標。
學術界已有不少研究工作來加速 NeRF。比較流行的一種方式是, 給定訓練好的 NeRF, 采用更高效的數據結構進行存儲, 如 Sparse Voxel ...
從物理信息神經網絡( PINN )到神經算子,開發人員長期以來一直在尋求通過實時傳感器數據流構建實時數字雙胞胎的能力,這種雙胞胎具有真實形式的渲染、...
在過去十年左右的時間里,研究人員已經開發了多種基于人工神經網絡(ANN)的計算模型。盡管已發現許多這些模型在特定任務上表現良好,但它們并不總是能夠識別可...
人工智能屬于什么專業 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一門涉及多個學科的交叉學科,它既有計算機科學技術的支撐,又涉及到...
近日,人形機器人初創公司Figure宣布與汽車巨頭寶馬達成一項重要協議,正式將其人形機器人引入寶馬的汽車制造工廠。
在過去的幾年中,神經網絡的興起與應用成功推動了模式識別和數據挖掘的研究。許多曾經嚴重依賴于手工提取特征的機器學習任務(如目標檢測、機器翻譯和語音識別),...
2022-09-22 標簽:神經網絡深度學習Transformer 1773 0
俄羅斯創建新型神經網絡體系,將低功耗設備引入物聯網提供了機會
俄羅斯的一位科學家開發了一種新的神經網絡架構,并測試了其在手寫數字識別方面的學習能力。網絡的智能被混亂放大,分類精度達到96.3%。該網絡可用于帶有少...
北京智能管家科技有限公司 (ROOBO) 成立于2014年, 致力于成為全球領先的人工智能解決方案提供商。旗下產品包括人工智能方案平臺ROS.AI、智能...
考慮下圖的動物。 如果您識別出它,快速激活大腦中一系列的神經元,就會將其圖像與其名稱和您知道的其他信息(棲息地,大小,飲食,壽命等)聯系起來。 但是,如...
使用經過訓練的深度卷積神經網絡,通過將正樣本中的旋轉模式與地理空間圖像中目標的旋轉模式進行匹配,來識別地理空間圖像中的目標。
龍架構向量創新賦能AI圖像識別計算,促進NCNN神經網絡前向計算框架性能翻倍
近期,經過龍芯中科與NCNN社區的共同努力,在NCNN中使用龍架構(LoongArch)向量優化實現了大部分算子,得益于龍架構向量的高效實現,優化后NC...
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