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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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模型壓縮可以分為模型剪枝(pruning)和模型蒸餾(distillation)。由于模型中的參數對模型推理的貢獻天生就是不平等的,我們可以利用剪枝將貢...
海思凌霄攜凌霄790全屋網絡套片解決方案,斬獲AWE艾普蘭創新獎
2024年3月16日,AWE2024大會在上海舉辦,在被譽為“全球智慧生活領域奧斯卡”的AWE艾普蘭獎頒獎典禮上,海思憑借其在全屋網絡通信的持續創新,攜...
深度學習是機器學習的一個子集,它使用神經網絡來執行學習和預測。深度學習在各種任務中都表現出了驚人的表現,無論是文本、時間序列還是計算機視覺。
DesignWare ARC EV7x視覺處理器提供可選配的AES-XTS加密引擎,以保護從片上存儲器傳輸到視覺引擎和DNN加速器的數據。
未來AI大模型的發展趨勢將呈現多元化和深入化的特點,以下是對其發展趨勢的分析: 一、技術驅動與創新 算法與架構優化 : 隨著Transformer架構的...
NNP-T1000采用了更為“平衡”的設計,能夠有效地從小型計算機集群一直擴展到大型超級計算機。另一方面,NNP-I1000優先考慮電源效率,并且更適合...
使用NVIDIA Clara AGX深度學習減少MRI掃描次數
在這篇文章中,我們提供了一個可以與 Clara AGX 開發工具包一起使用的解決方案,使用以下資源從 MR 圖像中去除噪聲和吉布斯現象:
基于DeepMind的機器學習工具助力谷歌地圖到達時間的準確性提高50%
谷歌地圖產品經理Johann Lau寫道:“當2020年初開始封鎖時,我們看到全球的流量減少了50%。為了應對這一突然變化,我們最近更新了我們的模型使其...
異構、多核SOC設計和優化能力直接決定了大算力芯片的性能、可靠性和安全性等。這里面有兩大技術難題,一方面要了解客戶需求,即深入了解AI算法,尤其背后使用...
大多數神經網絡都是互相連接的,這意味著每個隱藏單元和每個輸出單元都連接到層另一邊的每個單元上。每個單元之間的連接稱為“重量”。重量可以是正的,也可以是負...
神經網絡修剪技術可以將經過訓練的網絡的參數數量減少90%以上,減少存儲需求并提高推理的計算性能,而不會影響準確性。但是,當代的經驗是,修剪產生的稀疏架構...
然后用顯微鏡收集樣品的圖像,每張圖像都包含數百種熒光標記的病毒。機器學習軟件可以快速自動識別樣品中存在的病毒。該方法利用了這樣一個原理,即不同類型的病毒...
“亞楠是現代的具有文藝復興風格的研究者。” 加州理工學院的 Yisong Yue 教授對眭亞楠給出了頗富詩意的評價。這個通常用來描述建筑或文藝作品的形容...
Imagination宣布成立IMG實驗室,致力于創造突破性技術
IMG實驗室由Imagination公司中一部分最具智慧的人組成,并且將不斷壯大其世界一流的工程師隊伍,集合從圖形和多媒體到AI和神經網絡加速等一系列學...
隨著近年來計算機設備的算力以及存儲能力逐年遞增,人們逐漸開始去思考是否我們可以讓計算機像學網絡參數一樣學習神經網絡模型的結構?希望能通過這種方式將研究人...
擅長符號數學的人經常依靠一種直覺。他們對給定問題的解決方案應該是什么有一種感覺,例如觀察被積分函數中是否存在余弦,這意味著其積分可能存在正弦,然后進行必...
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