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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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以智能傳感器為節點構成的智能傳感網絡是重要發展方向,在多功能、高精度的復雜分布式測控系統中將顯示出其強大的生命力并起著非常重要的基礎作用。智能傳感器的通...
本文列舉了人工智能領域最重要的10大里程碑,讓我們更進一步的了解人工智能的潛力。人工智能雖然強大但是依然有人認為人工智能雖然在某些方面超越了人類,也還是...
強人工智能,也稱為通用人工智能(AGI),指的是能夠在各種情況下自主學習、理解、分析和解決問題的人工智能。與現有的窄人工智能(ANI)相比,其設計目標更...
事實上,你的模型可能還停留在石器時代的水平。估計你還在用32位精度或*GASP(一般活動仿真語言)*訓練,甚至可能只在單GPU上訓練。如果市面上有99個...
研究人員開發出了首個通過語法引導的神經網絡生成器AOGNets,它能更有效地在原始數據中提取信息,在圖像分類、目標檢測和分割方面的表現優于包括ResNe...
利用深度壓縮和DSD訓練來提高預測精度。 深度神經網絡已經成為解決計算機視覺、語音識別和自然語言處理等機器學習任務的最先進的技術。盡管如此,深度學習算法...
2017-11-16 標簽:神經網絡 2004 0
Perceive聲稱Ergo為AI應用程序提供了每秒4萬億次操作或TOPS的持續性能。這足以同時運行多個神經網絡或一小步運行一個神經網絡。
Tengine全力投入到AI芯片工作中,助力解決開發者的一系列問題
為了解決AI邊緣應用開發部署遇到的真實問題,OPEN AI LAB的邊緣AI推理框架Tengine團隊今年全力投入到賦能 AI 芯片的工作中,打通從算法...
而當前的深度學習理論,自從Hinton大神在2007年(先以受限玻爾茲曼機進行訓練、再用有監督的反向傳播算法進行調優)確立起來后,除了神經網絡結構上的小...
這篇題為“分析神經模型的數學推理能力”的論文被創建為一個基準測試集,其他人可以在此基礎上構建,以便開發用于數學學習的神經網絡,類似于Image Net是...
近日,《中國計算機學會通訊》刊發了中科院計算所特別研究助理嚴明玉博士、研究員范東睿以及研究員葉笑春共同撰寫的綜述文章《圖神經網絡加速芯片:人工智能“認知...
Xilinx Zynq系列FPGA實現神經網絡中相關資源評估
集成在FPGA fabric模塊中的RAM,每個xilinx的FPGA中集成有多個這樣的BRAM。可以被當作有以下特性的cache:1.不支持像處理器c...
數據科學對資源方面要求很高,因此,開發人員和運營部門必須共同努力,快速為客戶帶來穩定的新功能。在我看來,打破工作團隊中的孤島效應,并讓整個公司參與自動化...
道路病害包括道路網裂、凹陷、積水、標志線破損等。目前,道路病害檢測工作主要依靠人力完成,缺乏數字化和智能化的手段提質增效,導致道路養護的質量和效率難以滿...
天文學家花了幾個世紀才弄明白的規律,如果從頭交給機器學習算法去領悟,能重現被發現嗎?
時間序列預測是數據分析中的一個重要領域,它涉及到基于歷史數據預測未來值。隨著深度學習技術的發展,長短期記憶(LSTM)神經網絡因其在處理序列數據方面的優...
據外媒報道,近日,在先前對降水量預報的研究基礎上,Google提出了MetNet,這是一種用于降水預報的神經天氣模型。
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