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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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在過去十年左右的時間里,研究人員已經開發了多種基于人工神經網絡(ANN)的計算模型。盡管已發現許多這些模型在特定任務上表現良好,但它們并不總是能夠識別可...
南加州大學的研究作者Shrikanth Narayanan表示:“除了潛在的財務影響之外,這種即時反饋還使講故事的人和決策者能夠反思他們為公眾創造的內容...
一個神經網絡檢測與聲音強度相關的聲音。另一位則傾聽反映出神經衰弱的情緒狀態,例如沮喪感增加或“扁平化情緒”。同時,第三個網絡可以評估呼吸功能的變化。
【導讀】本文將持續學習與神經網絡的學習動力學聯系起來,強調它在穩步提高數據效率方面的潛力,還進一步考慮了近年來出現的許多受生物學啟發的新方法,重點關注那...
這篇文章為大家介紹了一下面向低功耗AI芯片上的神經網絡設計,隨著這幾年神經網絡和硬件(CPU,GPU,FPGA,ASIC)的迅猛發展,深度學習在包...
每當我們訓練自己的神經網絡時,我們都需要注意稱為神經網絡的?泛化?的問題。從本質上講,這意味著我們的模型在從給定數據中學習以及將...
作者:高靜宜 來源:機器之能 「嵌入式 AI」這個概念非常火。不過,它到底是什么?更適合應用到哪些場景里?還有什么是它做不到的?我們應該來聽聽業內做這一...
人工智能(AI)是當今最熱門的主題之一。從字面上來說,最近的進展是不言而喻的-向GPT-3打個招呼,它會打招呼。人工智能發現的藥劑指日可待。在政策制定者...
您今天可能已經與BERT網絡進行了互動。這是Google搜索引擎的基礎技術之一,自Google于2018年發布BERT以來,它一直引起研究人員的興奮。B...
我們可以對神經網絡架構進行優化,使之適配微控制器的內存和計算限制范圍,并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積...
MNN是一個輕量級的深度神經網絡推理引擎,在端側加載深度神經網絡模型進行推理預測。作者:開心的派大星首發:微信公眾號:NeuroMem轉自...
神經網絡理論到實踐(2):理解并實現反向傳播及驗證神經網絡是否正確
專欄中《零神經網絡實戰》系列持續更新介紹神經元怎么工作,最后使用python從0到1不調用任何依賴神經網絡框架(不使用tensorflow等框架)...
NVIDIA Research使用有限的數據集實現AI訓練突破
NVIDIA Research的ADA技術能夠自適應地應用數據增強,這意味著在訓練過程中的不同點上,可以調整數據增強的數量,以避免過擬合。
Maxim Integrated新型神經網絡加速器MAX78000 SoC在貿澤開售
MAX78000處理器提供高效的電源管理,最大限度地延長電池供電的物聯網 (IoT) 設備的續航時間。
語言作為人們與生俱來的能力,能幫助人們傳遞很多重要的信息。正因為人類獨特的語言能力,人類才具有特殊性。這也是人工智能至今仍在艱難突破的技術桎梏。 究其原...
機械手通過三種不同的抓取動作“學會”抓取不同形狀和硬度的物體
Images: FZI 接近附近的物體似乎是一項無意識的行為,但該行為的發生需要一個復雜的神經網絡,人類花了數百萬年才進化到此。現在,機器人正通過人工神...
人眼可以區分數百萬種顏色,人耳可以聽出 50 萬種音調,而與人類的嗅覺能力相比,這都有些遜色。早在 2014 年,科學家發現,人鼻可以區分 1 萬億種氣...
說起 MOBA 類手游,想必大家都能想到王者榮耀。它近日又有了新動作。11 月 28 日騰訊宣布,旗下騰訊 AI Lab 與王者榮耀聯合研發的策略協作型...
麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室的邁克爾·卡賓小組的博士生Frankle是該研究的共同作者,該研究將于下個月在神經信息處理系統會議上發表。德克薩斯...
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