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標簽 > 目標檢測
目標檢測，也叫目標提取，是一種基于目標幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割。它將目標的分割和識別合二為一，其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。它將目標的分割和識別合二為一，其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。尤其是在復(fù)雜場景中，需要對多個目標進行實時處理時，目標自動提取和識別就顯得特別重要。
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大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時代光纖通信技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時代光纖通信技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn) 來源：《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》，作者付亞偉 摘 要：隨著信息通信技術(shù)及各種高速帶寬業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展，對...
2022-01-24 標簽：目標檢測機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1203 0
基于多視角融合的夜間無人車三維目標檢測 來源：《應(yīng)用光學(xué)》，作者王宇嵐等 摘 要：為了提高無人車在夜間情況下對周圍環(huán)境的物體識別能力，提出一種基于多視角...
2022-01-23 標簽：目標檢測機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 963 0
《航空學(xué)報》—數(shù)字孿生及其在航空航天中的應(yīng)用
數(shù)字孿生及其在航空航天中的應(yīng)用 ? 來源：《航空學(xué)報》，作者孟松鶴等 摘要 : 數(shù)字孿生已引起國內(nèi)外的廣泛重視，可看作是連接物理世界和數(shù)字世界的紐帶。其...
2021-12-23 標簽：目標檢測大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1257 0
《上海交通大學(xué)學(xué)報》—基于深度強化學(xué)習(xí)的區(qū)域化視覺導(dǎo)航方法
基于深度強化學(xué)習(xí)的區(qū)域化視覺導(dǎo)航方法 人工智能技術(shù)與咨詢? 本文來自《 上海交通大學(xué)學(xué)報 》，作者李鵬等 關(guān)注微信公眾號：人工智能技術(shù)與咨詢。了解更多咨...
2021-11-19 標簽：目標檢測深度學(xué)習(xí) 849 0
如何在移動設(shè)備上訓(xùn)練和部署自定義目標檢測模型
發(fā)布人：技術(shù)推廣工程師 Khanh LeViet，代表 TensorFlow Lite 團隊 在今年的 Google I/O 大會上，我們很高興地宣布推...
說到圖像識別相信大家已經(jīng)非常熟悉了，這一技術(shù)早就深深融入我們生活的方方面面，小到人臉解鎖、支付、打卡、酒店入住，攝像頭中的違規(guī)駕駛識別，網(wǎng)購明星同款時的...
目標檢測已經(jīng)有了長足的發(fā)展，總體來說根據(jù)階段個數(shù)，可以劃分為Two-stage（Faster RCNN）、one-stage（SSD） 或者E2E（DE...
YOLO是什么？ 它是One-stage目標檢測的代表，整個框架非常簡單。與RCNN算法不一樣，是以不同方式處理對象檢測。 YOLO算法的最大優(yōu)點就是速...
水下目標檢測旨在對水下場景中的物體進行定位和識別。這項研究由于在海洋學(xué)、水下導(dǎo)航等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用而引起了持續(xù)的關(guān)注。但是，由于復(fù)雜的水下環(huán)境和光照條件，...
2021-05-11 標簽：機器人數(shù)據(jù)目標檢測 1.1萬 0
具有目標檢測的設(shè)備可以找到目標，在其周圍畫出矩形邊界框，并確定每個被檢測目標的類別。目標檢測應(yīng)用程序應(yīng)用于許多不同的行業(yè)，包括零售、體育、醫(yī)療保健、營銷...
整體框架 目標檢測算法主要包括：【兩階段】目標檢測算法、【多階段】目標檢測算法、【單階段】目標檢測算法 什么是兩階段目標檢測算法，與單階段目標檢測有什么...
對于紅外圖像弱小目標檢測，先后提出了諸多算法，其中有，基于模糊分類的微小目標檢測算法，但是它的適用范圍比較小，有諸多的局限性?；谛〔ㄗ冇驍U散濾波的弱小...
2021-04-18 標簽：算法目標檢測數(shù)字圖像處理 5214 0
YoloV5期望你有兩個目錄，一個用于訓(xùn)練，一個用于驗證。在這兩個目錄中，你需要另外兩個目錄，“Images”和“Labels”。Images包含實際的...
2021-04-18 標簽：圖像分類目標檢測遷移學(xué)習(xí) 6967 0
關(guān)于目標檢測系統(tǒng)的應(yīng)用原理的分析與介紹
目標檢測系統(tǒng)激光器通過對周圍環(huán)境進行掃描，采集數(shù)據(jù)點進行處理判斷，對目標物體生成對應(yīng)坐標點反饋給控制器進行控制，協(xié)同完成自動作業(yè)任務(wù)。
輸入的圖片以長×寬×高的張量形式表征，之后會被饋送入預(yù)訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在中間層得到特征圖。使用該特征圖作為特征提取器并用于下一流程。
2021-03-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標檢測深度學(xué)習(xí) 3121 0
極市導(dǎo)讀本文是今年剛被CVPR接收的文章，關(guān)于CSL的優(yōu)化版本Densely Coded Labels （DCL），優(yōu)化了過于厚重的預(yù)測層以及對類正方形...
新技術(shù)可有效地使用目標檢測的對抗示例欺騙多目標跟蹤
對抗機器學(xué)習(xí)的最新研究開始關(guān)注自主駕駛中的視覺感知，并研究了目標檢測模型的對抗示例。然而在視覺感知管道中，在被稱為多目標跟蹤的過程中，檢測到的目標必須被...
目標檢測是計算機視覺領(lǐng)域中一個新興的應(yīng)用方向
目標檢測是計算機視覺領(lǐng)域中一個新興的應(yīng)用方向。圖像分類是對圖像進行分類，比如判斷圖像中是否是車。定位分類不僅要圖片分類，而且需要確定目標在圖像中的哪個位...
本文是繼RCNN［1］，fast RCNN［2］之后，目標檢測界的領(lǐng)軍人物Ross Girshick團隊在2015年的又一力作。簡單網(wǎng)絡(luò)目標檢測速度達到...
2021-01-13 標簽：目標檢測深度學(xué)習(xí) 5455 0
目標檢測這一基本任務(wù)仍然是非常具有挑戰(zhàn)性的課題，存在很大的提升潛力和空間。從RCNN到Fast RCNN，再到Faster RCNN，一直都有效率上的提...
2020-12-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理目標檢測 1902 0
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