目標(biāo)檢測—YOLO的重要性！
YOLO是什么？
它是One-stage目標(biāo)檢測的代表，整個(gè)框架非常簡單。與RCNN算法不一樣，是以不同方式處理對象檢測。
YOLO算法的最大優(yōu)點(diǎn)就是速度極快，每秒可處理45幀，也能夠理解一般的對象表示。
從個(gè)人學(xué)習(xí)來看：優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)視覺工程師，目標(biāo)檢測的學(xué)習(xí)避免不了，而目標(biāo)檢測的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在發(fā)展，對于它的學(xué)習(xí)迫在眉睫。
從職業(yè)發(fā)展來看：YOLO一直是應(yīng)用很廣的主流算法之一，也是月薪30K以上的工程師標(biāo)配技能，更是技術(shù)和求職風(fēng)向標(biāo)。因此，搭建檢測模型，并深刻理解后，你一定能在求職道路上越走越遠(yuǎn)。
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原文標(biāo)題：目標(biāo)檢測—YOLO不難學(xué)，你只是不會方法！
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