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標簽 > 深度學習
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據VentureBeat報道,谷歌利用被稱為深度學習的人工智能改進了多項產品,例如谷歌地圖、谷歌照片和Gmail。下一個可能利用這種技術的服務將是谷歌翻譯。
勒索軟件仍對組織構成重大威脅。隨著它不斷地發展,簽名和模式匹配等傳統技術越來越難以成功檢測勒索軟件……
Fran?ois Chollet:關于軟件工程的幾個注意事項
最強大的心智模型是模塊化和層次化的:既注重高級別的簡潔性,又兼顧精確性,包含需要了解詳細信息。同樣的,一個好的API也應該是模塊化和層次化的:易于連接,...
在接受獵云網等少數媒體的采訪中,創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛談及此次參賽隊伍所取得的成績認為,此次比賽里好幾個領域實現的技術都很好,其中“無人駕...
谷歌TensorFlow Graphics:為3D圖像任務打造的深度學習利器
TensorFlow重磅推出一個全新的圖形工具TensorFlow Graphics,結合計算機圖形學和計算機視覺技術,以無監督的方式解決復雜3D視覺任務。
憑借機器學習和深度學習功能,Atos Codex AI Suite促進了新一代AI應用程序的開發,這些應用程序能夠感知,推理,行動和適應,以解決個人醫學...
EmbodyMe宣布獲得2.3億日元融資,開發了一款AR應用程序“Xpression”
EmbodyMe所研發的應用Xpression與國內之前風靡的《ZAO》類似,基于AR通過深度學習技術識別人臉,生成3D模型,從而在視頻中“無縫換臉”。
霍金的弟子,約翰霍普金斯大學教授Alan Yuille提出“深度學習在計算機視覺領域的瓶頸已至。
雖然近年來人工智能經常成為熱門議題,但它還遠未實現真正的成就。人工智能技術發展的主要障礙在于投資成本,投資成本影響短期內的回報。
cnvrg.io是第一個集成MIG的ML平臺,這是一項突破性的新功能
cnvrg.io用于機器學習的AI OS宣布將NVIDIA多實例GPU(MIG)技術與其數據科學平臺進行了原生集成。cnvrg.io是第一個集成MIG的...
6 月 29 日上午,清華大學研究院院長張鈸院士為 CCF-GAIR 2018 主會場「AI 前沿技術」做了題為「走向真正的人工智能」(Towards ...
堅持你所相信的,直到世界追上你的腳步。因為傷了背,Geoff Hinton已經站著工作了12年,似乎巧合地迎合了現在“站立工作”的這股風潮。
曠視科技宣布開源新一代AI生產力平臺Brain++的核心深度學習框架曠視天元
Brain++是曠視自主研發的端到端人工智能算法平臺,具備大規模算法研發能力。針對框架、算力和數據三個核心要素,曠視Brain++在總體架構上分為三部分...
黃仁勛總結,深度學習一直是GPU加速的,機器學習是在沒有加速能力的CPU環境中發展起來的。更大的數據量和摩爾定律的終結將促使業界創建一個開源的、CUDA...
那中國目前的AI發展有哪些短板需要補齊呢?楊靜認為,中國在人工智能產業發展里存在“腳重頭輕”癥狀,具體表現就是基礎算法、硬件系統和開源框架無人問津,但計...
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