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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4733個 瀏覽：122824次 帖子：173個

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      人工智能落地能否成為現實

      得以預見的是未來幾年，安防行業將向規模化、自動化、智能化轉型升級。 自上世紀五十年代在達特茅斯會議確立人工智能的概念以來，雖然已歷經近70年的發展，時至...

      2018-09-15 標簽：AI人工智能深度學習 2903 0

      智能機器具備“理解”能力后究竟會怎么樣

      對人工智能最新進展的批評者抱怨說，盡管這些進展已經給AI系統中帶來了顯著進步，但這些系統依然未能展現出“真實”、“正確”或者“真正”的理解。像“真實”、...

      2019-11-11 標簽：人工智能深度學習 2898 0

      如何使用物聯網和人工智能構建數字化家庭

      過去的十年，都是關于數據通信和互聯網的普及，而未來幾年的經濟將隨著系統數字化而蓬勃發展，我們將在智能家居、智慧城市、智能家電、智能零售等領域實現智能化。

      2020-02-22 標簽：物聯網人工智能深度學習 2895 0

      Pytorch量化感知訓練的詳解

      量化感知訓練（Quantization Aware Training ）是在模型中插入偽量化模塊（fake\_quant module）模擬量化模型在推...

      2020-12-08 標簽：深度學習pytorch 2892 0

      機器學習為生物信息學開辟了有希望的新應用領域

      最新技術將機器學習的兩種先前截然不同的方法整合在一起：集成方法和深度學習。

      2020-09-10 標簽：機器學習生物學深度學習 2891 0

      深度預測模型推斷移動中的人的場景深度

      谷歌近日推出了在計算機視覺領域模擬重建人類視覺的新模型，與以往方法不同的是，新模型利用AI，通過普通Youtube視頻預測深度圖，可以在場景內的攝像頭和...

      2019-05-27 標簽：谷歌深度學習 2891 0

      textCNN論文與原理——短文本分類

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      前言 之前書寫了使用pytorch進行短文本分類，其中的數據處理方式比較簡單粗暴。自然語言處理領域包含很多任務，很多的數據向之前那樣處理的話未免有點繁瑣...

      2020-12-31 標簽：python深度學習 2889 0

      開放領域問答的基本背景和系統介紹

      春節玩耍結束啦，又開始學習啦！最近筆者學習了一下開放領域問答（open-domain question answering）最近幾年的進展和研究。由于背...

      2021-03-08 標簽：人工智能深度學習 2887 0

      AI與機器學習和深度學習是何關系?

      可以看出，科技大佬們的觀點不謀而合，目前人工智能已經從技術走向應用，如何將AI技術真正落地，解決每個應用場景中人們的實際需求，才最關鍵。而在這個過程中，...

      2020-08-24 標簽：人工智能機器學習深度學習 2876 0

      詞匯知識融合可能是NLP任務的永恒話題

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      得益于BERT的加持，Encoder搭配CRF的結構在中文NER上通常都有不錯的表現，而且BERT使用方便，可以迅速微調上線特定服務；在好的基準條件下，...

      2021-05-08 標簽：深度學習nlp 2875 0

      基于PyTorch的深度學習入門教程之PyTorch的安裝和配置

      深度神經網絡是一種目前被廣泛使用的工具，可以用于圖像識別、分類，物體檢測，機器翻譯等等。深度學習（DeepLearning）是一種學習神經網絡各種參數的...

      2021-02-16 標簽：深度學習pytorch 2874 0

      研究人員推出了一種新的基于深度學習的策略

      蘇黎世聯邦理工學院的研究人員最近推出了一種新的基于深度學習的策略，該策略可以在不需要大量真實數據的情況下在機器人中實現觸覺傳感。在arXiv上預先發表的...

      2020-03-26 標簽：機器人神經網絡深度學習 2873 0

      基于對圖像識別的深度學習算法的逐點剖析

      如今，深度學習已經貫穿于我們的生活，無論是汽車自動駕駛、AI 醫學診斷，還是面部、聲音識別技術，無一沒有 AI 的參與。然而，盡管人們早已明了深度學習的...

      2020-09-29 標簽：圖像識別機器學習深度學習 2869 0

      雪亮工程離不開AI大數據

      “雪亮工程”的信息感知，目標是全面、全量、實時。不僅需要通過前端計算和后端計算讓傳統設備和系統具有強大人工智能，讓機器替換人力還需要針對大數據進行分析挖掘。

      2020-02-25 標簽：AI大數據深度學習 2868 0

      國內首款FPGA云服務器的深度學習算法背景及算法分析

      由騰訊云基礎產品中心、騰訊架構平臺部組成的騰訊云FPGA聯合團隊，在這里介紹國內首款FPGA云服務器的工程實現深度學習算法（AlexNet），討論深度學...

      2017-11-15 標簽：fpga云通信深度學習 2866 0

      智能體如何應對訓練中故意碰瓷兒的“弱”對手呢？

      近期，來自伯克利的研究人員就進行了這樣的實驗。紅色機器人與已經是專家級別的藍色機器人進行對抗訓練，紅色機器人采取一定的對抗策略攻擊藍色機器人進行的深度學...

      2020-01-02 標簽：機器人智能體深度學習 2866 0

      淺談AI深度學習之于先進封裝的重要性

      由中國半導體行業協會封裝分會、天水市人民政府主辦的第十八屆中國半導體封裝測試技術與市場年會，于11月8-10日在天水市舉行。隨著半導體的產業熱度不減，本...

      2020-11-10 標簽：半導體封裝AI 2865 0

      基于深度學習的新一代智能隱身器件

      浙江大學信息與電子工程學院2017級博士生錢超是論文的第一作者，陳紅勝教授是論文的通訊作者，浙江大學為第一完成單位。合作者包括浙江大學鄭斌副教授、沈煉博...

      2020-03-26 標簽：電磁深度學習 2865 0

      人工智能在網絡安全上有哪一些應用

      網絡安全可能是當今任何組織面臨的最大威脅，盡管這算不上什么挑戰，但系統、數據、云技術、應用程序、設備和分布式終端的激增只會加劇網絡安全威脅。

      2019-12-19 標簽：網絡安全人工智能深度學習 2863 0

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        Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業技術，在并行處理方面實現了諸多突破。公司創立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        ARM架構過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構，其廣泛地使用在許多嵌入式系統設計。
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        Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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      變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計 溫度傳感器 壓力傳感器
      電機驅動器 步進驅動器 TWS BLDC 無刷直流驅動器 濕度傳感器 光學傳感器 圖像傳感器
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