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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      深度學(xué)習(xí)資訊

      用于模擬深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的質(zhì)子可編程設(shè)備

      據(jù)IEEE報(bào)道，一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，其推出的人工神經(jīng)元（New artificial versions of the neurons and synapses...

      2022-08-09 標(biāo)簽：可編程深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 827 0

      解析yolov7采用的一項(xiàng)技術(shù)：模型結(jié)構(gòu)重參化

      該理論是假設(shè)在訓(xùn)練資源相對(duì)豐富的條件下，在不降低推理能力的前提下又能達(dá)到提速的目的。因此訓(xùn)練時(shí)的模型可以足夠復(fù)雜，且具備優(yōu)秀的性質(zhì)。而轉(zhuǎn)換得到的推理時(shí)模...

      2022-08-09 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 7691 0

      使用TREX探索NVIDIA TensorRT引擎

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      　　元數(shù)據(jù) JSON 文件描述了引擎的生成器配置以及用于構(gòu)建引擎的 GPU 的相關(guān)信息。此信息為引擎分析會(huì)話提供了更有意義的上下文，在比較兩個(gè)或多個(gè)引擎...

      2022-08-09 標(biāo)簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1841 0

      深度學(xué)習(xí)并非“簡單的統(tǒng)計(jì)”

      與此同時(shí)，Boaz Barak 通過展示擬合統(tǒng)計(jì)模型和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)這兩個(gè)不同的場(chǎng)景案例，探討其與深度學(xué)習(xí)的匹配性；他認(rèn)為，雖然深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)和代碼與擬合統(tǒng)計(jì)...

      2022-08-09 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1412 0

      利用算法開發(fā)了一種新的自然語言生成解碼方式

      這樣的前向啟發(fā)函數(shù)有兩個(gè)好處，如果是滿足多Token約束的一個(gè)Token，前向啟發(fā)函數(shù)包含了全部約束的分?jǐn)?shù)，如果不是約束的一部分，如果被選中，這一前向策...

      2022-08-02 標(biāo)簽：算法人工智能深度學(xué)習(xí) 804 0

      基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別和跟蹤

      如今，深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展越來越迅速，并且在圖像處理以及目標(biāo)對(duì)象識(shí)別方面已經(jīng)得到了較為顯著的突破，無論是對(duì)檢測(cè)對(duì)象的類型判斷，亦或者對(duì)檢測(cè)對(duì)象所處方位的檢...

      2022-08-02 標(biāo)簽：機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1905 0

      騰訊云和 NVIDIA 聯(lián)合推出賦能中小企業(yè)的扶持計(jì)劃

      “騰訊云 × NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃” 是騰訊云和 NVIDIA 聯(lián)合推出的賦能中小企業(yè)的扶持計(jì)劃，成功加入該計(jì)劃的企業(yè)，將同時(shí)享受 “騰訊云創(chuàng)業(yè)扶...

      2022-08-02 標(biāo)簽：NVIDIA騰訊云深度學(xué)習(xí) 1308 0

      深度學(xué)習(xí)與缺陷檢測(cè)中常用的性能指標(biāo)及計(jì)算方法

      在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，通過以精度、召回率、平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）和FPS等指標(biāo)評(píng)價(jià)目標(biāo)檢測(cè)算法的有效性，在圖像分...

      2022-08-02 標(biāo)簽：終端計(jì)算系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 9531 0

      人工智能的演進(jìn)需要高適應(yīng)性的推理平臺(tái)

      深度學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算能力的需求正以驚人的速度增長，其近年來的發(fā)展速度已從每年翻一番縮短到每三個(gè)月翻一番。

      2022-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 936 0

      利用深度學(xué)習(xí)在工業(yè)圖像無監(jiān)督異常定位方面的最新成果

      目前，基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測(cè)在監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的幫助下取得了很大的成功。然而，在實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景中，缺陷樣本的稀缺性、注釋成本以及缺陷先驗(yàn)知識(shí)的缺乏可能會(huì)導(dǎo)致基...

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      NVIDIA 集合通信庫（NCCL）可實(shí)現(xiàn)針對(duì) NVIDIA GPU 和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能優(yōu)化的多 GPU 和多節(jié)點(diǎn)通信基元。

      2022-07-30 標(biāo)簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1729 0

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      2022-07-29 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI深度學(xué)習(xí) 2388 0

      Isaac仿真平臺(tái)搭建以及ROS試用教程

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      64位RISC-V CPU發(fā)展情況

      從32位到64位，相同字長產(chǎn)品在不同代際之間的性能提升也更為明顯。以ARM Cortex-X3為例，作為一款64位的超大核，與上代安卓旗艦相比性能提升2...

      2022-07-22 標(biāo)簽：cpu深度學(xué)習(xí)RISC-V 1414 0

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      然而，由于卷積核的離散性，傳統(tǒng)的 CNN 不能跨分辨率使用。當(dāng)考慮具有相同 CNN 的不同維度數(shù)據(jù)時(shí)，這兩個(gè)問題會(huì)進(jìn)一步加劇，例如序列（1D）、視覺（2...

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      從理論起步到工業(yè)實(shí)踐，中國工業(yè)視覺發(fā)展分為四個(gè)階段，當(dāng)前正處于機(jī)器視覺向各行業(yè)應(yīng)用滲透的時(shí)期。科技自主化成為國家戰(zhàn)略，工業(yè)視覺應(yīng)用的廣度與深度實(shí)現(xiàn)快速發(fā)...

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      2022-07-13 標(biāo)簽：GaN生成器深度學(xué)習(xí) 3385 0

      機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)面試過程中會(huì)遇到的問題

      PCA和LDA都是經(jīng)典的降維算法。PCA是無監(jiān)督的，也就是訓(xùn)練樣本不需要標(biāo)簽；LDA是有監(jiān)督的，也就是訓(xùn)練樣本需要標(biāo)簽。PCA是去除掉原始數(shù)據(jù)中冗余的維...

      2022-07-12 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1969 0

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