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標簽 > 深度學習
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多年來,設備功能(包括計算能力、內存容量、功耗、圖像傳感器分辨率以及光學系數)的指數式演變提高了物聯網應用中計算機視覺的性能和成本效益。伴隨這些而來的是...
DeepMind推出AlphaFold 3,預測生命分子交互,開辟全新醫療領域
據悉,AlphaFold 3能精確預測人體每一個細胞分子的復雜形態,以及它們之間的連接方式,并揭示微小變化如何影響可能引發疾病的生物功能。
深度學習和強化學習首先都是自主學習系統。它們之間的區別在于,深度學習是從訓練集中學習,然后將學習到的知識應用于新數據集,這是一種靜態學習。
3D視覺引導紙箱拆碼垛解決方案可準確識別和定位紙箱位置、姿態和尺寸信息,并實時指導機械臂動作,提高拆碼垛效率和準確性。該方案具有高效率、準確性、靈活性和...
商業邏輯方面有三個關鍵問題——能不能用,是不是可靠,以及成本如何。對于能不能用,還存在許多挑戰。以皮膚狀況鑒別診斷為例,雖然深度學習提供了高診斷精度,但...
Amazon EC2 Inf2實例正式可用 助力低成本、高性能的生成式AI推理
深度學習(DL)的創新,特別是大語言模型(LLM)的快速發展,已經席卷了整個行業。深度學習模型的參數已從數百萬增加到數十億,為我們呈現了越來越多激動人心...
TI Edge AI - AM6xA 處理器與深度學習加速器及其效率
TI 處理器與深度學習加速器 [TI]的AM6xA(如[AM68Ax]和[AM69Ax])邊緣AI處理器采用異構架構,帶有用于深度學習計算的專用加速器。...
過去,深度學習的進展主要是「大力出奇跡」:采用最新的架構,提升硬件,擴大算力、數據和規模。我們是否已經擁有了我們所需要的架構,剩下的就是開發更好的硬件和...
Graph+AI World 2020 中國峰會即將舉辦,TigerGraph掀起圖改世界新浪潮
本次中國峰會主題將圍繞“智聯萬物?圖改世界”,緊跟全球圖技術發展風向,提供了解TigerGraph及前沿圖技術的最佳窗口
AI可以采用深度學習技術,來重建高精度的人體運動三維模型,從而準確獲取關節點、關節角等信息,進而幫助患者進行健康評估,并給出一份康復方案。
燧原科技加入人工智能開放計算體系-DeepLink,共建AI軟硬件生態
云燧T20是面向數據中心的第二代人工智能訓練加速卡,具有模型覆蓋面廣、性能強、軟件生態開放等特點,可支持多種人工智能訓練場景。同時具備靈活的可擴展性,提...
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