人工智能(AI)是機(jī)器對(duì)人類智能的模擬，它使計(jì)算機(jī)能夠?qū)W習(xí)、推理、理解、判斷、決策和自主行動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)人類智能所能做到的任務(wù)，正在逐漸變?nèi)藗兊纳钆c工作方式。

如今，工業(yè)制造業(yè)正在借助人工智能，利用AI和機(jī)器視覺(jué)相結(jié)合所帶來(lái)的強(qiáng)大能力，來(lái)更好地實(shí)現(xiàn)操作自動(dòng)化、優(yōu)化生產(chǎn)效率并改善質(zhì)量控制。

目前，工業(yè)自動(dòng)化中采用的兩種領(lǐng)先的人工智能分別是：深度學(xué)習(xí)和邊緣學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)旨在通過(guò)處理大規(guī)模詳細(xì)圖像集來(lái)自動(dòng)化復(fù)雜和高度定制的應(yīng)用，使用戶能夠快速有效地區(qū)分可接受和不可接受的異常，并提供準(zhǔn)確的結(jié)果。

而邊緣學(xué)習(xí)是專門為工業(yè)自動(dòng)化量身定制的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，填補(bǔ)了傳統(tǒng)基于規(guī)則的機(jī)器視覺(jué)和完整深度學(xué)習(xí)解決方案之間的應(yīng)用空白。

以下是傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)、邊緣學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者分別對(duì)應(yīng)的推薦應(yīng)用場(chǎng)景，用戶可根據(jù)自身不同需求選擇最為合適的技術(shù)解決方案，以實(shí)現(xiàn)高效的自動(dòng)化生產(chǎn)。

此外，邊緣學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的部署方式也不盡相同。深度學(xué)習(xí)需要大量的圖像訓(xùn)練，邊緣學(xué)習(xí)則相對(duì)簡(jiǎn)化很多，使制造商能夠快速進(jìn)入生產(chǎn)。

可以說(shuō)邊緣學(xué)習(xí)是一項(xiàng)足以改變行業(yè)規(guī)則的技術(shù)，它適用于許多傳統(tǒng)基于規(guī)則的機(jī)器視覺(jué)難以解決的應(yīng)用，但又不必投資于完整的深度學(xué)習(xí)解決方案。邊緣學(xué)習(xí)在人工檢查員需要做出困難的主觀決策的情況下，比傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)分析工具更為強(qiáng)大，同時(shí)，邊緣學(xué)習(xí)比傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)解決方案更具成本效益和用戶友好性，可以更經(jīng)濟(jì)地解決更多的應(yīng)用。邊緣學(xué)習(xí)將會(huì)是現(xiàn)代工業(yè)制造領(lǐng)域的一種全新選擇！

審核編輯 ：李倩