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標簽 > 深度學習
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得益于機器學習算法日益強大的能力,人工智能已進入了主流商業。機器學習算法使計算機能夠訓練自己完成諸如駕駛汽車,控制機器人或自動化決策等工作。
機器學習(ML)在許多目標明確的領域有優秀的表現。具有明確正誤答案區分的任務將有助于訓練,而且能讓算法實現預設的目標,比如準確地從圖像中識別物體,或者合...
早從《黑客帝國》開始,人們就對未來科技生活展開了想象:在未來,人們將會生活在虛擬世界,平常的感知都將由程序來進行模擬,在本質上,人們已經成為了機器的奴隸。
我們已經看到OpenAI使用神經網絡訓練Dactyl來解魔方,以及一種稱為6-DoF GraspNet的算法,該算法可以幫助機器人拾取任意對象。
【農業科研】基于無人機遙感和深度學習的葡萄卷葉病感染程度診斷方法
在葡萄生長的后期,葉片出現了各種不同的病害,其中比較常見的有多種,比如霜霉病、黑腐病褐斑病、卷葉病等,都會影響到葡萄的生長與結果。 針對葡萄生長后期葉片...
加法網絡再突破—NeurIPS 2020 Spotlight
華為諾亞方舟實驗室聯合悉尼大學發布論文《Kernel Based Progressive Distillation for Adder Neural N...
隨著推薦模型復雜度提高,引入傳統CV,NLP的一些結構需要消耗更多的計算。CPU往往很難在有效的時間延遲下(幾十毫秒)完成大量候(幾百上千)選集在復雜推...
深度學習(Deep Learning)的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。它是機器學習研究中的一個新的領域,其動...
機器視覺,作為推動中國制造業蓬勃發展的關鍵技術,已在半導體、電子制造、汽車、醫藥及食品包裝等多個領域展現其廣泛應用價值。在此背景下,高工產業研究所(GG...
曠視、云從、圖普科技等入選2018年中國最具商業價值AI企業百強榜
9 月 6 日,以 AI 賦能,驅動未來 為主題的 2018 中國人工智能峰會(CAIS 2018)在南京國際博覽會議中心召開。大會聚焦中國人工智能產業...
從媒體報道的“熱情”上來看,觀察人工智能產業的一個重要維度,已經落點在了中國對美國的追趕上。而就在6月25日,官方機構中國科學院文獻情報中心和科睿唯安聯...
聯發科等聯合發布生成式AI手機產業白皮書,預測2027年市場規模
白皮書中,Counterpoint提出了生成式AI手機這一創新概念,并詳細描述了其核心特性,主要包括支持大規模深度學習模型本地運行和通過云端協同完成復雜...
英特爾正在將人工智能作為其數據戰略的核心,在各個領域收編并發展先進的人工智能技術,將其組合成完整的、廣泛適用的軟硬件技術生態,從而為英特爾穩固并開拓更多的市場。
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