據(jù)5月9日消息，谷歌旗下深度學習公司DeepMind近期發(fā)布了AlphaFold 3，通過模擬各種生命分子間的相互作用模式，旨在精準預測藥物開發(fā)及治療策略，以應(yīng)對如癌癥、帕金森病、瘧疾、肺結(jié)核等多種疾病。

據(jù)悉，AlphaFold 3能精確預測人體每一個細胞分子的復雜形態(tài)，以及它們之間的連接方式，并揭示微小變化如何影響可能引發(fā)疾病的生物功能。

科學家與醫(yī)學專家期待借助AlphaFold 3深入研究抗體與藥物的交互作用，從而找到更有效的治療手段。

DeepMind創(chuàng)始人兼CEO Demis Hassabis表示，此項目為科研工作者提供了一整套完備的“工具箱”，不僅極大提升了新藥研發(fā)效率，還將改變?nèi)藗儗ι飳W的認知。

AlphaFold 3可生成活細胞及其復合物的三維結(jié)構(gòu)，預測上百萬種組合的相互作用，其準確性較傳統(tǒng)方法提高50%，且能在短短幾秒內(nèi)完成原本需耗時數(shù)月甚至數(shù)年的預測工作。