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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4733個 瀏覽：122816次 帖子：173個

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      2017-12-01 標簽：iot深度學習cnn 1415 0

      現在的人工智能智商怎么樣

      深度學習是以人類大腦為基礎，要復雜得多。與機器學習不同的是，深度學習可以教會機器忽略聲音或圖像中所有不重要的信息--呈現一種能夠反映無限多樣性的層級性世界觀。

      2020-04-09 標簽：人工智能深度學習 1413 0

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      2023-09-26 標簽：gpu計算機深度學習 1413 0

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      2017-06-15 標簽：神經網絡人工智能深度學習 1413 0

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      伴隨著工業自動化的發展，光學字符識別（OCR）技術已成為產品質量管控的剛需，常用于部件入庫跟蹤、產品工藝溯源、商品保質期管理等場景。然而，為了促進精益生...

      2023-12-16 標簽：智能相機OCR深度學習 1412 0

      YOLO的另一選擇，手機端97FPS的Anchor-Free目標檢測模型NanoDet

      華為P30上用NCNN移植跑benchmark，每幀僅需10.23毫秒，比yolov4-tiny快3倍，參數量小6倍，COCO mAP(0.5:0.95...

      2020-12-08 標簽：人工智能深度學習 1411 0

      使用人工智能（AI）對螺旋星系進行查找和分類

      自2012年以來，利用深度學習算法自動提取和判斷特征的自動處理技術得到了迅速發展。現在，在準確性方面，它們通常超過了人類，并被用于自動駕駛汽車，安全攝像...

      2020-09-16 標簽：人工智能數據集深度學習 1411 0

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      　　PSA 系統在 NVIDIA DRIVE AGX 上運行僅幾毫秒，就可以以驚人的準確性實現復雜的決策。它還兼容任何使用實時攝像頭傳感器輸入的僅感知自...

      2022-05-30 標簽：NVIDIA計算機深度學習 1410 0

      如何在深度學習結構中使用紋理特征

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      來源：AI公園，作者：TraptiKalra編譯：ronghuaiyang導讀這是前一篇文章的繼續，在這篇文章中，我們將討論紋理分析在圖像分類中的重要性...

      2022-10-10 標簽：深度學習 1409 0

      基于深度學習的3D視覺引導系統在引導工件上下料中的應用

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      基于深度學習的3D視覺引導工件上下料，系統穩定，識別速度快，整體抓取放置節拍控制在8s以內

      2022-10-17 標簽：機器視覺自動化3D視覺 1408 0

      智能駕駛的市場前景分析

      智能駕駛的市場前景廣闊，以下是對其市場前景的分析： 一、市場需求持續增長 隨著消費者對智能駕駛技術的認知度和接受度不斷提高，市場需求也在持續增長。智能駕...

      2024-10-23 標簽：智能駕駛計算機視覺深度學習 1407 0

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      人工智能系統利用深度學習算法，能夠預測癲癇發作，準確率達到99.6%

      2019-11-25 標簽：算法人工智能深度學習 1405 0

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      　Snap是NVIDIA AI在計算機視覺和推薦系統領域領先的用戶，nap將會把L4用于AVi視頻處生成式AI和增強現實。

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      然而，由于卷積核的離散性，傳統的 CNN 不能跨分辨率使用。當考慮具有相同 CNN 的不同維度數據時，這兩個問題會進一步加劇，例如序列（1D）、視覺（2...

      2022-07-21 標簽：架構深度學習cnn 1404 0

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      日前，北京理工大學光電學院王涌天教授、劉越教授團隊成員徐怡博教授與來自谷歌公司和美國萊斯大學研究人員合作，開發了一種具有優異壓縮比和吞吐量的基于單像素光...

      2024-03-15 標簽：RGB光電探測器深度學習 1402 0

      現代汽車產業面臨轉型升級的重要方向是汽車+人工智能

      汽車智能化、網聯化、電動化和共享化的發展趨勢對汽車產業帶來諸多影響。在產業邊界逐漸模糊、跨界競爭日趨激烈的同時，產業價值也在重新分布。汽車產業面臨轉型升...

      2020-07-26 標簽：新能源汽車人工智能深度學習 1402 0

      LLM與傳統機器學習算法的區別

      1. 基本概念 大型語言模型（LLM）： 大型語言模型是一種基于深度學習的自然語言處理（NLP）技術，它通過訓練大量的文本數據來理解和生成自然語言。這些...

      2024-11-19 標簽：機器學習深度學習LLM 1401 0

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      對于大模型“世界”來說，算法是“生產關系”，是處理數據信息的規則與方式；算力是“生產力”，能夠提高數據處理、算法訓練的速度與規模；數據是“生產資料”，高...

      2023-06-28 標簽：人工智能深度學習AI芯片 1400 0

      讓AI應用程序為本機云做好準備

      　　Fleet Command 將應用程序部署為容器。通過使用容器，您可以在同一系統上部署多個應用程序，還可以輕松地跨多個系統和位置擴展應用程序。此外，...

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        Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業技術，在并行處理方面實現了諸多突破。公司創立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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