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標簽 > 深度學習
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Pandas庫是數據科學家的得力工具,它提供了強大的數據結構和數據分析功能。無論您需要進行數據清洗、分析還是可視化,Pandas都能幫您事半功倍。
隨著科技的飛速發展,圖形處理單元(GPU)已經成為現代計算領域不可或缺的一部分。從游戲到專業圖形設計,再到人工智能和深度學習,GPU在各個領域都發揮著重...
你能想象某一天打開深度學習的詞條,發現: 深度學習的江湖已經能夠被統一了嗎? 幾何學上的對稱性可以玩轉整個深度學習嗎? 通過對稱性和的變換,可以提煉出覆...
大數據智能決策 來源:《自動化學報》?,作者于洪等 摘 要?在全球信息化快速發展的背景下,大數據已經成為一種戰略資源.各行各業的決策活動在頻度、廣度及復...
傳統碰撞算法很難追蹤這些實驗特征,因為碰撞產生的大部分“碎片”都是短暫的。但是神經網絡可以證明在這種情況下很有效。這是因為可以對它們進行實際數據訓練。
機器和深度學習的最新進展已改進了SLAM技術,從而導致地圖的豐富性增加,語義場景理解提高了定位,地圖質量和堅固性。
機器學習主要作用是分類、回歸、降維和聚類。在開發指標預測中主要是回歸和降維。機器學習的主要理論基礎就是使目標函數最小化,而目標函數主要由經驗風險和結構風...
人工圖像標注1~2分鐘,SpeedDP僅需7-8毫秒!降本增效不是夢!
在工作中你有沒有遇到這樣的問題,20萬拿下一個項目,時間緊迫,但是項目有著大量的圖像標注需求,如果單獨招一個圖像標注的工程師,光該崗位的工資成本就會花去...
模糊控制在智能制造自動化控制系統中得以廣泛應用。精準的智能化自動控制系統,可以批量、集中處理大量的信息和復雜的工作任務,從而提高企業內產品生產的效率、技...
3D點云學習( Point Clouds)作為近年來的研究熱點之一,受到了廣泛關注,每年在各大會議上都有大量的相關文章發表。
NVIDIA Kaolin庫版本簡化3D深度學習研究工作流程
該庫版本改進了對 3D 數據集的支持,包括新數據集( SHREC 、 ModelNet )、附加格式(.off)和USD 3D 文件格式的加速,從而...
深度學習模型通常需要大量的數據和強大的計算能力來訓練。傳統的CPU計算資源有限,難以滿足深度學習的需求。因此,GPU(圖形處理單元)和TPU(張量處理單...
DeepSpeed-RLHF 模塊:DeepSpeed-RLHF 復刻了 InstructGPT 論文中的訓練模式,并確保包括 a) 監督微調(SFT)...
今年4月初,《中國科協2020年服務科技經濟融合發展行動方案》提出打造“科創中國”服務品牌,北京軟協積極參與該行動并推出“數字生態新優勢行動計劃”,旨在...
吳恩達認為,深度學習是一個已發展了數十年的想法的新呈現方式。在最開始的時候,人們先是開始用從大腦的結構中獲得了某些靈感的智能神經網絡進行試驗。但直到最近...
深度學習隨著AlphaGo大勝李世石之后被“神話”,很多人認為深度學習就是挑戰人類智力的“神器”。可是,深度學習真的如他們想象的那般“戰無不勝”嗎?本文...
2020-05-11 標簽:深度學習 1356 0
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