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百度飛槳承辦的WAVE SUMMIT+2022深度學習開發者峰會即將開啟
近日,二十多家硬件廠商紛紛在官方公眾號發文,集體“拍了拍”百度飛槳,引發了近年來軟硬件企業間最受關注的聯動。 11月16日-17日,20多家硬件廠商集體...
開始的通過傳感器(例如CMOS)來獲得數據。然后經過預處理、特征提取、特征選擇,再到推理、預測或者識別。最后一個部分,也就是機器學習的部分,絕大部分的工...
詳解深度學習中的Normalization及主流的四種規范化方法
深度神經網絡模型訓練之難眾所周知,其中一個重要的現象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年...
Visual DL是百度開發的,基于echar和PaddlePaddle,支持PaddlePaddle,PyTorch和MXNet等主流框架。ps:這個...
對象跟蹤問題一直是計算機視覺的熱點任務之一,簡單的可以分為單目標跟蹤與多目標跟蹤,最常見的目標跟蹤算法都是基于檢測的跟蹤算法,...
RemoteML 最初是一個小型的求職欄。如今,我們在全球擁有超過 750 名會員,其中大部分都熱切希望在機器學習領域做些工作。公司和初創公司可以使用 ...
作者:凱魯嘎吉來源:博客園這篇文章對現有的深度聚類算法進行全面綜述與總結。現有的深度聚類算法大都由聚類損失與網絡損失兩部分構成,博客從兩個視角總結現有的...
2023-01-13 標簽:深度學習 1439 0
騰訊最近開始在北京招人研究自動駕駛技術了。近月下旬,騰訊自己網站的招聘頁面掛出了 6個自動駕駛相關技術類崗位,包括自動駕駛系統軟件工程師、深度學習算法工...
人工智能的主流模式是“大數據+深度學習”,這種模式深刻改變著各行各業,人們開始在交通、物流、教育、醫療等眾多領域體驗到人工智能帶來的便利。
隨著技術的進步和智能工廠的發展,過去十年中機器視覺設備發生了翻天覆地的變化。亞太地區將繼續成為全球最大的市場,到2022年將占收入的38.4%。在技術、...
Facebook之所以能夠達成這一成就,依靠的正是實現類人級人工智能的兩個基本思路。
英偉達在澳大利亞布里斯班舉辦的一場會議上介紹了該機器人學習人類的論文。研究人員通過訓練由NVIDIA Titan X GPU驅動的神經網絡,通過機器人學...
使用Omniverse Replicator SDK構建自定義、物理級精確的合成數據生成管線
Omniverse Replicator 為開發者提供了一個可以根據他們的神經網絡要求構建特定合成數據生成應用的特殊平臺。它建立在通用場景描述(USD)...
由于光度立體技術依托于對光度信息的評估,即圖像中的灰度值,因此圖像質量的好壞至關重要。為了保證良好的照明與最終的圖像質量,華漢偉業采購國際頂尖光源與相機...
在AWS上執行大規模的深度學習處理是一個廉價而且有效的學習和開發方式。花少量的錢就可以使用數十GB的內存,數十個CPU,多個GPU,這是值得推薦的。 如...
2017-11-15 標簽:深度學習 1435 0
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