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標簽 > 深度學習
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總體來講keras這個深度學習框架真的很“簡易”,它體現在可參考的文檔寫的比較詳細,不像caffe,裝完以后都得靠技術博客,keras有它自己的官方文檔...
一個單路徑One-Shot模型,以解決訓練過程中面對的主要挑戰
One-Shot 是一種新范式。它定義了超網絡,并以相似的方式做權重復用。但是并沒有將模型結構分布參數化。模型搜索從超網絡訓練中解耦,并且解決步驟是獨立...
TensorFlow重磅推出一個全新的圖形工具TensorFlow Graphics
訓練一個能夠解決這些復雜的3D視覺任務的機器學習系統通常需要大量的數據。由于給數據打標簽是一個成本高昂而且復雜的過程,因此設計能夠理解三維世界、而且無需...
人工智能是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。凡是使用機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能,均可認為使用了人工智能技術。
通過構建深度網絡和數據集,研究人員們成功訓練出了一個可以從視頻中抽取身體特定部分位置的模型。研究人員門分別標注了圖像中的ROI區域和每個區域中的關節作為...
近年來,深度學習作為機器學習中比較火的一種方法出現在我們面前,但是和非深度學習的機器學習相比(我將深度學習歸于機器學習的領域內),還存在著幾點很大的不同...
我們的任務時確定哪張照片上有湯姆,哪張有杰瑞。如果我們提取出的圖像能和常見的ImageNet數據集中的圖片有很大的相似性,那么這個問題就能輕而易舉地解決...
介紹Facebook在機器學習方面的軟硬件基礎架構,來滿足其全球規模的運算需求
機器學習在Facebook的眾多產品和服務中都有著舉足輕重的地位。 本文將詳細介紹Facebook在機器學習方面的軟硬件基礎架構,如何來滿足其全球規模的...
在這篇文章中,我們簡要介紹了基本的量化概念和 TensorRT 的量化工具箱,然后回顧了 TensorRT 8 . 0 是如何處理 Q / DQ 網絡的...
為什么要權衡這些問題其實不難理解,我們需要保持一致的環境,避免大型數據集跨不同集群之間的傳遞。此外,從現有的基礎設施中移動專有數據集也有安全風險與隱患。...
近年來,人工智能深度學習技術得到突破,使得此前半溫不火的人工智能迅速崛起,圖像識別、神經網絡、機器學習等關鍵技術的發展,以及大數據技術的融合應用,為藥物...
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