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標簽 > 深度學習
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然后是不透明問題。一旦深度學習系統被訓練完,它是如何做出決定的就不總是那么清楚了。MIT- IBM 沃森人工智能實驗室負責人、計算神經學家David C...
深度學習應用憑借其在識別應用中超高的預測準確率,在圖像處理領域獲得了極大關注,這勢必將提升現有圖像處理系統的性能并開創新的應用領域。
在過去十年中,人們對機器學習的興趣激增。幾乎每天,我們都可以在各種各樣的計算機科學課程、行業會議、華爾街日報等等看到有關機器學習的討論。在所有關于機器學...
2018-10-05 標簽:深度學習 4687 0
吳恩達深度學習專項課程的信息圖deeplearning.ai課程總結
深度學習能發展起來主要是由于大數據的出現,神經網絡的訓練需要大量的數據;而大數據本身也反過來促進了更大型網絡的出現。深度學習研究的一大突破是新型激活函數...
識別 面部表情 和情緒是人類社交初期階段的一項基本且非常重要的技能。人類可以觀察一個人的面部,并且快速識別常見的情緒:怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...
Valve游戲工程師John McDonald介紹了度假社用深度學習提高CSGO用戶游戲體驗的嘗試。之所以說是“提高用戶體驗”而不是“鑒別開掛行為”,是...
2018-05-31 標簽:深度學習 4640 0
比較深入學習算法的IO模式,可以發現它與傳統工程師、HPC和企業應用程序的做法幾乎完全相反。深度學習非常重讀IO導向,數據在設計和訓練模型時被重復使用。...
現在深度學習模型開始走向應用,因此我們需要把深度學習網絡和模型部署到一些硬件上,而現有一些模型的參數量由于過大,會導致在一些硬件上的運行速度很慢,所以我...
2020-01-28 標簽:深度學習 4629 0
基于深度學習和遷移學習方法,對瘧疾等傳染病檢測問題進行了研究
在本文中,我們將使用 Python 和 tensorflow ,來構建一個強大的、可擴展的、有效的深度學習解決方案。這些工具都是免費并且開源的,這使得我...
今天給大家介紹一下FPGA上部署深度學習的算法模型的方法以及平臺。希望通過介紹,算法工程師在FPGA的落地上能“稍微”緩和一些,小白不再那么迷茫。
其中⊙表示點乘,即每個矩陣元素對應相乘,M是由0和1構成的二進制掩碼。在每次完成部分卷積操作后,掩膜要進行一輪更新。這意味著如果卷積能夠在至少一個有效輸...
一張用打印機簡單打印出來的涂鴉貼畫貼在路牌上就可以讓AI自動駕駛系統完全誤分類
該團隊發表了題為Perceptual-Sensitive GAN for Generating Adversarial Patches的論文。該論文使用...
如何利用非監督學習實現了不同音樂間的樂器、體裁和風格間的轉換
如果擁有一點樂理基礎的話,可以使用CNN模型通過MIDI格式的音樂生成的label來學習音樂的表達和轉錄。MIDI是一種在合成器中常用的數字音樂,每一個...
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