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標簽 > 深度學習
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迄今為止,大多數人工智能(AI)研究都集中在視覺方面。多虧了機器學習,尤其是深度學習,我們現在有了對周圍環境有很好的視覺理解的機器人和設備。
預覽版AR云游戲平臺——Niantic Real World Platform
然而憑借著Matrix Mill的技術,皮卡丘可以隱藏在灌木叢或者行人后面,創造出了更真實的世界,能做到這一點使用的自然是我們十分熟悉的深度學習了。而且...
《硅谷》里使用深度學習識別熱狗的軟件Not Hotdog正式獲得艾美獎提名!
今天,制作這款的APP的Tim Anglade(是的,這款APP是他一個人制作的,當然得到了很多人的幫助)在Twitter上宣布,這款AI軟件正式獲得了...
一般而言,比較成功的神經網絡需要大量的參數,許許多多的神經網路的參數都是數以百萬計,而使得這些參數可以正確工作則需要大量的數據進行訓練,而實際情況中數據...
近年來,神經網絡在圖像分割、自然語言處理、時間序列預測等方面的應用有了很大的發展。深度學習的一個顯著成功應用是嵌入,這是一種將離散變量表示為連續向量的方...
研究人員利用 17000 多張面部圖像(包含 200 多種罕見疾病影響的患者照片)訓練了一種名為 DeepGestalt 的深度學習算法。通過此算法,來...
TensorFlow 的目標是成為人人可用的機器學習平臺,能夠幫助機器學習的研究者、開發者,去表達自己的想法,去進行探索性研究,去建立自己的系統,去實現...
2018-06-05 標簽:機器學習深度學習TensorFlow 4818 0
關于深度學習 vs 機器學習 vs 模式識別三種技術的性能分析對比
如果你要學習Deep Learning,那就得先復習下一些線性代數的基本知識,當然了,也得有編程基礎。我強烈推薦Andrej Karpathy的博文:“...
使用開源Glow編譯器優化神經網絡加速邊緣計算的機器學習能力
機器學習和深度學習技術如何快速發展,這為需要尋求方法來優化運行在具有功耗,處理和內存限制的微型邊緣設備上,進行ML應用程序的開發人員帶來了新的挑戰。 易...
目前,人工智能,機器學習,深度學習,計算機視覺等已經成為新時代的風向標。 這篇文章主要介紹了下面幾點: 第一點,如果說你要入門計算機視覺,需要了解哪一些...
CPU主要包括運算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)和控制單元(CU, Control Unit),除此之外還包括若干寄...
增加訓練數據量通常對圖像分類模型的表現是有益,但它同樣也有可能會引發新的問題,如在圖像內定位物體的能力明顯下降。除此之外我們還觀察到,實驗中最大的模型仍...
假設在下一次迭代i+1中,zc的分布偏移至pci+1。由于網絡層d的權重之前是根據pci更新的,但現在網絡層d面臨的輸入分布卻是pci+1。這一顯著差異...
TensorFlow Extended如何幫助開發者快速落地項目
TensorFlow Extended 可以分為四個部分。我們知道在機器學習中,有人工智能、機器學習、深度學習等多個概念,機器學習可以認為是數據驅動的智...
光學攝像頭,按安裝位置不同的分類車載攝像頭布置位置(見圖1)主要包括內視攝像頭、后視攝像頭、前置攝像頭、側視攝像頭、環視攝像頭等。韓國最大的車載攝像頭制...
都說最難讀懂的是人心,這種復雜高等動物互相理解都有難度。然而,科技卻可能輕而易舉地做到了。在我們還沒搞清楚自己腦子想什么,情緒是快樂還是憤怒時,人工智能...
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