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標簽 > 深度學習
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向量是一維有序數組,是一階張量的例子。向量被稱為向量空間的對象的片段。向量空間可以被認為是特定長度(或維度)的所有可能向量的全部集合。三維實值向量空間(...
Airbnb資深機器學習科學家Shijing Yao、前Airbnb數據科學負責人Qiang Zhu、Airbnb機器學習工程師Phillippe Si...
以深度神經網絡(DNN)為例,眼下的傳統觀點認為,如果我們繼續推進、繼續投入,那么這些缺點就會被克服。比如說,從上世紀80年代到2000年代,我們知道如...
在深度學習這一充滿無限可能性的領域中,模型權重(Weights)作為其核心組成部分,扮演著至關重要的角色。它們不僅是模型學習的基石,更是模型智能的源泉。...
機器學習使計算機能夠處理迄今為止僅由人執行的任務。從駕駛汽車到翻譯語言,機器學習正在推動人工智能爆炸式的增長,幫助軟件理解混亂而不可預知的真實世界。 但...
北亞利桑那大學的兩位研究人員使用基于GPU的深度學習算法對古代陶器小碎片進行分類,分類結果達到甚至超越了四位考古專家的水平。 Leszek Pawlow...
基于深度學習的推薦算法大部分都存在不同程度的數據集缺失和源碼缺失
不同工作采用的數據集,驗證方法,性能指標,數據預處理步驟都不同,這使得性能對比很困難,無法確定哪個工作在相同的應用環境中表現最好。而且很多工作不開源數據...
初創公司將AI技術用于畜牧業,更好的幫助農場管理動物們的生長
荷蘭的一家公司Connecterra從不同的角度來切入奶牛的健康管理。他們用類似Fitbit手環的傳感器檢測牛每天的進食過程,血壓和營養,并上傳到云服務...
Kaggle競賽Bag of Words Meets Bags of Popcorn是電影評論(review)的情感分析,可以視作為短文本的二分類問題(...
2018-09-23 標簽:深度學習 4118 0
約有8%的世界人口受到遺傳綜合征的困擾,此類患者往往具有可識別的面部特征。然而,遺傳綜合征的診斷過程卻出奇陳舊,大多數時候需要醫生手工測量面部特征之間的距離。
企業對人工智能重要性的認識逐步加深,包括增強競爭優勢和改進工作方式。全球大部分早期應用者表示,人工智能技術對企業在當今時代取得成功尤為重要——這一觀念正...
探討機器視覺領域的3個趨勢話題,以及在這些領域中發布的一些最新產品信息
深度學習是機器學習的一個領域,它使計算機能夠接受培訓,并通過卷積神經網絡(CNN)等結構進行學習。當然,深度學習一直是這幾年來的一個熱門話題。目前,機器...
AI的三大關鍵基礎要素是 **數據、算法和算力** 。隨著云計算的廣泛應用,特別是深度學習成為當前AI研究和運用的主流方式,AI對于算力的要求不斷快速提...
一個神經元通常具有多個樹突,主要用來接受傳入信息;而軸突只有一條,軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個神經元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經元的樹突產生連接...
由于Transformer是更高級的神經網絡深度學習算法,對數據量有很高要求,這也催生了從小數據如何快速產生大數據的算法,比如GAN對抗網絡等。
7種架構范例的深度學習,每個范例都提供了TensorFlow教程
在下面的部分中,我將簡要描述這 7 種架構范例,并提供每個范例的演示性TensorFlow 教程的鏈接。請參閱最后的 “基礎拓展” 部分,該部分討論了深...
2019-02-13 標簽:神經網絡深度學習tensorflow 4092 0
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