女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

搜索歷史

清空
搜索熱詞
      0
      • 聊天消息
      • 系統消息
      • 評論與回復
      VIP于 到期 續費
      登錄后你可以
      • 下載海量資料
      • 學習在線課程
      • 觀看技術視頻
      • 寫文章/發帖/加入社區
      會員中心
      創作中心
      發布
      創作活動

      完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>

      3天內不再提示

      標簽　>　深度學習

      深度學習

      +關注73人關注

      文章：4732個 瀏覽：122764次 帖子：173個

      深度學習技術

      賽靈思INT8優化為嵌入式視覺應用提供性能和計算方法

      賽靈思INT8優化為嵌入式視覺應用提供性能和計算方法

      要使用可編程邏輯上的 DSP 實現中值濾波器，可以對算法做改動。每次比較運算可以分為減法運算及后續的符號位檢查。對減法運算，DSP48E2 Slice ...

      2019-07-30 標簽：計算機視覺嵌入式視覺深度學習 3830 0

      Vitis 統一軟件平臺簡介 可實現最高的AI推斷性能

      Vitis 統一軟件平臺簡介 Vitis 統一軟件平臺包括： 全面的內核開發套件，可無縫構建加速的應用 完整的硬件加速開源庫，針對 Xilinx 硬件平...

      2020-11-24 標簽：XilinxAI深度學習 3824 0

      一文詳解點云及三維圖像處理技術

      點云與三維圖像的關系：三維圖像是一種特殊的信息表達形式，其特征是表達的空間中三個維度的數據，表現形式包括：深度圖（以灰度表達物體與相機的距離），幾何模型...

      2023-03-31 標簽：圖像處理三維圖像深度學習 3821 0

      阿里開源大規模分布式圖學習框架：專為Graph嵌入，無縫對接TF/PyTorch

      阿里開源大規模分布式圖學習框架：專為Graph嵌入，無縫對接TF/PyTorch

      為了支持我們的業務，我們不僅面臨超大規模圖存儲與計算的挑戰，還需要處理由多種不同類型的點，邊及其屬性構成異構圖的復雜性。我們的分布式圖引擎針對海量圖存儲...

      2019-01-20 標簽：神經網絡機器學習深度學習 3818 0

      一種全新的計算方式能比神經網絡和深度學習擁有更強大的計算力

      一種全新的計算方式能比神經網絡和深度學習擁有更強大的計算力

      今天，來自法國圖盧茲大學的研究人員Dennis Wilson等人的一項研究讓人們注意到了演化計算能達到和深度學習機器同樣的性能。在街機游戲，例如雅達利游...

      2018-07-25 標簽：神經網絡深度學習 3789 0

      有哪些方法可以用來構建可解釋性推薦系統

      在現實生活中，我們經常會為朋友做推薦或者讓別人幫我們推薦，比如推薦旅游地、推薦電影、推薦書籍、推薦餐廳等。現實生活中的推薦，大家都會給出推薦原因的，比如...

      2019-06-07 標簽：移動互聯網推薦系統深度學習 3783 0

      2019年冬季CS224N最新課程:基于深度學習的自然語言處理

      2019年冬季CS224N最新課程:基于深度學習的自然語言處理

      將原始句子送入編碼器RNN，然后將目標句子送入解碼器RNN，同時編碼器RNN最終隱層狀態會傳入解碼器RNN的初始隱層狀態。在解碼器RNN的每一步會產生下...

      2019-05-08 標簽：機器翻譯深度學習自然語言處理 3779 0

      不同特征選擇算法的各自特點及其在微博業務應用中的演進歷程

      特征選擇在微博經歷了從最原始的人工選擇，到半自動特征選擇，到全自動特征選擇的過程，本文將詳細介紹在各個階段的實踐與心得。

      2017-12-23 標簽：特征選擇深度學習 3761 0

      基于硅量子位的可容錯量子計算機體系結構的一種構建方法

      這允許以單個晶格來高度精確地找到原子的量子點位，不過下一個挑戰，就是如何將這種精確的空間定位方法，擴大到大規模、可容錯的量子計算機體系結構中。

      2020-03-27 標簽：量子點量子計算機深度學習 3755 0

      深度學習的基本原理與核心算法

      隨著大數據時代的到來，傳統機器學習方法在處理復雜模式上的局限性日益凸顯。深度學習（Deep Learning）作為一種新興的人工智能技術，以其強大的非線...

      2024-07-04 標簽：人工智能機器學習深度學習 3734 0

      如何定義網絡架構或結構加速視覺系統的優化

      如何定義網絡架構或結構加速視覺系統的優化

      當人們討論深度神經網絡(DNN)、深度學習和嵌入式視覺時，通常會先討論如何定義網絡架構或結構。不久之前，我們還只能支持線性網絡，在輸入和輸出級之間的層數...

      2021-02-03 標簽：神經網絡圖像傳感器嵌入式視覺 3733 0

      一種基于深度學習的系統教會機器人僅通過觀察人類行為就能完成任務

      一種基于深度學習的系統教會機器人僅通過觀察人類行為就能完成任務

      這也是第一次將以圖像為中心的域隨機化 (image-centric domain randomization) 方法用于機器人。域隨機化技術用于生成具有...

      2018-05-24 標簽：機器人NVIDIA深度學習 3726 0

      AI做數學的能力不及高中生水平？

      AI做數學的能力不及高中生水平？

      DeepMind在這篇論文中引入了一個由許多不同類型的數學問題組成的數據集，對于模型來說，優于缺乏上述人類能力，在處理跨系列的問題類型（包括我們在下面詳...

      2019-04-09 標簽：AI數據集深度學習 3718 0

      神經網絡時代，中文分詞還有必要嗎？

      神經網絡時代，中文分詞還有必要嗎？

      這個問題涉及到的更本質的問題，就是語言學的structure在深度學習的框架下有多重要 (因為詞是一種基本的語言學structure)。這個問題近兩年學...

      2019-07-18 標簽：神經網絡機器翻譯深度學習 3699 0

      NVIDIA方案介紹：GPU驅動AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現象

      研究人員利用GPU驅動的AI揭開宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經網絡則能夠直接處理圖像并找到真實圖像，而無需與大量模擬圖像進行比較。從原理上講，這種方式可加快計...

      2018-06-06 標簽：神經網絡NVIDIAGPU 3697 0

      探析深度學習中的各種卷積

      探析深度學習中的各種卷積

      在信號處理、圖像處理和其它工程/科學領域，卷積都是一種使用廣泛的技術。在深度學習領域，卷積神經網絡（CNN）這種模型架構就得名于這種技術。但是，深度學習...

      2019-02-26 標簽：深度學習CNN 3678 0

      為什么學習深度學習需要使用PyTorch和TensorFlow框架

      如果你需要深度學習模型，那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不錯的選擇。 并非每個回歸或分類問題都需要通過深度學習來解決。甚至可以說，...

      2019-09-14 標簽：GPUPython深度學習 3678 0

      深度學習到底是什么卷積神經網絡的結構你了解嗎

      在很多人眼里，深度學習是一個非常神奇的技術，是人工智能的未來，是機器學習的圣杯。今天大恒圖像帶您一起揭開他神秘的面紗，了解什么才是深度學習。

      2019-04-20 標簽：神經網絡機器學習深度學習 3674 0

      俠義范圍內人工智能的局限,那么到底什么是智能呢？

      俠義范圍內人工智能的局限,那么到底什么是智能呢？

      當前AI的核心問題并不在于它們解決專業化的問題的能力—— 它們已經在某些領域完全超遠了人類的表現。其核心問題在于但它們本質上是狹義的（設計上是局限的），...

      2018-07-22 標簽：人工智能深度學習自然語言 3669 0

      深度學習的哲理含義：機器的時間化能力

      什么是“學習”？電子計算器雖然算得很快，但它沒有學習能力，不會隨著多次運算改進自身的計算能力，時間歷程對它毫無意義。所以，我們可以將學習能力理解為當事者...

      2018-07-05 標簽：人工智能深度學習 3667 0

      相關標簽

      相關話題

      換一批
      • 工業4.0
        工業4.0
        +關注
        工業4.0是由德國政府《德國2020高技術戰略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯邦教育局及研究部和聯邦經濟技術部聯合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業流程及價值流程中整合客戶及商業伙伴。
      • 英偉達
        英偉達
        +關注
        Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業技術，在并行處理方面實現了諸多突破。公司創立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
      • BeagleBone
        BeagleBone
        +關注
      • mbed
        mbed
        +關注
      • 無人機技術
        無人機技術
        +關注
        以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
      • LD3320
        LD3320
        +關注
      • OpenWrt
        OpenWrt
        +關注
        OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態的系統，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統，從應用程序供應商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設備，以適應任何應用程序。
      • ARM架構
        ARM架構
        +關注
        ARM架構過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構，其廣泛地使用在許多嵌入式系統設計。
      • DragonBoard 410c
        DragonBoard 410c
        +關注
        Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
      • OpenCL
        OpenCL
        +關注
        OpenCL是一個為異構平臺編寫程序的框架，此異構平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設備上運行的函數）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
      • 嵌入式操作系統
        嵌入式操作系統
        +關注
        嵌入式操作系統（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統的操作系統。嵌入式操作系統是一種用途廣泛的系統軟件，通常包括與硬件相關的底層驅動軟件、系統內核、設備驅動接口、通信協議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
      • Windows CE
        Windows CE
        +關注
        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統，是基于掌上型電腦類的電子設備操作系統。
      • JDI
        JDI
        +關注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調試器（Debugger）所需要的一些調試接口。基于這些接口，調試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
      • NFS
        NFS
        +關注
        　　網絡文件系統，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網絡上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
      • 麒麟960
        麒麟960
        +關注
        麒麟960（kirin 960）是海思半導體有限公司推出的新一代移動設備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
      • tizen
        tizen
        +關注
      • SiliconLabs
        SiliconLabs
        +關注
      • X86架構
        X86架構
        +關注
      • uCOS II
        uCOS II
        +關注
      • 米爾科技
        米爾科技
        +關注
        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發的高新技術企業。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領域客戶提供專業的ARM工業控制板、ARM核心板、ARM開發工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產品和技術服務。
      • ARM公司
        ARM公司
        +關注
        ARM公司是一家知識產權（IP）供應商，它與一般的半導體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉讓設計方案，由合作伙伴生產出各具特色的芯片。
      • 數字電子鐘
        數字電子鐘
        +關注
      • A6處理器
        A6處理器
        +關注
      • 大聯大友尚
        大聯大友尚
        +關注
      • OpenStack
        OpenStack
        +關注
        OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發并發起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發布的一個自由軟件許可證）授權的開源代碼項目。
      • YunOS
        YunOS
        +關注
      • MMU
        MMU
        +關注
        MMU是中文名是內存管理單元，有時稱作分頁內存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉換（即虛擬內存管理）、內存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結構中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
      • 馬云
        馬云
        +關注
      • OMAPL138
        OMAPL138
        +關注
        OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業處理器 ，這款芯片也是業界功耗最低的浮點數字信號處理器 （DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發難度，可充分滿足工業應用的高能效、連通性設計對高集成度外設、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
      • 中國硬件創新大賽
        中國硬件創新大賽
        +關注
      換一批

      關注此標簽的用戶(73人)

      jf_85671873 jf_83921892 從前有座_山 是坤不是崑 星空味薄荷糖 流年忘返1996 懶懶12345 jf_24301475 jf_53302425 myeye 衛國001 BillRaoKat

      編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題

      電機控制 DSP 氮化鎵 功率放大器 ChatGPT 自動駕駛 TI 瑞薩電子
      BLDC PLC 碳化硅 二極管 OpenAI 元宇宙 安森美 ADI
      無刷電機 FOC IGBT 逆變器 文心一言 5G 英飛凌 羅姆
      直流電機 PID MOSFET 傳感器 人工智能 物聯網 NXP 賽靈思
      步進電機 SPWM 充電樁 IPM 機器視覺 無人機 三菱電機 ST
      伺服電機 SVPWM 光伏發電 UPS AR 智能電網 國民技術 Microchip
      瑞薩 沁恒股份 全志 國民技術 瑞芯微 兆易創新 芯海科技 Altium
      德州儀器 Vishay Micron Skyworks AMS TAIYOYUDEN 納芯微 HARTING
      adi Cypress Littelfuse Avago FTDI Cirrus LogIC Intersil Qualcomm
      st Murata Panasonic Altera Bourns 矽力杰 Samtec 揚興科技
      microchip TDK Rohm Silicon Labs 圣邦微電子 安費諾工業 ixys Isocom Compo
      安森美 DIODES Nidec Intel EPSON 樂鑫 Realtek ERNI電子
      TE Connectivity Toshiba OMRON Sensirion Broadcom Semtech 旺宏 英飛凌
      Nexperia Lattice KEMET 順絡電子 霍尼韋爾 pulse ISSI NXP
      Xilinx 廣瀨電機 金升陽 君耀電子 聚洵 Liteon 新潔能 Maxim
      MPS 億光 Exar 菲尼克斯 CUI WIZnet Molex Yageo
      Samsung 風華高科 WINBOND 長晶科技 晶導微電子 上海貝嶺 KOA Echelon
      Coilcraft LRC trinamic
      放大器 運算放大器 差動放大器 電流感應放大器 比較器 儀表放大器 可變增益放大器 隔離放大器
      時鐘 時鐘振蕩器 時鐘發生器 時鐘緩沖器 定時器 寄存器 實時時鐘 PWM 調制器
      視頻放大器 功率放大器 頻率轉換器 揚聲器放大器 音頻轉換器 音頻開關 音頻接口 音頻編解碼器
      模數轉換器 數模轉換器 數字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
      線性穩壓器 LDO 開關穩壓器 DC/DC 降壓轉換器 電源模塊 MOSFET IGBT
      振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
      變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計 溫度傳感器 壓力傳感器
      電機驅動器 步進驅動器 TWS BLDC 無刷直流驅動器 濕度傳感器 光學傳感器 圖像傳感器
      數字隔離器 ESD 保護 收發器 橋接器 多路復用器 氮化鎵 PFC 數字電源
      開關電源 步進電機 無線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機
      5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
      NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
      Type-C USB 以太網 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
      語音識別 萬用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護電路 看門狗
      CAN CSI DSI DVI Ethernet HDMI I2C RS-485
      SDI nas DMA HomeKit 閾值電壓 UART 機器學習 TensorFlow
      Arduino BeagleBone 樹莓派 STM32 MSP430 EFM32 ARM mbed EDA
      示波器 LPC imx8 PSoC Altium Designer Allegro Mentor Pads
      OrCAD Cadence AutoCAD 華秋DFM Keil MATLAB MPLAB Quartus
      C++ Java Python JavaScript node.js RISC-V verilog Tensorflow
      Android iOS linux RTOS FreeRTOS LiteOS RT-THread uCOS
      DuerOS Brillo Windows11 HarmonyOS
      林超文PCB設計：PADS教程，PADS視頻教程 鄭振宇老師：Altium Designer教程，Altium Designer視頻教程
      張飛實戰電子視頻教程 朱有鵬老師：海思HI3518e教程，HI3518e視頻教程
      李增老師：信號完整性教程，高速電路仿真教程 華為鴻蒙系統教程，HarmonyOS視頻教程
      賽盛：EMC設計教程，EMC視頻教程 杜洋老師：STM32教程，STM32視頻教程
      唐佐林：c語言基礎教程，c語言基礎視頻教程 張飛：BUCK電源教程，BUCK電源視頻教程
      正點原子：FPGA教程，FPGA視頻教程 韋東山老師：嵌入式教程，嵌入式視頻教程
      張先鳳老師：C語言基礎視頻教程 許孝剛老師：Modbus通訊視頻教程
      王振濤老師：NB-IoT開發視頻教程 Mill老師：FPGA教程，Zynq視頻教程
      C語言視頻教程 RK3566芯片資料合集
      朱有鵬老師：U-Boot源碼分析視頻教程 開源硬件專題