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Caffe2 和 PyTorch 代碼層合并旨為提高開發效率
按照賈揚清的說法,Facebook 去年啟動 ONNX 項目并組建團隊時,就已經開始推動 Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并。
世界各地的AI實驗室已經開發出了各種各樣的“手”,推進著我們對于機器人的想象
如果你想要機器人抓取更多的物體,甚至是從未見過物體那要怎么辦呢?AutoLab的科學家們在過去幾年一直致力于這方面的研究,并開發出了一款稱為Dex-Ne...
對于任何預知的體系,自定義性和便利性往往不可兼得, DNNClassifier 嘗試給開發者提供額外的參數以繞過這個局限。如果留空了,就會由一些合理的默...
人們常說,眼睛是心靈的窗戶。但谷歌公司的研究人員將其視為個人健康的“指示器”。這個技術巨頭正通過分析人類視網膜的照片,利用深度學習預測一個人的血壓、年齡...
如上圖所示,sigmoid的作用確實是有目共睹的,它能把任何輸入的閾值都限定在0到1之間,非常適合概率預測和分類預測。但這幾年sigmoid與tanh卻...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域...
最近有很多關于數據是否是新模型驅動 [1] [2] 的討論,無論結論如何,都無法改變我們在實際工作中獲取數據成本很高這一事實(人工費用、許可證費用、設備...
今天要寫的是關于機器學習和深度學習中的一項關鍵技術:正則化。相信在機器學習領域摸爬滾打多年的你一定知道正則化是防止模型過擬合的核心技術之一,關于欠擬合和...
我們的 AutoAugment 算法為一些最著名的計算機視覺數據集找到了增強策略,將這些策略納入神經網絡的訓練中后,準確性得到了質的提升。通過增強 Im...
于是識別球員的重任就落在了深度學習網絡上,而它的訓練方法又顯得十分巧妙。有別于傳統的訓練方式,此系統選擇了FIFA游戲作為訓練素材。倘若使用普通2D足球...
通過解碼大腦活動提升語音的清晰度,使用深度學習方法直接從大腦信號中產生口語句子
實驗要求參與者背誦幾百個句子,電極會記錄運動皮層中神經元的放電模式。研究人員將這些模式與患者在自然說話時嘴唇,舌頭,喉部和下頜的微小運動聯系起來。然后將...
TensorFlow.js 的基本構建塊及其操作,如何創建一些復雜的模型
在這里,我們將學習如何解決優化問題。給定函數 f(x),基于 x = a 評估最小化 f(x)。為此,我們需要一個優化器。優化器是一種通過漸變來最小化函...
2018-08-01 標簽:神經網絡深度學習TensorFlow 3574 0
基于In-suite processing的概念在存儲控制上集成了計算加速的單元
在SSD控制中集成了Video的處理單元。對于高清的H.265的處理,以為目前主流的方案還是CPU為主,因此單個Intel的X86的服務器級別的方案都在...
AI是計算機科學的分支領域,專注在創建擁有人類智能行為的系統或機器,其目標為模擬人類的各種認知功能,包含學習、推理、解決問題、感知、語言理解等等。AI涵...
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