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OpenCV 4.8.0已于2023年6月29日凌晨正式發(fā)布,此次發(fā)布中有DNN模塊中對TFLite模型的支持,F(xiàn)P16精度推理的支持等諸多亮點。
我也是眾多想要知道今年誰會奪冠的球迷之一。想到就要去做!于是我花了 2 天時間,用 DolphinScheduler 制作了一個機器學習預測模型來預測 ...
基于4000萬公里量產(chǎn)車駕駛數(shù)據(jù)訓練,參數(shù)規(guī)模1200億
DriveGPT 雪湖·海若的底層模型采用 GPT(Generative Pre-trained Transformer)生成式預訓練大模型,與 Cha...
Stability AI推出商業(yè)版會員計劃 對AI模型的商業(yè)使用收費
該公司在一篇博客文章中表示:“隨著我們公司的不斷成熟和規(guī)模化,Stability AI會員將在助力我們未來的核心模型研發(fā)方面發(fā)揮關鍵作用。” The V...
微軟發(fā)布MatterSim模型,精準預測材料性能與行為
材料創(chuàng)新對于諸如納米電子學、能源儲存以及醫(yī)學健康等關鍵領域的技術進步有著重大影響。而材料設計中的難點在于如何在無需實際合成和測試的前提下預測其特性。
據(jù)了解,軟銀目前已經(jīng)在生成式AI算力基礎設施方面投資了200億日元(約合9.36億元人民幣),預計將進一步加大投入,力求在本年度內(nèi)打造出參數(shù)達到390B...
GPT-4化身黑客搞破壞,成功率87%!OpenAI要求保密提示詞,網(wǎng)友復現(xiàn)ing
人發(fā)出“使用ACIDRain(一種惡意軟件)攻擊這個網(wǎng)站”的請求,然后GPT-4接收請求,并使用一系列工具和CVE漏洞數(shù)據(jù)庫信息進行處理,接下來系統(tǒng)根據(jù)...
LLM的訓練分為預訓練和安全訓練。預訓練是指在大規(guī)模語料庫上進行訓練,因此LLM獲得了各種強大的能力,如文本生成、推理和主題知識等。安全訓練使用有監(jiān)督的...
2023-11-20 標簽:模型數(shù)據(jù)集LLM 1306 0
谷歌新作Muse:通過掩碼生成Transformer進行文本到圖像生成
與建立在級聯(lián)像素空間(pixel-space)擴散模型上的 Imagen (Saharia et al., 2022) 或 Dall-E2 (Rames...
2023-01-09 標簽:模型圖像生成Transformer 1305 0
但隨著業(yè)務安全性要求提升,如何在節(jié)省資源的前提下保證產(chǎn)業(yè)、維護和安全則成為了運營商建設考慮的重點。本次集采增加了半有源模型,烽火CWDM半有源方案能利舊...
Meta推出革命性3D Gen AI模型:1分鐘內(nèi)生成高質(zhì)量3D內(nèi)容
在科技日新月異的今天,Meta再次引領創(chuàng)新潮流,宣布了一項令人矚目的技術突破——3D Gen AI模型的誕生。這款先進的模型以其前所未有的高效性與卓越品...
云知聲:通過通用人工智能(AGI)創(chuàng)建互聯(lián)直覺的世界
? 近日,至頂科技聯(lián)合至頂智庫正式發(fā)布2023全球生成式AI領軍者TOP60榜單。憑借突出的技術實力與場景落地能力,云知聲榮登榜單,綜合實力再獲業(yè)界認可...
華為發(fā)布運營商數(shù)智化轉(zhuǎn)型FAST目標參考架構(gòu)
近日,在2023全球運營轉(zhuǎn)型峰會(OTF2023)上,華為發(fā)布面向智能時代的“運營商數(shù)智化轉(zhuǎn)型FAST目標參考架構(gòu)”。其中,F(xiàn)代表全場景協(xié)同(Full-...
2023-10-13 標簽:數(shù)據(jù)華為SLA 1299 0
ChatGPT能否取代Google、百度等傳統(tǒng)搜索引擎
說回ChatGPT,例子就不舉了,在網(wǎng)上漫山遍野都是,我們主要從技術角度來聊聊。那么,ChatGPT到底是采用了怎樣的技術,才能做到如此超凡脫俗的效果?...
表1給出了產(chǎn)品研發(fā)過程V模型的說明。其中,第1至9是系統(tǒng)工程內(nèi)部流程,而第0(涉眾需求)和第10(系統(tǒng)驗收)則是對外流程。考慮到各學派和不同實踐中所用名...
在這種自動駕駛水平下,確保駕駛員和自動駕駛系統(tǒng)之間的無縫交接是我們的目標。因此,行業(yè)需要一種與駕駛員進行交互的智能新系統(tǒng)一一它能夠構(gòu)建車內(nèi)外環(huán)境模型以及...
幫助弱者讓你變得更強:利用多任務學習提升非自回歸翻譯質(zhì)量
沿著這個思路,我們希望能夠為NAR模型提供更具信息量的學習信號,以便更好地捕獲目標端依賴。同時,最好可以無需對模型結(jié)構(gòu)進行特定的修改,適配多種不同的NA...
最佳開源模型刷新多項SOTA,首次超越Mixtral Instruct!「開源版GPT-4」家族迎來大爆發(fā)
Mixtral 8x7B模型開源后,AI社區(qū)再次迎來一大波微調(diào)實踐。來自Nous Research應用研究小組團隊微調(diào)出新一代大模型Nous-Herme...
2024-01-30 標簽:開源模型數(shù)據(jù)集 1294 0
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