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Transformer模型自其問世以來,在自然語言處理(NLP)領域取得了巨大的成功,并成為了許多先進模型(如BERT、GPT等)的基礎。本文將深入解讀...
2024-07-02 標簽:模型Transformerpytorch 2549 0
神經(jīng)網(wǎng)絡前向傳播和反向傳播在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練過程中的作用
神經(jīng)網(wǎng)絡是一種強大的機器學習模型,它通過模擬人腦神經(jīng)元的連接方式來處理復雜的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡的核心是前向傳播和反向傳播算法。本文將詳細介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的前向傳...
2024-07-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型神經(jīng)元 2544 0
YOLOv8框架在在支持分類、對象檢測、實例分割、姿態(tài)評估的基礎上更近一步,現(xiàn)已經(jīng)支持旋轉(zhuǎn)對象檢測(OBB),基于DOTA數(shù)據(jù)集,支持航拍圖像的15個類...
2024-01-11 標簽:模型數(shù)據(jù)集命令行 2536 0
人工智能技術在軍事情報領域的應用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
對人工智能技術在軍事情報領域應用與研究現(xiàn)狀進行了分析梳理,以期為后續(xù)軍事情報研究提供借鑒。從情報智能分析與軍事指揮決策方面,梳理總結了人工智能在軍事情報...
在本文中,我們研究了圖像描述(Image Captioning)領域一個新興的問題——圖像風格化描述(Stylized Image Captioning)。
LLMEngine下一層級的模塊內(nèi)如何實現(xiàn)各自功能接口
最近業(yè)余時間在看新番vLLM,在讀源碼過程中,對其顯存管理原理有了清晰的認識。vLLM系統(tǒng)主要是基于python+cuda實現(xiàn)的,很多其他python項...
機器人模型中的剛體最終要通過關節(jié)joint連接之后,才能產(chǎn)生相對運動。 URDF中的關節(jié)有六種運動類型。 continuous,描述旋轉(zhuǎn)運動,可以圍繞某...
Torch TensorRT是一個優(yōu)化PyTorch模型推理性能的工具
那么,什么是Torch TensorRT呢?Torch是我們大家聚在一起的原因,它是一個端到端的機器學習框架。而TensorRT則是NVIDIA的高性能...
多層感知機(MLP,Multilayer Perceptron)是一種基本且廣泛應用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,其結構由多個層次組成,包括輸入層、一個或多個隱藏...
2024-07-11 標簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型神經(jīng)元 2505 0
如何實現(xiàn)更綠色、經(jīng)濟的NLP預訓練模型遷移
NLP中,預訓練大模型Finetune是一種非常常見的解決問題的范式。利用在海量文本上預訓練得到的Bert、GPT等模型,在下游不同任務上分別進行fin...
如何在NVIDIA GPU上實現(xiàn)基于embedding 的深度學習模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓練。
自編碼器(Autoencoder, AE)是一種無監(jiān)督學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,它通過編碼器和解碼器的組合,實現(xiàn)了對輸入數(shù)據(jù)的壓縮和重構。自編碼器由兩部分組成...
2024-07-09 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡模型 2487 0
您可以放大所選擇的實體。請選擇一個或多個邊線、面等實體,然后在視圖工具欄上單擊縮放選擇范圍的工具欄圖標。您也可以在FeatureManager設計樹中的...
2023-06-28 標簽:模型solidworks零部件 2483 0
計標簽為正樣本,分類為正樣本的數(shù)目為True Positive,簡稱TP,標簽為正樣本,分類為負樣本的數(shù)目為「False Negative」,簡稱FN,...
2023-02-10 標簽:模型圖像分類數(shù)據(jù)集 2475 0
OSI參考模型是一種網(wǎng)絡通信協(xié)議的理論框架,它將網(wǎng)絡通信劃分為七個不同的層次,以便于理解和實現(xiàn)網(wǎng)絡通信的各個環(huán)節(jié)。這七個層次分別是物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)...
2024-01-11 標簽:數(shù)據(jù)OSI模型 2469 0
自動化決策工具在組織的應用中正變得越來越普遍。然而,其背后的一些機器學習(ML)模型(從面部識別系統(tǒng)到在線廣告)都清楚地表明在種族和性別方面存在偏見。隨...
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