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深度神經網絡(Deep Neural Networks,DNNs)是一類具有多個隱藏層的神經網絡,它們在許多領域取得了顯著的成功,如計算機視覺、自然語言...
RLHF實踐中的框架使用與一些坑 (TRL, LMFlow)
我們主要用一個具體的例子展示如何在兩個框架下做RLHF,并且記錄下訓練過程中我們踩到的主要的坑。這個例子包括完整的SFT,獎勵建模和 RLHF, 其中R...
電力電子逆變器軟件是一種專門用于電力電子逆變器設計和仿真的工具。它可以幫助工程師快速準確地進行電路設計、參數優化和性能評估,提高產品開發效率和質量。在本...
YOLOv5官方給出的YOLOv5在OpenCV上推理的程序相對來說是比較通俗易懂的,條理清晰,有基本的封裝,直接可用!但是我也發現,模型的推理時間跟前...
本周論文包括尤洋團隊FastFold上線,訓練時間從11天壓縮至67小時;微軟亞洲研究院直接把 Transformer 深度提升到 1000 層等研究。
與傳統機器學習相比,深度學習是從數據中學習,而大模型則是通過使用大量的模型來訓練數據。深度學習可以處理任何類型的數據,例如圖片、文本等等;但是這些數據很...
CSON使用實例 聲明結構體: /** 項目結構體 */ struct project{ int id ; char *name;}; /** 倉庫結構...
“Autoregressive”語言模型的含義是:當生成文本時,它不是一下子同時生成一段文字(模型吐出來好幾個字),而是一個字一個字的去生成。"...
網絡分析儀的系統誤差模型 網絡分析儀的TSOM和USOM校準
在講校準之前,先介紹一下網絡分析儀的“系統誤差模型”。如果你去看各種論文或書籍,都喜歡給你下面這張圖,然后列一大堆公式,先把你搞暈,這個是傳統的10項誤...
并發模型是用來實現不同應用場景中并發任務的編程模型,通過合理地使用多線程,可以縮減應用程序的開發和維護成本,同時還能更好地提升應用程序在多核設備中的運行...
通過47 個示例應用程序探索GoXam 的可能性。我們創建了許多常見的圖表類型作為您的應用程序的起點。
由于在訓練過程中沒有足夠的標記圖像用于所有類,這些模型在現實環境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓練期間沒有見到過的類,因為幾乎不可能在所...
人工神經網絡(Artificial Neural Networks, ANNs)是一種模擬人腦神經元網絡的計算模型,它在許多領域,如圖像識別、語音識別、...
頂刊TIP 2023!浙大提出:基于全頻域通道選擇的的無監督異常檢測
Density-based方法:基于密度的方法通常采用預訓練的模型來提取輸入圖像的有意義嵌入向量,測試圖像時通過計算嵌入表示與參考表示分布之間的相似度以...
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