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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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李開復對機器學習押下重注 2030年中國將成為全球AI行業主要參與者
記者近期對創新工場CEO李開復進行了專訪。李開復正在對機器學習技術押下重注,而中國目前已經在這個領域取得領先。 到2030年,中國將成為全球人工智能行業...
對于很多算法工程師來說,超參數調優是件非常頭疼的事,這項工作比較玄學。除了根據經驗設定所謂的“合理值”之外,一般很難找到合理的方法去尋找超參數的最優值。
2020-05-03 標簽:機器學習 2958 0
庫克說:“ 新冠病毒COVID-19可能會改變我們最終工作、康復和生活的地方,并且電力負荷可能隨著制造廠的遷移而轉移,但電氣系統本身不應該受到永久性的影響,”
與其他技術和軟件工具不同,人工智能主要依賴專業的處理器。為了適應人工智能的復雜需求,芯片制造商將研發能夠運行啟用人工智能的特制芯片。
在全球范圍內,緊張局勢正在加劇。一場國際衛生危機、政治動蕩和不穩定的經濟環境正在為一場完美的風暴來創造極端行為的潛力。現在,政府比以往任何時候都必須與醫...
RISC-V 與 ARM 架構的區別 RISC-V與機器學習的關系
在現代計算機架構中,RISC-V和ARM是兩種流行的處理器架構。它們各自具有獨特的特點和優勢,適用于不同的應用場景。 1. RISC-V架構 RISC-...
在該專利中我們注意到,由于VR頭顯會遮擋用戶的面部,因此當用戶佩戴時,面部表情難以確定。據說機器學習算法能夠被訓練以識別與憤怒,快樂,驚喜等相關的表達,...
美國前國務卿康多莉扎·賴斯(Condoleezza Rice)在博客中說:“我們正在收集大量有關MERS、SARS和COVID-19的數據。 “我們面前...
福布斯(Forbes)與風險投資公司紅杉資本(Sequoia Capital)和梅里泰克資本(Meritech Capital)合作,徹底消除了炒作,以...
在機器學習和人工智能的世界中,信任和透明絕對是至關重要的。過去的一年間,有好幾個高調的機器學習和人工智能項目走到了聚光燈下,包括微軟的Tay,谷歌Dee...
一款“超級計算機”用于從數千個虛擬Game Boy身上開發機器學習應用程序
最終,Rocki決定使用Game Boy,因為該游戲機擁有超過1,000款可供選擇的游戲,在復雜性方面存在很多差異。 Game Boy Classic的...
封裝集成 DRAM象征著在高端 FPGA 應用存儲器帶寬發展方面邁出了一大步。HBM 集成在賽靈思業界領先的器件中, 指明了未來朝向多 Tb 存儲器帶寬...
2018年由MIT出版的《機器學習基礎》(第二版)現已開放免費下載!
雖然機器學習領域涵蓋了各種各樣的重要主題,但為了簡潔起見,同時也是由于目前某些方法缺乏足夠堅實的理論保證,本書略去了一些重要主題,其中包括圖形模型和神經網絡。
VMware Inc.在VMware vSphere 7中引入了一項新的集成功能
VMware的高級副總裁兼總經理Krish Prasad說:“我們的目標是為GPU提供與為CPU提供的價值相同的價值。” “通過打破現有的GPU資源孤島...
什么是關系抽取 知識就是力量。使人類及機器能夠更好地利用知識是提升工作效率及實現人工智能的關鍵所在,也催生了包括知識表示、知識推理在內的一系列研究。作為...
當前,在機器學習等技術創新的驅動下,以行業+AI為基石的智能化應用正在加速各行各業的數字化轉型,開啟產業發展的新空間。IDC報告顯示,2018 年中國人...
發布人:Google 團隊 Cheng Xing 和 Michael Broughton 訓練大型機器學習模型是 TensorFlow 的核心能力。多年...
OpenCV是一個基于BSD許可(開源)發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系...
在人工智能發展中,離不開三個關鍵詞:算法、大數據、計算能力。 算法作為人工智能的核心內容之一,直接影響系統的準確度,算法的優劣不僅影響了人工智能的發展,...
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